优化sql的一般步骤

1. 通过show status了解各种sql的执行频率

2. 定位执行效率低的sql语句

3. 通过explain分析效率低的sql

4. 通过show profile分析sql

5. 通过trace分析优化器如何选择执行计划

6. 确定问题，采取措施优化

索引优化措施

1. mysql中使用索引的典型场景

   1. 匹配全值，条件所有列都在索引中而且是等值匹配

   2. 匹配值的范围查找，字段必须在索引中

   3. 匹配最左前缀，复合索引只会根据最左列进行查找

   4. 仅仅对索引进行查询，即查询的所有字段都在索引上

   5. 匹配列前缀，比如like 'ABC%',如果是like '%aaa'就不可以

   6. 如果列名是索引，使用column is null会使用索引

2. 存在索引但不会使用索引的典型场景

   1. 以%开头的like查询不能使用b树索引

   2. 数据类型出现隐式转换不能使用索引

   3. 复合索引，查询条件不符合最左列原则

   4. 用or分割的条件，如果前面的条件有索引，而后面的条件没有索引

3. 查看索引使用的情况

　　　　　　show status like 'Handler_read%';

　　　　　　如果Handler_read_rnd_next的值比较高，说明索引不正确或者查询没有使用到索引

简单实用的优化方法

1. 1. 定期检查表和分析表
      分析表语法：

　　　　　　　　analyze table 表名；

　　　　　　　　检查表语法：

　　　　　　　　check table 表名；

　　　　2.　 定期优化表
　　　　　　　　对于字节大小不固定的字段，数据更新和删除会造成磁盘空间不释放，这时候就行优化表，可以整理磁盘碎片，提高性能
　　　　　　　　语法如下：optimize table user(表名)；