1 前言
辗转了POX, NOX, OpenDaylight等多个控制器之后,我终于意识到我只喜欢python语言的控制器。但是我依然记得OpenDaylight的Nullpointer的Exception,还记得YANG文件的深奥,但是OpenDaylight让我对控制器开发的兴趣减少了,这不是我想要的事情。最后,我下决定转向RYU。我突然发现,生活突然变得很美好。我用着我熟悉的,喜欢的,优美的python,写着充满美感的语句,犹如写诗一般的惬意。
RYU的方便简洁大大超出我的预料,比我使用过的任何一个控制器都要易于使用和开发。以下是我学RYU收获,如果你有什么意见或建议可以评论,相互学习,共同进步。希望在后续的学习中还能有所收获,写出更好的博文。
首先提供一些有用的链接,可用于大家在看完这篇入门教程后续的学习:
(1)http://osrg.github.io/ryu/resources.html
我比较喜欢里里面的 http://ryu.readthedocs.org/en/latest/
当然里面的电子书也是相当好的:http://osrg.github.io/ryu-book/en/html/
(2)推荐一个小伙伴的博客:linton.tw
他在RYU上有更多的学习和研究。欢迎访问!
(3)课程《RYU应用开发入门》,以视频直播的形式剖析、讲解、实验、答疑。这种形式能够比较快的完成在RYU的应用方面从0到1的突破。课程详情页:https://edu.sdnlab.com/training/189.html
本篇主要介绍如何安装RYU,和如何在RYU上开发APP。
2 RYU的安装
安装RYU,需要安装一些python的套件:
- python-eventlet
- python-routes
- python-webob
- python-paramiko
安装RYU主要有两种方式:
pip安装 pip install ryu
下载源文件安装 git clone git://github.com/osrg/ryu.git cd ryu sudo pip install -r tools/pip-requires sudo python setup.py install
若还有更多问题,可参考@linton小伙伴的博客
3 RYU使用
安装RYU之后,进入ryu目录,输入:
ryu-manager yourapp.py #运行对应的APP 如 ryu-manager simple_switch.py
4 RYU源码分析
当我安装好了RYU之后,第一件事就是迫不及待地去看它的源码,其可读性之高,超出我的想象。
下面介绍ryu/ryu目录下的主要目录内容。
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base
base中有一个非常重要的文件:app_manager.py,其作用是RYU应用的管理中心。用于加载RYU应用程序,接受从APP发送过来的信息,同时也完成消息的路由。
其主要的函数有app注册、注销、查找、并定义了RYUAPP基类,定义了RYUAPP的基本属性。包含name, threads, events, event_handlers和observers等成员,以及对应的许多基本函数。如:start(), stop()等。
这个文件中还定义了AppManager基类,用于管理APP。定义了加载APP等函数。不过如果仅仅是开发APP的话,这个类可以不必关心。
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controller
controller文件夹中许多非常重要的文件,如events.py, ofp_handler.py, controller.py等。其中controller.py中定义了OpenFlowController基类。用于定义OpenFlow的控制器,用于处理交换机和控制器的连接等事件,同时还可以产生事件和路由事件。其事件系统的定义,可以查看events.py和ofp_events.py。
在ofp_handler.py中定义了基本的handler(应该怎么称呼呢?句柄?处理函数?),完成了基本的如:握手,错误信息处理和keep alive 等功能。更多的如packet_in_handler应该在app中定义。
在dpset.py文件中,定义了交换机端的一些消息,如端口状态信息等,用于描述和操作交换机。如添加端口,删除端口等操作。
其他的文件不再赘述。
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lib
lib中定义了我们需要使用到的基本的数据结构,如dpid, mac和ip等数据结构。在lib/packet目录下,还定义了许多网络协议,如ICMP, DHCP, MPLS和IGMP等协议内容。而每一个数据包的类中都有parser和serialize两个函数。用于解析和序列化数据包。
lib目录下,还有ovs, netconf目录,对应的目录下有一些定义好的数据类型,不再赘述。
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ofproto
在这个目录下,基本分为两类文件,一类是协议的数据结构定义,另一类是协议解析,也即数据包处理函数文件。如ofproto_v1_0.py是1.0版本的OpenFlow协议数据结构的定义,而ofproto_v1_0_parser.py则定义了1.0版本的协议编码和解码。具体内容不赘述,实现功能与协议相同。
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topology
包含了switches.py等文件,基本定义了一套交换机的数据结构。event.py定义了交换上的事件。dumper.py定义了获取网络拓扑的内容。最后api.py向上提供了一套调用topology目录中定义函数的接口。
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contrib
这个文件夹主要存放的是开源社区贡献者的代码。我没看过。
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cmd
定义了RYU的命令系统,具体不赘述。
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services
完成了BGP和vrrp的实现。具体我还没有使用这个模块。
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tests
tests目录下存放了单元测试以及整合测试的代码,有兴趣的读者可以自行研究。
5 开发你自己的RYU应用程序
大概浏览了一下RYU的源代码,相信看过OpenDaylight的同学会发现,太轻松了!哈哈,我想我真的不喜欢maven, osgi, xml, yang以及java,但是不能不承认OpenDaylight还是很牛逼的,在学习的读者要坚持啊!
开发RYU的APP,真的再简单不过了。先来最简单的:
from ryu.base import app_manager class L2Switch(app_manager.RyuApp): def __init__(self, *args, **kwargs): super(L2Switch, self).__init__(*args, **kwargs)
如果你觉得非常熟悉,不要怀疑,我确实是在拿官网的例子再讲。
首先,我们从ryu.base import app_manager,在前面我们也提到过这个文件中定义了RyuApp基类。我们在开发APP的时候只需要继承这个基类,就获得你想要的一个APP的一切了。于是,我们就不用去注册了?!是的,不需要了!
保存文件,可以取一个名字为L2Switch.py。
现在你可以运行你的APP了。快得有点不敢相信吧!但是目前什么都没有,运行之后,马上就会结束,但起码我们的代码没有报错。
运行:
ryu-manager L2Switch.py
from ryu.base import app_manager from ryu.controller import ofp_event from ryu.controller.handler import MAIN_DISPATCHER from ryu.controller.handler import set_ev_cls class L2Switch(app_manager.RyuApp): def __init__(self, *args, **kwargs): super(L2Switch, self).__init__(*args, **kwargs) @set_ev_cls(ofp_event.EventOFPPacketIn, MAIN_DISPATCHER) def packet_in_handler(self, ev): msg = ev.msg datapath = msg.datapath ofp = datapath.ofproto ofp_parser = datapath.ofproto_parser actions = [ofp_parser.OFPActionOutput(ofp.OFPP_FLOOD)] out = ofp_parser.OFPPacketOut( datapath=datapath, buffer_id=msg.buffer_id, in_port=msg.in_port, actions=actions) datapath.send_msg(out)
其中ofp_event完成了事件的定义,从而我们可以在函数中注册handler,监听事件,并作出回应。
packet_in_handler方法用于处理packet_in事件。@set_ev_cls修饰符用于告知RYU,被修饰的函数应该被调用。(翻译得有点烂这句)
set_ev_cls第一个参数表示事件发生时应该调用的函数,第二个参数告诉交换机只有在交换机握手完成之后,才可以被调用。
下面分析具体的数据操作:
- ev.msg:每一个事件类ev中都有msg成员,用于携带触发事件的数据包。
- msg.datapath:已经格式化的msg其实就是一个packet_in报文,msg.datapath直接可以获得packet_in报文的datapath结构。datapath用于描述一个交换网桥。也是和控制器通信的实体单元。datapath.send_msg()函数用于发送数据到指定datapath。通过datapath.id可获得dpid数据,在后续的教程中会有使用。
- datapath.ofproto对象是一个OpenFlow协议数据结构的对象,成员包含OpenFlow协议的数据结构,如动作类型OFPP_FLOOD。
- datapath.ofp_parser则是一个按照OpenFlow解析的数据结构。
- actions是一个列表,用于存放action list,可在其中添加动作。
- 通过ofp_parser类,可以构造构造packet_out数据结构。括弧中填写对应字段的赋值即可。
如果datapath.send_msg()函数发送的是一个OpenFlow的数据结构,RYU将把这个数据发送到对应的datapath。
至此,一个简单的HUB已经完成。
6 RYU进阶——二层交换机
在以上的基础之上,继续修改就可以完成二层交换机的功能。具体代码如下:
import struct import logging from ryu.base import app_manager from ryu.controller import mac_to_port from ryu.controller import ofp_event from ryu.controller.handler import MAIN_DISPATCHER from ryu.controller.handler import set_ev_cls from ryu.ofproto import ofproto_v1_0 from ryu.lib.mac import haddr_to_bin from ryu.lib.packet import packet from ryu.lib.packet import ethernet class L2Switch(app_manager.RyuApp): OFP_VERSIONS = [ofproto_v1_0.OFP_VERSION]#define the version of OpenFlow def __init__(self, *args, **kwargs): super(L2Switch, self).__init__(*args, **kwargs) self.mac_to_port = {} def add_flow(self, datapath, in_port, dst, actions): ofproto = datapath.ofproto match = datapath.ofproto_parser.OFPMatch( in_port = in_port, dl_dst = haddr_to_bin(dst)) mod = datapath.ofproto_parser.OFPFlowMod( datapath = datapath, match = match, cookie = 0, command = ofproto.OFPFC_ADD, idle_timeout = 10,hard_timeout = 30, priority = ofproto.OFP_DEFAULT_PRIORITY, flags =ofproto.OFPFF_SEND_FLOW_REM, actions = actions) datapath.send_msg(mod) @set_ev_cls(ofp_event.EventOFPPacketIn, MAIN_DISPATCHER) def packet_in_handler(self, ev): msg = ev.msg datapath = msg.datapath ofproto = datapath.ofproto pkt = packet.Packet(msg.data) eth = pkt.get_protocol(ethernet.ethernet) dst = eth.dst src = eth.src dpid = datapath.id #get the dpid self.mac_to_port.setdefault(dpid, {}) self.logger.info("packet in %s %s %s %s", dpid, src, dst , msg.in_port) #To learn a mac address to avoid FLOOD next time. self.mac_to_port[dpid][src] = msg.in_port out_port = ofproto.OFPP_FLOOD #Look up the out_port if dst in self.mac_to_port[dpid]: out_port = self.mac_to_port[dpid][dst] ofp_parser = datapath.ofproto_parser actions = [ofp_parser.OFPActionOutput(out_port)] if out_port != ofproto.OFPP_FLOOD: self.add_flow(datapath, msg.in_port, dst, actions) #We always send the packet_out to handle the first packet. packet_out = ofp_parser.OFPPacketOut(datapath = datapath, buffer_id = msg.buffer_id, in_port = msg.in_port, actions = actions) datapath.send_msg(packet_out) #To show the message of ports' status. @set_ev_cls(ofp_event.EventOFPPortStatus, MAIN_DISPATCHER) def _port_status_handler(self, ev): msg = ev.msg reason = msg.reason port_no = msg.desc.port_no ofproto = msg.datapath.ofproto if reason == ofproto.OFPPR_ADD: self.logger.info("port added %s", port_no) elif reason == ofproto.OFPPR_DELETE: self.logger.info("port deleted %s", port_no) elif reason == ofproto.OFPPR_MODIFY: self.logger.info("port modified %s", port_no) else: self.logger.info("Illeagal port state %s %s", port_no, reason)
相信代码中的注释已经足以让读者理解这个程序。完成之后,运行:
ryu-manager L2Switch.py
然后可以使用Mininet进行pingall测试,成功!
转载自:李呈博客@李呈,http://www.muzixing.com/pages/2014/09/20/ryuru-men-jiao-cheng.html