1.通过 10g 所提供的 WMSYS.WM_CONCAT 函数即可以完成 行转列的效果

select group_code, wm_concat(display_title) from DR_OPM_DATASET_RELATED
group by group_code

网上看到例子：

CREATE TABLE tab_name(ID INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY,cName VARCHAR2(20));
CREATE TABLE tab_name2(ID INTEGER NOT NULL,pName VARCHAR2(20));
INSERT INTO tab_name(ID,cName) VALUES (1,'百度');
INSERT INTO tab_name(ID,cName) VALUES (2,'Google');
INSERT INTO tab_name(ID,cName) VALUES (3,'网易');
INSERT INTO tab_name2(ID,pName) VALUES (1,'研发部');
INSERT INTO tab_name2(ID,pName) VALUES (1,'市场部');
INSERT INTO tab_name2(ID,pName) VALUES (2,'研发部');
INSERT INTO tab_name2(ID,pName) VALUES (2,'平台架构');
INSERT INTO tab_name2(ID,pName) VALUES (3,'研发部');
COMMIT;

SELECT t1.ID,t1.cName,wmsys.wm_concat(t2.pName) FROM tab_name t1,tab_name2 t2 WHERE t1.ID=t2.ID GROUP BY t1.id,t1.cName;

期望结果：

ID cName pName

1 百度 研发部,市场部

2 Google 研发部 ,平台架构

3 网易 研发部

还有二种方法 也介绍下：

方法二:使用sys_connect_by_path

select id, cName, ltrim(max(sys_connect_by_path(pName, ',')), ',') from (select row_number() over(PARTITION by t1.id ORDER by cName) r,t1.*, t2.pName from tab_name t1, tab_name2 t2 where t1.id = t2.id)
start with r=1 CONNECT by prior r =r-1 and prior id = id group by id ,cName order by id;

方法三:使用自定义函数

create or replace function coltorow(midId INT) RETURN VARCHAR2 is
Result VARCHAR2(1000);
begin
FOR cur IN (SELECT pName FROM tab_name2 t2 WHERE midId=t2.id) LOOP
RESULT:=RESULT||cur.pName||',';
END LOOP;
RESULT:=rtrim(RESULT,',');
return(Result);
end coltorow;

SELECT t1.*,coltorow(t1.ID) FROM tab_name t1,tab_name2 t2 WHERE t1.ID=t2.ID GROUP BY t1.ID,t1.cname ORDER BY t1.ID;

GROUP BY 后面还有二个函数比较常用：

ROLLUP和CUBE 用法     
      Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外，还支持ROLLUP和CUBE语句。如果是Group by  ROLLUP(A, B, C)的话，首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后对(A、B)进行GROUP BY，然后是(A)进行GROUP BY，最后对全表进行GROUP BY操作。

如果是GROUP BY CUBE(A, B, C)，则首先会对(A、B、C)进行GROUP BY，然后依次是(A、B)，(A、C)，(A)，(B、C)，(B)，(C)，最后对全表进行GROUP BY操作。 grouping_id()可以美化效果。除了使用GROUPING函数，还可以使用GROUPING_ID来标识GROUP BY的结果。

也可以 Group by Rollup(A,(B,C)) ，Group by A Rollup(B,C)，…… 这样任意按自己想要的形式结合统计数据，非常方便。

Rollup()：分组函数可以理解为group by的精简模式，具体分组模式如下：

　　Rollup(a,b,c): (a,b,c),(a,b),(a),(全表)

Cube():分组函数也是以group by为基础，具体分组模式如下：

　　cube(a,b,c):(a,b,c),(a,b),(a,c),(b,c),(a),(b),(c),(全表)

引自：http://javasam.iteye.com/blog/1954176