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- python版本，安装包以及版本信息
import sys
import matplotlib as mpl
import numpy as np
import tensorflow as tf
print("python", sys.version) # python版本
for module in mpl, np:
print(module.__name__, module.__version__)
# 限制版本
assert sys.version_info >= (3, 5)
assert tf.__version__ >= "2.0"
- os.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL’] 的值的含义
转自：https://blog.csdn.net/c20081052/article/details/90230943
源码：https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/core/platform/default/logging.h
namespace tensorflow {
const int INFO = 0; // base_logging::INFO;
const int WARNING = 1; // base_logging::WARNING;
const int ERROR = 2; // base_logging::ERROR;
const int FATAL = 3; // base_logging::FATAL;
const int NUM_SEVERITIES = 4; // base_logging::NUM_SEVERITIES;
log等级优先级：
FATAL > ERROR > WARNING > INFO
会打印大于等于os.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL’]所设置的值的日志
- python文件开头
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
或者
#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
-
#!/usr/bin/python和#!/usr/bin/env python
Linux系统下：
Linux系统，根据文件开头（首行）的标记来判断文件类型，通过文件所指定的程序来运行。#!/usr/bin/python是告诉操作系统调用/usr/bin下的python解释器来执行这个脚本。例如，我们编写了hello.py脚本，执行时需要输入命令：python hello.py。因为有了这行声明，就可以直接用./hellp.py 来执行了，在这之前需要给脚本设置可执行权限chmod +x hello.py。 #!/usr/bin/env python是为了防止没有将python装在默认的/usr/bin路径里。当系统看到这一行的时候，首先会到env设置里查找python的安装路径，再调用对应路径下的解释器程序完成操作，推荐这种写法。 Windows系统下： Windows系统用文件名的后缀（扩展名）来判断文件类型，只要是.py后缀的就关联到python程序去执行。因此，#!/usr/bin/python或#!/usr/bin/env python在Window系统下相当于普通的注释，并没有意义。 -
-*- coding:utf-8 -*-
2.x版本的py文件一般默认的是ASCII码，如果文件里有中文，运行时会出现乱码，注释是中文也不行。因此，需要把文件编码类型改为utf-8的类型，输入# -- coding:utf-8 --之后会把文件编码强制转换为utf-8。
3.x版本的py文件的默认编码为Unicode，也就是说不用进行编码声明，可以直接使用中文了。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_36512295/article/details/89057856