Select 查询某些属性列（specific columns）的语法
SELECT column（列名）, another_column, …
FROM mytable（表名）;

查询的结果是一个二维的表格，由行（rows）和列（columns）组成, 看起来像是复制了一遍原有的表（Table）,只不过列是我们选定的，而不是所有的列.、

如果我们想取出所有列的数据, 当然可以把所有列名写上，不过更简单的方式用星号 (*) 来代表所有列.如下：

Select 查询所有列
SELECT *
FROM mytable（表名）;

SELECT column, another_column, … 
FROM mytable 
WHERE condition 
AND/OR another_condition 
AND/OR …;
注：这里的 condition 都是描述属性列的，

可以用 AND or OR 这两个关键字来组装多个条件（表示并且，或者） (ie. num_wheels >= 4 AND doors <= 2 这个组合表示 num_wheels属性 大于等于 4 并且 doors 属性小于等于 2). 

如果属性是字符串, 我们会用到字符串相关的一些操作符号，其中 LIKE（模糊查询） 和 %（通配符） 

 字符串用单引号

选取出唯一的结果的语法
SELECT DISTINCT column, another_column, …
FROM mytable
WHERE condition(s);

DISTINCT 语法会直接删除重复的行, GROUP BY 也会返回唯一的行，不过可以对具有相同的 属性值的行做一些统计计算，例如结果排序

在实际的数据表中，数据添加的时候不是完全顺序的，比如我们实际的Dog表，不会是按狗的身高从小到大去添加数据，当数据量成千上万之后，如果结果不做任何排序，结果会看起来很错乱.

为了解决结果排序问题, 我们可以用 ORDER BY col_name 排序的语法来让结果按一个或多个属性列做排序.

SELECT column, another_column, …
FROM mytable
WHERE condition(s)
ORDER BY column ASC/DESC;

ORDER BY col_name 这句话的意思就是让结果按照 col_name 列的具体值做 ASC升序 或 DESC 降序

LIMIT 和 OFFSET 子句通常和ORDER BY 语句一起使用，当我们对整个结果集排序之后，

我们可以 LIMIT来指定只返回多少行结果 ,用 OFFSET来指定从哪一行开始返回

SELECT column, another_column, …
FROM mytable
WHERE condition(s)
ORDER BY column ASC/DESC
LIMIT num_limit OFFSET num_offset;

 用JOINs进行多表联合查询

关系数据库的范式

数据库范式是数据表设计的规范，在范式规范下，数据库里每个表存储的重复数据降到最少（这有助于数据的一致性维护），同时在数据库范式下，表和表之间不再有很强的数据耦合，可以独立的增长 (ie. 比如汽车引擎的增长和汽车的增长是完全独立的). 范式带来了很多好处，但随着数据表的分离，意味着我们要查询多个数据属性时，需要更复杂的SQL语句

 如果一个实体（比如Dog）的属性数据被分散到多个数据表中，我们就需要学习如何通过 JOIN连表技术来整合这些数据并找到我们想要查询的数据项.

 主键(primary key), 一般关系数据表中，都会有一个属性列设置为 主键(primary key)。主键是唯一标识一条数据的，不会重复复（想象你的身份证号码)。一个最常见的主键就是auto-incrementing integer(自增ID，每写入一行数据ID+1, 当然字符串，hash值等只要是每条数据是唯一的也可以设为主键.

借助主键(primary key)（当然其他唯一性的属性也可以），我们可以把两个表中具有相同 主键ID的数据连接起来（因为一个ID可以简要的识别一条数据，所以连接之后还是表达的同一条数据）（你可以想象一个左右连线游戏）。具体我们用到 JOIN 关键字

SELECT column, another_table_column, …
FROM mytable （主表）
INNER JOIN another_table （要连接的表）
    ON mytable.id = another_table.id (想象一下刚才讲的主键连接，两个相同的连成1条)
WHERE condition(s)
ORDER BY column, … ASC/DESC
LIMIT num_limit OFFSET num_offset;

外连接

INNER JOIN 只会保留两个表都存在的数据，这看起来意味着一些数据的丢失，在某些场景下会有问题.

 左连接LEFT JOIN,右连接RIGHT JOIN 和 全连接FULL JOIN. 这几个 连接方式都会保留不能匹配的行

SELECT column, another_column, …
FROM mytable
INNER/LEFT/RIGHT/FULL JOIN another_table
    ON mytable.id = another_table.matching_id
WHERE condition(s)
ORDER BY column, … ASC/DESC
LIMIT num_limit OFFSET num_offset;

和INNER JOIN 语法几乎是一样的

在表A 连接 B, LEFT JOIN保留A的所有行，不管有没有能匹配上B 反过来 RIGHT JOIN则保留所有B里的行。

最后FULL JOIN 不管有没有匹配上，同时保留A和B里的所有行

将两个表数据1-1连接，保留A或B的原有行，如果某一行在另一个表不存在，会用 NULL来填充结果数据。所有在用这三个JOIN时，你需要单独处理 NULL.

在数据库中，NULL表达的是 "无"的概念，或者说没有东西

需要在编写SQL时考虑到某个属性列可能是 NULL的情况， 这种特殊性会造成编写SQL的复杂性，所以没有必要的情况下，我们应该尽量减少 NULL的使用，让数据中尽可能少出现 NULL的情况

如果某个字段你没有填写到数据库，很可能就会出现NULL 。所有一个常见的方式就是为字段设置默认值,比如 数字的默认值设置为0，字符串设置为 ""字符串. 但是在一些NULL 表示它本来含义的场景，需要注意是否设置默认值还是保持NULL

还有一些情况很难避免 NULL 的出现, 比如之前说的 outer-joining 多表连接，A和B有数据差异时，必须用 NULL 来填充。这种情况，可以用IS NULL和 IS NOT NULL 来选在某个字段是否等于 NULL.

SELECT column, another_column, …
FROM mytable
WHERE column IS/IS NOT NULL
AND/OR another_condition
AND/OR …;

在查询中使用表达式

 之前我们在SQL中的出现col_name（属性名）的 地方，我们都只是写上col_name自身。其实在SQL中可以用col_name的地方，

都可以用表达式 来指定对属性进行一定的计算或处理

SELECT  particle_speed / 2.0 AS half_particle_speed (对结果做了一个除2）
FROM physics_data
WHERE ABS(particle_position) * 10.0 >500
            （条件要求这个属性绝对值乘以10大于500）;

每一种数据库（mysql，sqlserver等）都有自己的一套函数，包含常用的数字，字符串，时间等处理过程

当我们用表达式对col属性计算时，很多事可以在SQL内完成，这让SQL更加灵活，但表达式如果长了则很难一下子读懂。所以SQL提供了AS关键字， 来给表达式取一个别名.

AS使用别名
SELECT col_expression AS expr_description, …
FROM mytable;

实际上AS不仅用在表达式别名上，普通的属性列甚至是表（table）都可以取一个别名，这让SQL更容易理解.

属性列和表取别名的例子
SELECT column AS better_column_name, …
FROM a_long_widgets_table_name AS mywidgets
INNER JOIN widget_sales
  ON mywidgets.id = widget_sales.widget_id;