上周咳嗽比较厉害,暂停了一周更新,收到很多小伙伴的留言,真是非常感动,非常感谢大家关心和支持,现在吃了几天药,基本好的差不多了,这周咱们接着谈python在运维中的技术实践,今天的脚本是分析nginx的访问日志, 主要为了检查站点uri的访问次数,检查的结果会提供给研发人员做参考,因为谈到分析嘛,那肯定要用到正则表达式了,所以请没有接触过正则的小伙伴自行补脑,因为涉及正则的知识点过于庞大,所以一篇两篇是根本不能写清楚的,我就不展开写了,开始前,我们先看看要分析的日志结构:
127.0.0.1 - - [19/Jun/2016:09:16:22 +0100] "GET /GO.jpg HTTP/1.1" 499 0 "http://domain.com/htm_data/7/1206/758536.html" "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0; .NET CLR 1.1.4322; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.0.4506.2152; .NET CLR 3.5.30729; SE 2.X MetaSr 1.0)"
127.0.0.1 - - [19/Jun/2016:09:16:25 +0100] "GET /Zyb.gif HTTP/1.1" 499 0 "http://domain.com/htm_data/7/1206/758536.html" "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; QQDownload 711; SV1; .NET4.0C; .NET4.0E; 360SE)"
这是修改过的日志内容,敏感内容都已替换了,不过不影响我们的分析结果,当然格式什么的这都不重要,Nginx访问日志是可以自定义的,每家公司可能都会稍有不同,所以要能理解脚本内容,并通过自己修改应用到了自己工作中才是重点,我给的日志格式也就是个参考,我打赌你在你公司服务器上看到的日志格式肯定跟我的格式不一样, 看完日志格式,我们开始要写我们的脚本了,我先贴代码,稍后解释:
import re
from operator import itemgetter
def parser_logfile(logfile):
pattern = (r''
'(\d+.\d+.\d+.\d+)\s-\s-\s' #IP address
'\[(.+)\]\s' #datetime
'"GET\s(.+)\s\w+/.+"\s' #requested file
'(\d+)\s' #status
'(\d+)\s' #bandwidth
'"(.+)"\s' #referrer
'"(.+)"' #user agent
)
fi = open(logfile, 'r')
url_list = []
for line in fi:
url_list.append(re.findall(pattern, line))
fi.close()
return url_list
def parser_urllist(url_list):
urls = []
for url in url_list:
for r in url:
urls.append(r[5])
return urls
def get_urldict(urls):
d = {}
for url in urls:
d[url] = d.get(url,0)+1
return d
def url_count(logfile):
url_list = parser_logfile(logfile)
urls = parser_urllist(url_list)
totals = get_urldict(urls)
return totals
if __name__ == '__main__':
urls_with_counts = url_count('example.log')
sorted_by_count = sorted(urls_with_counts.items(), key=itemgetter(1), reverse=True)
print(sorted_by_count)
脚本解释,parser_logfile()函数功能是分析日志,返回匹配的行列表,正则部分就不解释了,可以看注释,re.findall()可以获取字符串中所有匹配的字符串; parser_urllist()函数功能是将获取用户访问的url,get_urldict()函数功能是返回一个字典,以url为键,如果键相同值增1,返回的字典是每个url和最大的访问次数,url_count()函数功能就是调用了之前定义的函数,主函数部分,就说说itemgetter,它可以实现按指定元素进行排序,举例就明白了:
>>> from operator import itemgetter
>>> a=[('b',2),('a',1),('c',0)]
>>> s=sorted(a,key=itemgetter(1))
>>> s
[('c', 0), ('a', 1), ('b', 2)]
>>> s=sorted(a,key=itemgetter(0))
>>> s
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 0)]
reverse=True参数表示降序排序,就是从大到小排序,脚本运行结果:
[('http://domain.com/htm_data/7/1606/758536.html', 141), ('http://domain.com/?q=node&page=12', 3), ('http://website.net/htm_data/7/1606/758536.html', 1)]