数据卷是一个可提供一个或者多个容器使用的特殊目录，绕过UFS，可以提供很多有用的特性：

1.数据卷可以在容器之间共享或重用

2.对数据卷的修改会立刻生效

3.对卷的更新不会影响镜像

4.卷会一直存在，知道没有容器可用

**数据卷的使用类似于Linux中对目录或者文件进行mount

 

 

创建一个数据卷：

在docker run中，使用命令-v标记来创建一个数据卷并挂载在容器里，在一次run中多次使用可以挂载多个数据卷。

sudo docker run -d -P --name -v /webapp training/webapp python app.py

 

 

使用-v也可以指定挂载一个本地主机目录到容器中：

sudo docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py

此命令是加载主机的/src/webapp目录到容器的/opt/webapp，此功能在进行测试的时候非常方便，比如用户可以将一些应用程序放到主机中，用来检测容器是否正常工作。本地目录必须是绝对路径，如果目录不存在，docker会自动创建。

 

 

挂载一个本地主机的文件作为数据卷：

docker run --rm -it -v ~/.bash_history:/.bash_history ubantu /bin/bash

这样就可以记录在容器中使用过的命令

 

 

 

数据卷容器：

数据卷容器：一个正常的容器，专门用来提供数据卷供其他容器挂载的。

    **如果你有一些持续更新的数据需要在容器之间共享，最好建立一个数据卷容器。

首先创建一个命名的数据卷容器----dbdata

      docker run -d -v /dbdata training/postgres echo Data-only container for postgres