ibatis 物理分页的简单实现

cheungmine 2013-8-26

使用SSI (Struts2, Spring3, iBATIS2.3)框架开发Web服务的时候有一个需求就是对查询得到的结果分页显示. iBATIS2的查询函数主要有: queryForList 和 queryForPaginatedList

queryForPaginatedList 据说可以直接分页, 以至于在数据量大了的时候, 性能急剧下降, 根本不能使用.

回到 queryForList, 如下调用可以取得queryEntities的全部数据:

List<EntityClass> entities = null;
        entities = getSqlMapClientTemplate().queryForList("queryEntities", paramsMap);

如果我们需要知道记录总数, 则需要:

List<Long> rowCount = getSqlMapClientTemplate().queryForList("getRowCount", paramsMap);

我的EntityClass.xml如下:

<!-- select sql -->

  <select id="queryEntities"

    parameterClass="java.util.HashMap"

    resultClass="EntityClass"

    resultMap="EntityClassResultMapDefault">

    <![CDATA[

      SELECT * FROM

    ]]>

    <dynamic prepend="WHERE">

      <isNotEmpty prepend="AND" property="param.itemid">

      <![CDATA[

        (itemid = #param.itemid:VARCHAR#)

      ]]>

      </isNotEmpty>

      <isNotEmpty prepend="AND" property="param.brandname">

      <![CDATA[

        (brandname like #param.brandname:VARCHAR#)

      ]]>

      </isNotEmpty>

    </dynamic>

      <dynamic prepend="LIMIT">

        <isNotEmpty property="limit" >

        <![CDATA[

            #limit:INTEGER#

        ]]>

      </isNotEmpty>

    </dynamic>

    <dynamic prepend="OFFSET">

      <isNotEmpty property="offset" >

      <![CDATA[

          #offset:INTEGER#

      ]]>

      </isNotEmpty>

    </dynamic>

  </select>

  <select id="getRowCount"

    parameterClass="java.util.HashMap"

    resultClass="java.lang.Long">

    <![CDATA[

      SELECT COUNT(*) FROM ent_table

    ]]>

    <dynamic prepend="WHERE">

      <isNotEmpty prepend="AND" property="param.itemid">

      <![CDATA[

        (itemid = #param.itemid:VARCHAR#)

      ]]>

      </isNotEmpty>

      <isNotEmpty prepend="AND" property="param.brandname">

      <![CDATA[

        (brandname like #param.brandname:VARCHAR#)

      ]]>

      </isNotEmpty>

    </dynamic>

  </select>

因此代码中需要在第一次执行queryEntities之前, 先执行getRowCount以取得记录数目. 而queryEntities由于采用了SELECT * FROM table WHERE condition LIMIT m OFFSET n 语法, 会自动跳过n个结果记录(0-based), 返回不超过m条记录. 这要求数据库支持, MySQL, Sqlite 可以. 注意, OFFSET n是在返回的结果集中跳过前n个.

以上是简单的iBATIS物理分页的实现, 显然每次我们翻页的时候都要执行一次查询, 但是由于我们只取得LIMIT 条记录, 因此对服务器的内存消耗是固定的小尺寸. 这对浏览大记录集尤为有用.