数据库SQL（结构化查询语言）：
数据（data）：对客观事物的符号表示、数据是数据库中存储的基本对象
数据库（DB）：长期存储在计算机内，有组织、可共享的数据集合
主要存数据，按照表的形式进行存储
具有较小的冗余度（重复性）、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各个用户共享
数据库管理系统（DBMS）：应用程序和存储数据之间的数据管理软件。
科学的组织和存储数据、高效的获取和维护数据。
优点：
相互关联的数据的集合；
程序与数据相对独立；
较少的数据冗余；
保证数据的安全、可靠、正确；
数据可以并发使用并能同时保证一致性。
create语句：要么创建数据库，要么创建表
alter语句：修改数据库结构，或者修改表结构
drop语句：删除数据库，或者删除表
DML：数据操作语言-->
select语句：实现对数据的查询
insert语句：实现对数据的插入
update语句：实现对数据的更新
delete语句：实现对数据的删除
数据库系统（DBS）：由数据库、数据库管理系统、应用程序、数据库管理员和用户构成。
DBS = DB + DBMS + APP + DBA + USER
关系：一个关系就是一张二维表，通常将一个没有重复行、重复列的二维表看成一个关系，每个关系都有一个关系名。
元祖：二维表的每一行在关系中称为元祖，在Mysql中，一个元祖对应表中的一个记录。
属性：二维表的每一列在关系中称为属性，每个属性都有一个属性名，属性值则是各个元祖属性的取值。
域：属性的取值范围。同一个属性只能在相同的域中取值。
关键字：关系中能唯一区分、确定不同元祖的属性或属性组合。
主键：一个表只能有一个主键，主键修饰的列必须唯一，不能重复、不能为空
外键：针对两个表来说的，加强表与表之间的联系。
关系模型：
关系：表 关系名：表名
元祖： 行 记录
属性：列 属性值：每一列对应的取值
域： 限制属性的取值范围
关键字：针对的是表中的列
实体联系模型：E-R图
实体：客观事物在信息世界中的描述
属性：描述实体的特征的数据
联系：描述实体与实体之间的关联。
关系模式
关系名（属性1，属性2，属性3）
基本特点：
1、关系必须规范化、属性不可再分割；
2、同一关系中不允许出现相同的属性名
3、同一关系中元祖的顺序可以任意
4、同一关系中属性的顺序可以任意
关系运算：
选择：从关系模式中找出满足条件的元组组成新的关系
投影：从关系模式中制定若干属性组成新的关系。
连接：从两个关系的笛卡尔积中选取属性间满足一定条件的元祖，组成新的关系
关系完整性约束
实体完整性：
主属性值不能取空值。
参照完整性：
主键与外键的关系。
域完整性：
限制某些属性中出现的值，把属性限制在一个有限的集合中。
关系模型的规范化
关系模式要满足的条件称为规范化形式。，简称范式(NF)
为了消除存储异常，减少数据冗余，保证数据的完整性和存储效率，一般规范为3NF。
第一范式1NF
如果关系R的所有属性均为简单属性，每个属性都为不可再分，则满足1NF。（无重复的列）
第二范式2NF
若果关系R满足1NF，每个非主键字段完全依赖主键，则满足2NF。
第三范式3NF
如果关系R满足2NF，且非主键字段之间不存在依赖关系，则满足3NF。
E-R图，提供了实体类型、属性和联系的方法，用来描述现实世界的概念模型。
以矩形表示实体，框内写实体名
椭圆表示实体属性，框内写实体属性名
菱形表实体型间的联系，框内写联系名
用线段连接。
一对一 1：1
一对多 1：m
多对多 m：n
查看现有数据库：
show databases;
创建数据库：
create database <数据库名>
删除数据库：
drop database <数据库名>