原始论文

Rethinking Style Transfer: From Pixels to Parameterized Brushstrokes

项目地址

• tensorflow版本
• pytorch版本

前期准备

conda环境配置

创建环境时直接安装tensorflow-gpu==1.14会莫名出现报python支持未安装的错误（实际上已经安装），导致环境创建失败，重新创建同名环境anaconda提示环境已存在，需要到anaconda的envs文件夹里删除对应的文件。后续采用先创建python3.7.0环境，再安装tensorflow ==1.14。

conda create --name tf14 python==3.7.0
conda activate tf14
conda install tensorflow==1.14

支持库安装

作者在项目文件下创建有requirements.txt文件,直接用pip安装即可。

pip install -r requirements.txt

Pycharm连接服务器（远程跑代码）

Pycharm专业版提供链接远程服务器的功能，可以在自己电脑上连接服务器，选择同步文件夹，实现远程跑代码。

首先在Interpreter Setting中（File\(\rightarrow\)Settings\(\rightarrow\)Project目录下）选择添加新的编译器，选择SSH Interpreter。首次使用，选择New server configuration，之前配置过可以直接在已有的SSH中选择编译器。

首次使用需要进行以下配置，在上图输入要使用服务器的Host和Username之后（端口默认为22），点击Next进入下图配置。

根据服务器设置，选择填入密码或OpenSSH，点击Next进入下图设置。Interpreter选择conda创建的环境中的bin目录中的python文件，建议勾选红框赋予sudo权限，Sync folders选择同步文件夹的位置。

结果复现

我们在尝试的过程中，发现对于对于下图中希望图像中的部分风格迁移更明显的任务，这种方法的表现并不令人满意。