查询数据
排序
查询结果集通常是按照id排序的，也就是根据主键排序。这也是大部分数据库的做法。如果我们要根据其他条件排序怎么办？可以加上ORDER BY子句。
例如按照成绩从低到高进行排序：
SELECT id, name, gender, score FROM students
ORDER BY score;
如果要反过来，按照成绩从高到底排序，我们可以加上DESC表示“倒序”：
SELECT id, name, gender, score FROM students
ORDER BY score DESC;
如果score列有相同的数据，要进一步排序，可以继续添加列名。
例如，使用ORDER BY score DESC, gender表示先按score列倒序，如果有相同分数的，再按gender列排序：
SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC, gender;
默认的排序规则是ASC：“升序”，即从小到大。ASC可以省略，即ORDER BY score ASC和ORDER BY score效果一样。
如果有WHERE子句，那么ORDER BY子句要放到WHERE子句后面。例如，查询一班的学生成绩，并按照倒序排序：
SELECT id, name, gender, score
FROM students
WHERE class_id = 1
ORDER BY score DESC;
这样，结果集仅包含符合WHERE条件的记录，并按照ORDER BY的设定排序。
小结
使用ORDER BY可以对结果集进行排序；
可以对多列进行升序、倒序排序。
分页查询
使用SELECT查询时，如果结果集数据量很大，比如几万行数据，放在一个页面显示的话数据量太大，不如分页显示，每次显示100条。
要实现分页功能，实际上就是从结果集中显示第1100条记录作为第1页，显示第101200条记录作为第2页，以此类推。
因此，分页实际上就是从结果集中“截取”出第M~N条记录。这个查询可以通过LIMIT <M> OFFSET <N> 子句实现。我们先把所有学生按照成绩从高到低进行排序：
现在，我们把结果集分页，每页3条记录。要获取第1页的记录，可以使用LIMIT 3 OFFSET 0：
SELECT id, name, gender, score
FROM students
ORDER BY score DESC
LIMIT 3 OFFSET 0;
上述查询LIMIT 3 OFFSET 0表示，对结果集从0号记录开始，最多取3条。注意SQL记录集的索引从0开始。
如果要查询第2页，那么我们只需要“跳过”头3条记录，也就是对结果集从3号记录开始查询，把OFFSET设定为3：
SELECT id, name, gender, score
FROM students
ORDER BY score DESC
LIMIT 3 OFFSET 3;
类似的，查询第3页的时候，OFFSET应该设定为6:
SELECT id, name, gender, score
FROM students
ORDER BY score DESC
LIMIT 3 OFFSET 6;
注意
OFFSET是可选的，如果只写LIMIT 15，那么相当于LIMIT 15 OFFSET 0。
在MySQL中，LIMIT 15 OFFSET 30还可以简写成LIMIT 30, 15。
使用LIMIT OFFSET 分页时，随着N越来越大，查询效率也会越来越低。
小结
使用LIMIT OFFSET 可以对结果集进行分页，每次查询返回结果集的一部分；
分页查询需要先确定每页的数量和当前页数，然后确定LIMIT和OFFSET的值。
聚合查询
如果我们要统计一张表的数据量，例如，想查询students表一共有多少条记录，难道必须用SELECT * FROM students查出来然后再数一数有多少行吗？
这个方法当然可以，但是比较弱智。对于统计总数、平均数这类计算，SQL提供了专门的聚合函数，使用聚合函数进行查询，就是聚合查询，它可以快速获得结果。
仍然以查询students表一共有多少条记录为例，我们可以使用SQL内置的COUNT()函数查询：
SELECT COUNT(*) FROM students;
COUNT(*)表示查询所有列的行数，要注意聚合的计算结果虽然是一个数字，但查询的结果仍然是一个二维表，只是这个二维表只有一行一列，并且列名是COUNT(*)。
通常，使用聚合查询时，我们应该给列名设置一个别名，便于处理结果：
SELECT COUNT(*) num FROM students;
-- 使用聚合查询并设置结果集的列名为num:
COUNT(*)和COUNT(id)实际上是一样的效果。另外注意，聚合查询同样可以使用WHERE条件，因此我们可以方便地统计出有多少男生、多少女生、多少80分以上的学生等：
SELECT COUNT(*) boys FROM students WHERE gender = ‘M‘;
除了COUNT()函数外，SQL还提供了如下聚合函数：
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| SUM | 计算某一列的合计值，该列必须为数值类型 |
| AVG | 计算某一列的平均值，该列必须为数值类型 |
| MAX | 计算某一列的最大值 |
| MIN | 计算某一列的最小值 |
注意，MAX()和MIN()函数并不限于数值类型。如果是字符类型，MAX()和MIN()会返回排序最后和排序最前的字符。
要统计男生的平均成绩，我们用下面的聚合查询：
SELECT AVG(score) average FROM students WHERE gender = ‘M‘;
-- 使用聚合查询计算男生平均成绩:
要特别注意：如果聚合查询的WHERE条件没有匹配到任何行，COUNT()会返回0，而SUM()、AVG()、MAX()和MIN()会返回NULL：
分组
如果我们要统计一班的学生数量，我们知道，可以用SELECT COUNT(*) num FROM students WHERE class_id = 1;。如果要继续统计二班、三班的学生数量，难道必须不断修改WHERE条件来执行SELECT语句吗？
对于聚合查询，SQL还提供了“分组聚合”的功能。我们观察下面的聚合查询：
SELECT COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;
-- 按class_id分组:
执行这个查询，COUNT()的结果不再是一个，而是3个，这是因为，GROUP BY子句指定了按class_id分组，因此，执行该SELECT语句时，会把class_id相同的列先分组，再分别计算，因此，得到了3行结果。
但是这3行结果分别是哪三个班级的，不好看出来，所以我们可以把class_id列也放入结果集中
SELECT class_id, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;
小结
使用SQL提供的聚合查询，我们可以方便地计算总数、合计值、平均值、最大值和最小值；
聚合查询也可以添加WHERE条件。