Apache Ignite内存数据组织平台是一个高性能、集成化、混合式的企业级分布式架构解决方案，核心价值在于可以帮助我们实现分布式架构透明化，开发人员根本不知道分布式技术的存在，可以使分布式缓存、计算、存储等一系列功能嵌入应用内部，和应用的生命周期一致，大幅降低了分布式应用开发、调试、测试、部署的难度和复杂度。

4.2.Ignite服务网格

Ignite服务网格以一种优雅的方式实现了分布式RPC，定义一个服务非常简单：

下面通过一个简单的示例演示下Ignite服务的定义、实现、部署和调用：

4.2.1.服务定义

public interface MyCounterService {

    int get() throws CacheException;

}

4.2.2.服务实现

public class MyCounterServiceImpl implements Service, MyCounterService {

  @Override public int get() {

    return 0;

  }

}

4.2.3.服务部署

ClusterGroup cacheGrp = ignite.cluster().forCache("myCounterService");

IgniteServices svcs = ignite.services(cacheGrp);

svcs.deployNodeSingleton("myCounterService", new MyCounterServiceImpl());

4.2.4.服务调用

MyCounterService cntrSvc = ignite.services().

  serviceProxy("myCounterService", MyCounterService.class, /*not-sticky*/false);

System.out.println("value : " + cntrSvc.get());

是不是很简单？

关于服务网格的详细描述，请看这里。

4.3.Ignite计算网格

Ignite的分布式计算是通过IgniteCompute接口提供的，它提供了在集群节点或者一个集群组中运行很多种类型计算的方法，这些方法可以以一个分布式的形式执行任务或者闭包。

本方案中采用的是ComputeTask方式，它是Ignite对于简化内存内MapReduce的抽象。ComputeTask定义了要在集群内执行的作业以及这些作业到节点的映射，还定义了如何处理作业的返回值(Reduce)。所有的IgniteCompute.execute(...)方法都会在集群上执行给定的任务，应用只需要实现ComputeTask接口的map(...)和reduce(...)方法即可，这几个方法的详细描述不在本文讨论的范围内。

下面是一个ComputeTask的简单示例：

IgniteCompute compute = ignite.compute();

int cnt = compute.execute(CharacterCountTask.class, "Hello Grid Enabled World!");

System.out.println(">>> Total number of characters in the phrase is '" + cnt + "'.");

private static class CharacterCountTask extends ComputeTaskSplitAdapter<String, Integer> {

  @Override

  public List<ClusterNode> split(int gridSize, String arg) {

    String[] words = arg.split(" ");

    List<ComputeJob> jobs = new ArrayList<>(words.length);

    for (final String word : arg.split(" ")) {

      jobs.add(new ComputeJobAdapter() {

        @Override public Object execute() {

          System.out.println(">>> Printing '" + word + "' on from compute job.");

          return word.length();

        }

      });

    }

    return jobs;

  }

  @Override

  public Integer reduce(List<ComputeJobResult> results) {

    int sum = 0;

    for (ComputeJobResult res : results)

      sum += res.<Integer>getData();

    return sum;

  }

}

通过这样一个简单的类，就实现了梦寐以求的分布式计算！

关于计算网格的详细描述，请看这里。

参考：http://www.infoq.com/cn/articles/ignite-lucene-log4j2-log-query