关于ř与画面的集成---- k均值聚类

1.利用R内置数据集iris;

2.通过Rserve 包连接tableau,服务器:localhost,默认端口6311;

关于ř与画面的集成---- k均值聚类

3.加载数据集iris;

4.编辑字段:Cluster

<span style="font-size:18px;">//使用k-means方法对数据进行聚类
SCRIPT_REAL("fit <- kmeans(data.frame(.arg1,.arg2,.arg3,.arg4),centers=3);
fit$cluster",
SUM([Petal.Length]),SUM([Petal.Width]),SUM([Sepal.Length]),SUM([Sepal.Width]))</span>

关于ř与画面的集成---- k均值聚类

5.该代码在R中的效果;

关于ř与画面的集成---- k均值聚类

6.字段:Cluster_Result

<span style="font-size:18px;">IF [Cluster]=1 THEN 'setosa'
ELSEIF [Cluster]=2 THEN 'versicolor'
ELSE 'virginica'
END</span>

关于ř与画面的集成---- k均值聚类

7.最终效果图

关于ř与画面的集成---- k均值聚类

 转载:http://www.voidcn.com/blog/u013946794/article/p-5997780.html
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