day12 装饰器进阶
#装饰器进阶
#functools.wraps
#带参数的装饰器
#多个装饰器装饰用一个函数
def outer(*args,**kwargs):#接收的时候是聚合（成元祖的形式）
print(args)
print(*args)
def inner(*args):
print('inner:',args)
inner(*args) #调用的时候是打散
outer(1,2,3,4) #outer(*[1,2,3,4])
outer(*[1,2,3,4])
#可迭代对象包括：字符串、列表、元祖、字典、集合
from collections.abc import Iterable
l = [1, 2, 3, 4]
t = (1, 2, 3, 4)
d = {1: 2, 3: 4}
s = {1, 2, 3, 4}
print(isinstance(l, Iterable))
print(isinstance(t, Iterable))
print(isinstance(d, Iterable))
print(isinstance(s, Iterable))
#迭代：可以将某个数据集内的数据“一个挨着一个的取出来”
#3.可迭代协议：就是内部实现了__iter__方法
print(dir([1,2]))
print(dir((2,3)))
print(dir({1:2}))
print(dir({1,2}))
l = [1,2,3,4]
l_iter = l.__iter__()
item = l_iter.__next__()
print(item)
item = l_iter.__next__()
print(item)
item = l_iter.__next__()
print(item)
item = l_iter.__next__()
print(item)
item = l_iter.__next__()
print(item)
#这是一段会报错的代码，如果我们一直取next取到迭代器里已经没有元素了，
# 就会抛出一个异常StopIteration，告诉我们，列表中已经没有有效的元素了。
l = [1,2,3,4]
l_iter = l.__iter__()
while True:
try:
item = l_iter.__next__()
print(item)
except StopIteration:
break
#迭代器遵循迭代器协议：必须拥有__iter__方法和__next__方法。
#还账：next和iter方法
'''Python中提供的生成器：
1.生成器函数：常规函数定义，但是，使用yield语句而不是return语句返回结果。yield语句一次返回一个结果，在每个结果中间，挂起函数的状态，以便下次重它离开的地方继续执行
2.生成器表达式：类似于列表推导，但是，生成器返回按需产生结果的一个对象，而不是一次构建一个结果列表'''
import time
def genrator_fun1():
a = 1
print('现在定义了a变量')
yield a
b = 2
print('现在又定义了b变量')
yield b
g1 = genrator_fun1()
print('g1 : ',g1) #打印g1可以发现g1就是一个生成器
print('-'*20) #我是华丽的分割线
print(next(g1))
time.sleep(1) #sleep一秒看清执行过程
print(next(g1))
#普通函数
def generator():
print(1)
return 'a'
ret = generator()
print(ret)
#生成器函数
#只要含有yield关键字的函数都是生成器函数
#yield不可以跟return共用,函数里有了yield就不能用return，且需要写在函数内部
def generator():
print(1)
yield 'a'
#生成器函数：执行之后会得到一个生成器作为返回值(函数内部代码不会执行)
ret = generator()
print(ret)
print(ret.__next__())
# ret.__iter__()
def generator():
print(1)
yield 'a'
print(2)
yield 'b'
yield 'c'
g=generator()
for i in g:
print(i)
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
#哇哈哈
def wahaha():
for i in range(2000000):
yield '娃哈哈%s'%i
g = wahaha()
count = 0
for i in g:
count+=1
print(i)
if count > 50:
break
print('***********',g.__next__())
for i in g:
count+=1
print(i)
if count > 100:
break
#监听文件输入
def tail(file):
f = open('file', encoding='utf-8')
while 1:
line = f.readline()
if line.strip():
yield line.strip()
g= tail('file')
for i in g:
if 'python' in i:
print(i)
#带参数的装饰器（三层装饰器：最多三层）
import time
FLAG = True
def timmer_out(flag):
def timmer(func):
def inner(*args,**kwargs):
if flag:
start=time.time()
ret = func(*args,**kwargs)
end = time.time()
print(end-start)
return ret
else:
ret = func(*args, **kwargs)
return ret
return inner
return timmer
#timmer = timmer_out(FLAG)等同于timmer_out=timmer_out(func)
@timmer_out(FLAG)
# @timmer
def wahaha():
time.sleep(0.1)
print('aaaaaaaaaaaaaaaaa')
@timmer_out(FLAG)
# @timmer
def erguotou():
time.sleep(0.1)
print('bbbbbbbbbbbbbbbbbb')
wahaha()
FLAG=False
erguotou()
#多个装饰器装饰一个函数
def wrapper1(func): #func===>f
def inner1():
print('wrapper1 ,before func')
ret = func() #f
print('wrapper1 ,after func')
return ret
return inner1
def wrapper2(func): #func--->inner1
def inner2():
print('wrapper2 ,before func')
ret = func() #inner1
print('wrapper2 ,after func')
return ret
return inner2
def wrapper3(func): #func--->inner1
def inner3():
print('wrapper3 ,before func')
ret = func() #inner1
print('wrapper3 ,after func')
return ret
return inner3
@wrapper3
@wrapper2 #f=wapper2(f)--->wrapper(inner1)
@wrapper1 #f=wapper1(f)=inner1
def f():
print('in f')
return 'hahaha'
print(f())#===>inner()