rm记录（二）

2024-01-21 15:35:46

今天开始在秒算2上配置环境了，然后就是我在开机时就很难受，我密码咋也试不对，然后我找说明书，上面也是只有秒算1的，然后我就开始了猜密码，最后猜到了，秒算2的密码是dji。

然后今天就是要配置opencv等。

在这之前呢，我是先查了在里linux上怎么截图是 ctrl + prtsc

然后开始配置吧

先换源：

sudo gedit /ect/apt/sources.list 然后粘贴下面的，然后保存，这里我换的是阿里的源

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ vivid main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ vivid-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ vivid-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ vivid-proposed main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ vivid-backports main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ vivid main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ vivid-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ vivid-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ vivid-proposed main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ vivid-backports main restricted universe multiverse

然后sudo apt-get update ，就是报错：

这里报错缺少密钥

sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys 76F1A20FF987672F

记得将后面的换成我们缺少的

然后这里报错说加锁了：如果不行就从启命令行

sudo rm /var/lib/apt/lists/lock

然后就是第2个错误，解决方法就是把在这个路径下/etc/apt/sources.list.d ，把第一个换成.list.bak

额最后也是不好使

问题解决：中科大nb

deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-proposed main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-proposed main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse

换成了上面的源好多了，然后下一步：

哎昨天报存的今天咋没有了呢，哎，重新写一下吧：

虽然很多人都用的是qt但是我还是想用vs code，在官网安装后，然后在下载cmake，c++，然后开始了cmake的学习

cmake

demo ： hello world！

方法就是新建CMakeLists.txt：

#cmake 版本最低要求
cmake_minimum_required(VERSION 3.1.3)
#工程名称
project(tese)
#设置标准
set(cmake_cxx_standard 11)
#编译生成目标
add_executable(test test.cpp)#cmake 版本最低要求
cmake_minimum_required(VERSION 3.1.3)
#工程名称
project(tese)
#设置标准
set(cmake_cxx_standard 11)
#编译生成目标
add_executable(test test.cpp)

然后在新建一个cpp文件：

#include"iostream"

using namespace std;

int main(){
    cout<<"hello world"<<"!"<<endl;
    return 0;
}

然后新建一个build文件，进去之后 cmake .. ，然后 make 就会生成一个 tsst 的文件最后./test 运行就会输出 hello world了

这里我也是安装了tree ：https://www.cnblogs.com/h--d/p/6507421.html 看这个文章

demo2：配置opencv

这里的话我就是要用opencv打开图片了，那么现在开始吧！

养成好的习惯，先新建CMakeLists.txt，和src（放源代码），bin（放可执行文件），build（外部构建）文件夹

然后先在这讲几个常见命令：

第一行我们常常是设定最小版本号：如：cmake_minimum_required(VERSION 3.5)

然后我们会建工程：PROJECT(projectname [CXX] [C] [Java]) 后面可以不用管

set命令，就是定义变量如：set(CMAKE_RUNTIME_OUTPUT_DIRECTORY ${opencv_test_SOURCE_DIR}/bin) ，就是定义输出文件放到的文件夹为该项目的bin文件夹

find_package命令，这个很厉害，如：find_package(OpenCV REQUIRED) 会在直接搜索我们想要的包，然后得到OpenCV_FOUND、OpenCV_INCLUDE_DIRS、OpenCV_LIBRARY_DIRS、OpenCV_LIBRARIES，它们分别指是否找到OpenCV，OpenCV的头文件目录，OpenCV的库文件目录，OpenCV的所有库文件列表

然后我们就用这些进行配置啦：

先指定头文件路径：include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})

这个指令用来设置库文件的路径这个指令用来设置库文件的路径：link_directories(${OpenCV_LIBRARY_DIRS})

设置需要的库文件：target_link_libraries(target ${OpenCV_LIBS})，其中的target就是前面设置生成的目标文件（可执行文件）

最后生成可执行文件：add_executable(opencv_test src/opencv_test.cpp)

下面是CMakeLists.txt文件

# project name
PROJECT(opencv_test)
# requirement of cmake version
cmake_minimum_required(VERSION 3.5)

# set the directory of executable files
set(CMAKE_RUNTIME_OUTPUT_DIRECTORY ${opencv_test_SOURCE_DIR}/bin)

# find required opencv
find_package(OpenCV REQUIRED)
# directory of opencv headers
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
# name of executable file and path of source file
add_executable(opencv_test src/opencv_test.cpp)
# directory of opencv library
link_directories(${OpenCV_LIBRARY_DIRS})
# opencv libraries
target_link_libraries(opencv_test ${OpenCV_LIBS})

然后opencv_test.cpp也是一个简单的显示图片的代码：

#include <iostream>

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()

{

	//read the image

	Mat image = imread("./1.jpg");

	//show the image
	imshow("clock", image);
	waitKey(0);

	return 0;
}

然后就是运行了，这里然后就出现报错了：

最后使用绝对路径解决问题：Mat image = imread("/home/dji/文档/cmake学习/opencv_test/1.jpg");

明天可以正式开始识别了。

参考：https://blog.csdn.net/github_30605157/article/details/79839177

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