递归
def func(num):
if num / 2 > 0:
num -= 1
print(num)
num = func(num)
print('quit')
return num func(10)
二分查找
def binary_search(data_list,find_num):
mid_pos = int(len(data_list) / 2) # 计算需要查找数据的长度的一半
mid_val = data_list[mid_pos] # 获取中间位置的那个值
print(data_list) # 查看每次剩余筛选的数据列表
if len(data_list) > 0: # 当列表长度大于0时,则一直查找
if mid_val > find_num: # 如果中间的数比实际要查找的数大,那么这个数肯定在左边
print("%s should be in left of [%s]" % (find_num, mid_val))
binary_search(data_list[:mid_pos], find_num)
elif mid_val < find_num: # 如果中间的数比实际查找的数小,那么这个数肯定在右边
print("%s should be in right of [%s]" % (find_num, mid_val))
binary_search(data_list[mid_pos:], find_num)
else: # 如果中间数与实际查找的数恰巧相等,那么这个数肯定是要找的拿个数
print("Find %s" % find_num) else: # 否则就是买药这个数
print("cannot find [%s] in data_list" % find_num) if __name__ == '__main__':
primes = [1, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97]
binary_search(primes, 1) # 在列表里面查找1
二分查找二
def binary_search(array, target):
"""
二分查找
前提是数组排序好的
先把中间值找出来
当中间元素大于查找的目标元素，则将左边的索引位置移动到中间位置的下一个位置
当中间元素小于查找的目标元素，则将右边的索引位置移动到中间位置的上一个位置
当中间元素等于查找的目标元素，则停止查找，返回目标元素位置
:param array:
:param target:
:return:
"""
left = 0
right = len(array) - 1
while left <= right:
mid_position = (left + right) // 2
if array[mid_position] == target:
return mid_position
elif target < array[mid_position]:
right = mid_position - 1
else:
left = mid_position + 1
return -1
多维数组交叉
array = [[col for col in range(4)] for row in range(4)] # 初始化一个4*4数组
# array=[[col for col in 'abcd'] for row in range(4)] for row in array: # 旋转前先看看数组长啥样
print(row) for i, row in enumerate(array): for index in range(i, len(row)):
tmp = array[index][i] # 将每一列数据在每一次遍历前,临时存储
array[index][i] = array[i][index] # 将每一次遍历行的值,赋值给交叉的列
print(tmp, array[i][index]) # = tmp
array[i][index] = tmp # 将之前保存的交叉列的值,赋值给交叉行的对应值
for r in array: # 打印每次交换后的值
print(r)
冒泡排序
def bubble_sort(array):
"""
每次将后面的元素大于前面的元素交换位置
:param array:
:return:
"""
for i in range(len(array)):
for j in range(i + 1, len(array)):
if array[i] > array[j]:
array[i], array[j] = array[j], array[i]
插入排序
def insert_sort(array):
"""
找出最小位置，然后替换
:param array:
:return:
"""
for i in range(len(array)):
key = array[i]
j = i - 1
while j >= 0 and array[j] > key:
array[j + 1] = array[j]
j -= 1
array[j + 1] = key
选择排序
def select_sort(array):
"""
选则一个最小的位置，然后交换两个元素的位置
:param array:
:return:
"""
for i in range(len(array) - 1):
min_index = i
for j in range(i + 1, len(array)):
if array[j] < array[min_index]:
min_index = j
array[i], array[min_index] = array[min_index], array[i]
快速排序
def quick_sort(array):
"""
将一个数组分割为三份，一个为基数，一个是比基数大的列表，一个是比基数小的列表
然后再将比基数小的列表按照上面方式再分三份，直到分到不能再分位置
同样，也将比基数大的列表按上述分三份，直到不能再分为止
最后合并得到一个排序好的列表
:param array:
:return:
"""
if len(array) < 2:
return array
first_element = array[0]
left = [i for i in array[1:] if i <= first_element]
right = [i for i in array[1:] if i > first_element]
return quick_sort(left) + [first_element] + quick_sort(right)
快速排序二
def partition(array, p, r):
x = array[r]
i = p - 1
for j in range(p, r):
if array[j] <= x:
i = i + 1
array[i], array[j] = array[j], array[i]
array[i + 1], array[r] = array[r], array[i + 1]
return i + 1 def quick_sort2(array, p, r):
if p < r:
q = partition(array, p, r)
quick_sort2(array, p, q - 1)
quick_sort2(array, q + 1, r)
斐波那契数列
def fibonacci(n):
a, b = 0, 1
while n > 0:
yield b
a, b = b, a + b
n -= 1
阶乘
def factorial(n):
"""
阶乘
1 * 2 * ... * n
直到n为1，则返回，然后合并相乘
:param n:
:return:
"""
# return n * factorial(n - 1) if n != 1 else n
result = 1
for i in range(1, n + 1):
result *= i
return result
线性搜索
def line_search(array, target):
"""
线性查找
按照数组顺序，依次查找目标元素
:param array:
:param target:
:return:
"""
position = 0
while position < len(array):
if array[position] == target:
return position
position += 1
return -1