在conda中创建测试的虚拟环境

 

 

 进入test虚拟环境，输入命令：conda install keras

 

 

 输入命令python，进入python环境，输入import keras

 

 

 

 

 

返回错误，No module named 'keras'

进入虚拟环境所在位置，发现keras对应包在python3.9部分

 

同时注意到，安装keras的图对应的为py39

 

推测是版本不兼容

命令行输入：exit()，退出python环境

随后移除已经装好的keras

 

移除后，文件夹界面传来如下提示

 

故推测正确，查找到https://www.cnblogs.com/feiquan/p/13437014.html中，版本对应关系。在安装时后接需要的keras版本号

 

 安装完成后，输入python，重新进入运行环境，再次执行导入操作

 

 此次可以正确找到包，但是安装keras时自动安装的tensorflow版本可能不够

 

 可以看到，keras2.3.1需要tf1.15，重装tensorflow

 

由于删除tensorflow时，会删除掉keras，继续重装对应版本的keras

 

 继续进入运行环境测试，终于成功导入！

 

 总结：侧面说明了，安装正确版本号的包的重要性。