一个有趣的 SQL 查询
一个朋友有这样一个SQL查询需求：
有一个登录表(tmp_test)，包含用户ID(uid)和登录时间(login_time)。表结构如下：
*************************** 1. row *************************** Field: uid Type: int(10) unsigned Null: NO Key: MUL Default: NULL Extra: *************************** 2. row *************************** Field: login_time Type: timestamp Null: NO Key: MUL Default: 0000-00-00 00:00:00 Extra:
在写这个SQL时，发现一些很有意思东西，也许对大家写SQL有帮助，因此记录一下。
- 基本思路 Loop Join
首先想到的思路是一个类似于Loop Join的方法：
A. 取出2012-1-1到2012-1-11的每一条记录.
B. 对取出的每一条记录，再去表中查询这个用户的接下来6天的记录。
如果总数为6条记录，则满足连续7天的条件
- Range Join
Loop Join的思路可以通过一个Join语句来实现。姑且称之为Range Join。通常join时，使用的都是
等值join. 如果join列的值是唯一的，那么就是左表的一条记录对应右表的一条记录。而Range Join
中，左表的一行数据对应右表的一个范围内的所有记录。
SQL 语句为：
SELECT DISTINCT t.uid FROM tmp_test AS t JOIN tmp_test AS t1 ON date(t.login_time) + 1 <= date(t1.login_time) AND date(t.login_time) + 7 > date(t1.login_time) AND t.uid = t1.uid WHERE t.login_time BETWEEN ’2012-1-1 00:00:00′ AND ’2012-1-11 23:59:59′ AND t1.login_time >= ’2012-1-2′ AND t.login_time < ’2012-1-18′(可去掉）
- COUNT(DISTINCT)
“计算连续7天”,可以通过GROUP BY分组和COUNT()来完成。因为一个用户在1天内可能会有多次登录，
这里需要使用(COUNT DISTINCT）. SQL 语句为：
GROUP BY t.login_time, t.uid HAVING COUNT(DISTINCT date(t1.login_time))=6
- BIT_OR
考虑到DISTINCT操作需要缓存数据，就想到了用bit逻辑运算（可能会效率高一些)。因为连续的七天
与第一天的差分别为，1,2,3,4,5,6,7.可以分别用1-7bit位来表示。根据这个特点，可以对分组中
的每一行进行或(|)运算.如果最后的值等于b’1111110′(6个1）.那么就是连续的7天。这个办法可以
避免DISTINC操作。没想到MySQL中真的有了bit操作的聚合函数。BIT_OR就是我们要用的。
http://www.oschina.net/question/28_41179?sort=default&p=1