递归+迭代两种实现方式：
/** 反转二叉树
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val) {
* this.val = val;
* this.left = this.right = null;
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} root
* @return {TreeNode}
* 第一种方式迭代
* 执行用时 :72 ms, 在所有 JavaScript 提交中击败了87.29%的用户
* 内存消耗 :33.8 M, 在所有 JavaScript 提交中击败了24.26%的用户
*/
var invertTree = function(root) {
if (!root) return root; var arr = [root]; while(arr.length){
var current = arr.shift(); //取出节点，交换左右子节点
var temp = current.right;
current.right = current.left;
current.left = temp; //将左右子节点push到数组中
if (current.right) arr.push(current.right);
if (current.left) arr.push(current.left);
}
return root;
}; /**
* 第二种方式递归
* @param root
* @returns {*}
* 执行用时 :64 ms, 在所有 JavaScript 提交中击败了98.02%的用户
* 内存消耗 :33.6 MB, 在所有 JavaScript 提交中击败了53.85%的用户
*/
var invertTree2 = function(root) {
if (!root) return root; var temp = invertTree(root.left);
root.left = invertTree(root.right);
root.right = temp;
return root;
};
初看这个题目描述，没怎么看懂，特别是控制台的输入输出
比如输入：[3, 9, 20, 15, 7, 88, 16, 2, 19, 13, 26, 11]
输出是：[3,9,15,2,19,7,13,26,20,88,11,16]
一时没弄明白，后面琢磨了一下，才发现力扣这里的输入是按照输入顺序来组成树的，而不是按输入的大小组成树。
即上面这个输入的数字列表，做成二叉树图为：
如果输入的数字列表中带有null, 则null所在的子树空不占位，
比如输入：[3, 9, null, 20, 15, 7, 88, 16, 2, 19, null, 13, 26, 11]
输出为：[3, 9, 20, 7, 19, 88, 13, 26, 15, 16, 11, 2]
输入数字的二叉树图为：
理解了力扣题目的输入输出逻辑，咱们再做题，二叉树的前序遍历递归+迭代方式code (先根节点，再左子节点，再右子节点)：
/** 前序遍历规则：先根节点，再左子节点，再右子节点
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val) {
* this.val = val;
* this.left = this.right = null;
* }
*/
/** 第一种方式：递归
* @param {TreeNode} root
* @return {number[]}
执行用时 :72 ms, 在所有 JavaScript 提交中击败了86.38%的用户
内存消耗 :33.8 MB, 在所有 JavaScript 提交中击败了17.62%的用户
*/
var preorderTraversal = function(root) {
var arr = [];
recusion(root, arr);
return arr; function recusion(root){
if (!root) return;
//前序遍历，先根节点，再左节点，再右节点
arr.push(root.val);
recusion(root.left, arr);
recusion(root.right, arr);
}
}; // function TreeNode(val) {
// this.val = val;
// this.left = this.right = null;
// } /**
* 第二种方式：迭代
* 执行用时 :76 ms, 在所有 JavaScript 提交中击败70.96%的用户
* 内存消耗 :33.6 MB, 在所有 JavaScript 提交中击败了60.62%的用户
*/
var preorderForeach = function(root) {
var res = [];
if (!root) return res;
var arr = [root];
while(arr.length){
//借助于栈的特性：后进先出
var current = arr.pop();
res.push(current.val); //先将右节点压入栈底，因为右节点后取值
if (current.right){
arr.push(current.right);
}
//左节点先取值，压入栈顶
if (current.left){
arr.push(current.left);
}
}
return res;
};
二叉树中序遍历，先找到最左边的左子节点，从这里开始，然后左子节点， 再根节点，再右子节点：
/** 中序遍历：从小到大，从做左边的左子节点，最后一个是右边的右子节点
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val) {
* this.val = val;
* this.left = this.right = null;
* }
*/
/** 中序遍历：按照从小到大排序，先找到最左边的子节点，也就是最小值，再依次往上走父节点，右节点
* @param {TreeNode} root
* @return {number[]}
* 第一种方式：递归
* 执行用时 :64 ms, 在所有 JavaScript 提交中击败了97.67%的用户
* 内存消耗 :33.8 MB, 在所有 JavaScript 提交中击败20.52%的用户
*/
var inorderTraversal = function(root) {
const res = [];
if (!root) return res;
recusion(root);
return res; function recusion(root){
if (!root) return; recusion(root.left);
res.push(root.val);
recusion(root.right);
}
}; /**
* 第二种方式：迭代
* 执行用时 :68 ms, 在所有 JavaScript 提交中击败了94.67%的用户
* 内存消耗 33.7 MB, 在所有 JavaScript 提交中击败了30.60%的用户
*/
var inorderTraversal2 = function(root) {
const res = [];
if (!root) return res; const arr = [];
while (root || arr.length){
while(root){
arr.push(root);
root = root.left;
}
root = arr.pop(); //最后一个左节点
res.push(root.val);
root = root.right;
}
return res;
};
4、第145题：二叉树的后序遍历
后序遍历的规则：先叶子节点，再根节点；即先左子节点，再右子节点，再根节点。
/** 后序遍历规则：先叶子节点，叶子节点先左后右，再根节点
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val) {
* this.val = val;
* this.left = this.right = null;
* }
*/
/** 后序遍历：先叶子节点，再左子树，再右子树
* 第一种方式：递归
* @param {TreeNode} root
* @return {number[]}
* 执行用时 :76 ms, 在所有 JavaScript 提交中击败了68.85%的用户
* 内存消耗 :33.9 MB, 在所有 JavaScript 提交中击败了9.84%的用户
*/
var postorderTraversal = function(root) {
var res = [];
if (!root) return res;
recusion(root);
return res; function recusion(root){
if (!root) return; recusion(root.left);
recusion(root.right);
res.push(root.val);
}
}; /**
* 第二种方式：迭代
* @param root
* @returns {Array}
* 执行用时 :80 ms, 在所有 JavaScript 提交中击败了48.15%的用户
* 内存消耗 :33.7 MB, 在所有 JavaScript 提交中击败25.41%的用户
*/
var postorderTraversal = function(root) {
var res = [];
if (!root) return res; var arr = [root];
while (arr.length){
var current = arr.pop();
res.unshift(current.val); if (current.left){
arr.push(current.left);
}
if (current.right){
arr.push(current.right);
}
}
return res;
};
递归层级遍历和前序遍历差不多，迭代方式层级遍历有点绕
/** 层次遍历
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val) {
* this.val = val;
* this.left = this.right = null;
* }
* 给定二叉树: [3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回其层次遍历结果：
[
[3],
[9,20],
[15,7]
] */
/** 层次遍历，第一种方式：递归， 和前序遍历差不多
* @param {TreeNode} root
* @return {number[][]}
* 执行用时 :84 ms, 在所有 JavaScript 提交中击败了55.19%的用户
* 内存消耗 :34.6 M, 在所有 JavaScript 提交中击败了53.23%的用户
*/
var levelOrder = function(root) {
var res = [];
if (!root) return res;
recusion(root, 0);
return res; function recusion(root, level){ if (!root) return; if (res[level]){
res[level].push(root.val);
}
else{
res[level] = [root.val];
} if (root.left){
recusion(root.left, level+1);
}
if (root.right){
recusion(root.right, level+1);
}
}
}; /**
* 第二种层序遍历：迭代
* @param root
* @returns {Array}
* 执行用时 :80 ms, 在所有 JavaScript 提交中击败了73.64%的用户
* 内存消耗 :34.8 MB, 在所有 JavaScript 提交中击败了28.36%的用户
*/
var levelOrder2 = function(root) {
var res = [];
if (!root) return res; var queue = [root];
while(queue.length){ //内循环把这一层级的所有节点都放入tempQueue队列中，每一个外循环则是每一层级重新开始
var arr = [], tempQueue = [];
while(queue.length){
var current = queue.shift();
arr.push(current.val); if (current.left){
tempQueue.push(current.left);
}
if (current.right){
tempQueue.push(current.right);
}
console.log("tempQueue.length: ", tempQueue.length, ", queue.length: ", queue.length);
console.log("-----------")
}
res.push(arr);
queue = tempQueue; console.log(JSON.stringify(res))
console.log("***************************")
}
return res;
}; // function TreeNode(val){
// this.val = val;
// this.left = this.right = null;
// }
//
// var node = new TreeNode(23);
// node.left = new TreeNode(16);
// node.right = new TreeNode(45);
// node.left.left = new TreeNode(3);
// node.left.right = new TreeNode(22);
// node.right = new TreeNode(45);
// node.right.left = new TreeNode(37);
// node.right.right = new TreeNode(99);
// console.log(levelOrder2(node));
二叉树的最大深度和求二叉树的层级遍历差不多
/** 二叉树的最大深度
* 给定一个二叉树，找出其最大深度。
二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val) {
* this.val = val;
* this.left = this.right = null;
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} root
* @return {number}
* 第一种方式：递归
* 执行用时 :96 ms, 在所有 JavaScript 提交中击败了51.18%的用户
* 内存消耗 :37.1 MB, 在所有 JavaScript 提交中击败了40.00%的用户
*/
var maxDepth = function(root) {
if (!root) return 0; var maxLevel = 1;
recusion(root, 1);
return maxLevel; function recusion(root, level){ if (level > maxLevel) {
maxLevel = level;
} if (root.left){
recusion(root.left, level+1);
}
if (root.right){
recusion(root.right, level+1);
}
}
}; /**
* 第二种：迭代
* @param root
* @returns {number}
执行用时 :88 ms, 在所有 JavaScript 提交中击败了81.91%的用户
内存消耗 :36.8 MB, 在所有 JavaScript 提交中击败了93.61%的用户
*/
var maxDepth2 = function(root) {
if (!root) return 0; var level = 0, queue = [root];
while(queue.length){
var tempQueue = [];
//内循环，每次把整个层级节点遍历完， tempQueue存储每个层级的所有节点
while(queue.length){
var current = queue.shift(); if (current.left){
tempQueue.push(current.left);
}
if (current.right){
tempQueue.push(current.right)
}
}
level++;
queue = tempQueue;
}
return level;
}; // function TreeNode(val){
// this.val = val;
// this.left = this.right = null;
// }
//
// var node = new TreeNode(3);
// node.left = new TreeNode(9);
// node.right = new TreeNode(20);
// node.right.left = new TreeNode(15);
// node.right.right = new TreeNode(7);
// console.log(maxDepth(node))
这个题和二叉树层级遍历/求最大深度类似，但比层级遍历要绕要麻烦点。
迭代方式：迭代遍历，用2个栈，一个用来存储每一层级的节点，另一个栈用来存储每个节点的编号。
对节点进行编号，规则：根节点编号从0开始，左子节点编号 = 父节点编号 * 2 + 1， 右子节点编号 = 父节点编号 * 2 + 2；
递归方式：规则同迭代方式，也是对节点进行编号
如图：
/**
* 给定一个二叉树，编写一个函数来获取这个树的最大宽度。树的宽度是所有层中的最大宽度。这个二叉树与满二叉树（full binary tree）结构相同，但一些节点为空。
每一层的宽度被定义为两个端点（该层最左和最右的非空节点，两端点间的null节点也计入长度）之间的长度。 示例 1:
输入:
1
/ \
3 2
/ \ \
5 3 9
输出: 4
解释: 最大值出现在树的第 3 层，宽度为 4 (5,3,null,9)。 示例 2:
输入:
1
/
3
/ \
5 3
输出: 2
解释: 最大值出现在树的第 3 层，宽度为 2 (5,3)。 示例 3:
输入:
1
/ \
3 2
/
5
输出: 2
解释: 最大值出现在树的第 2 层，宽度为 2 (3,2)。 示例 4:
输入:
1
/ \
3 2
/ \
5 9
/ \
6 7
输出: 8
解释: 最大值出现在树的第 4 层，宽度为 8 (6,null,null,null,null,null,null,7)。 * Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val) {
* this.val = val;
* this.left = this.right = null;
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} root
* @return {number}
* 第一种方式：递归
* 执行用时 :84 ms, 在所有 JavaScript 提交中击败了100.00%的用户
* 内存消耗 :36.7 MB, 在所有 JavaScript 提交中击败了37.50%的用户
*/
var widthOfBinaryTree = function(root) { if (!root) return 0; //queue存储节点，numArr存储节点对应的节点编号位置
var queue = [root], numArr = [0], maxWidth = 1; while (queue.length) {
//tempQueue存储每一层级所有的节点，tempNumArr存储对应节点的编号位置
var tempQueue = [], tempNumArr = [];
while (queue.length) {
var node = queue.shift(), num = numArr.shift(); //取出栈底节点和编号 if (node.left) {
tempQueue.push(node.left);
tempNumArr.push(num * 2 + 1);
}
if (node.right) {
tempQueue.push(node.right);
tempNumArr.push(num * 2 + 2);
}
}
var tempWidth = 0;
//计算tempNumArr中存储的这一层的宽度, 最后一位元素存储这一层级最大宽度的编号
if (tempNumArr.length) {
tempWidth = tempNumArr[tempNumArr.length - 1] - tempNumArr[0] + 1;
}
if (tempWidth > maxWidth) {
maxWidth = tempWidth; //更新最大宽度
} //开始下一个层级的宽度计算
queue = tempQueue;
numArr = tempNumArr;
} return maxWidth;
}; /**
* 第二种递归方式：
* @param root
* @returns {number}
* 执行用时 :84 ms, 在所有 JavaScript 提交中击败了100.00%的用户
* 内存消耗 :36 MB, 在所有 JavaScript 提交中击败了75.00%的用户
*/
var widthOfBinaryTree2 = function(root) { if (!root) return 0; var res = [], maxWidth = 1;
recusion(root, 0, 0);
return maxWidth; function recusion(root, level, num){ if (res[level]){
res[level].push(num);
}
else{
res[level] = [num];
} //计算最大宽度
var tempArr = res[level];
var tempWidth = tempArr[tempArr.length - 1] - tempArr[0] + 1;
if (tempWidth > maxWidth) {
maxWidth = tempWidth;
} if (root.left){
recusion(root.left, level + 1, num * 2 + 1);
}
if (root.right){
recusion(root.right, level + 1, num * 2 + 2);
}
}
}; // function TreeNode(val){
// this.val = val;
// this.left = this.right = null;
// }
//
// //[1,1,1,1,null,null,1,1,null,null,1]
// var root = new TreeNode(1);
// root.left = new TreeNode(1);
// root.right = new TreeNode(1);
// root.left.left = new TreeNode(1);
// root.left.right = new TreeNode(3);
// root.right.right = new TreeNode(9);
// console.log(widthOfBinaryTree(root));
N叉树和二叉树差不多，因此它的前序遍历也是在二叉树的前序遍历的基础上进行修改，递归+迭代：
/** N叉树的前序遍历
* // Definition for a Node.
* function Node(val,children) {
* this.val = val;
* this.children = children;
* };
*/
/**
* @param {Node} root
* @return {number[]}
* 第一种方式：递归
* 执行用时 :968 ms, 在所有 JavaScript 提交中击败了62.09%的用户
* 内存消耗 :81.5 MB, 在所有 JavaScript 提交中击败了29.48%的用户
*/
var preorder = function(root) {
if (!root) return []; var res = [];
recusion(root);
return res; function recusion(root){
if (!root) return; res.push(root.val);
for (var i = 0; i < root.children.length; i++){
recusion(root.children[i]);
}
}
}; /**
* 第二种方式：迭代
* @param root
* @returns {Array}
* 执行用时 :948 ms, 在所有 JavaScript 提交中击败了73.46%的用户
* 内存消耗 :87.4 MB, 在所有 JavaScript 提交中击败了6.32%的用户
*/
var preorder2 = function(root) {
if (!root) return []; var res = [], arr = [root];
while(arr.length){
var current = arr.pop();
res.push(current.val); for(var i = current.children.length - 1; i >= 0; i--){
arr.push(current.children[i]);
}
}
return res;
};
/**
* // Definition for a Node.
* function Node(val,children) {
* this.val = val;
* this.children = children;
* };
*/
/**
* @param {Node} root
* @return {number[]}
* 第一种方式：递归
* 执行用时 :964 ms, 在所有 JavaScript 提交中击败了54.40%的用户
* 内存消耗 :87.6 MB, 在所有 JavaScript 提交中击败了6.10%的用户
*/
var postorder = function(root) {
if (!root) return []; var res = [];
recusion(root);
return res; function recusion(root){
if (!root) return; for (var i = 0; i < root.children.length; i++){
recusion(root.children[i]);
}
res.push(root.val)
}
}; /**
* 第二种方式：迭代
* @param root
* @returns {Array}
* 执行用时 :904 ms, 在所有 JavaScript 提交中击败了93.41%的用户
* 内存消耗 :87.4 MB, 在所有 JavaScript 提交中击败了6.10%的用户
*/
var postorder2 = function(root) {
if (!root) return []; var res = [], arr = [root];
while(arr.length){
var current = arr.pop();
for(var i = 0; i < current.children.length; i++){
arr.push(current.children[i]);
}
res.unshift(current.val);
}
return res;
};
/**
* // Definition for a Node.
* function Node(val,children) {
* this.val = val;
* this.children = children;
* };
*/
/**
* @param {Node} root
* @return {number}
* 第一种方式：递归
* 执行用时 :1064 ms, 在所有 JavaScript 提交中击败了22.35%的用户
* 内存消耗 :83 MB, 在所有 JavaScript 提交中击败了50.68%的用户
*/
var maxDepth = function(root) {
if (!root) return 0; var maxLevel = 1;
recusion(root, 1);
return maxLevel; function recusion(root, level){ if (!root) return; if (level > maxLevel) {
maxLevel = level;
} for (var i = 0; i < root.children.length; i++){
recusion(root.children[i], level + 1);
}
}
}; /**
* 第二种方式：迭代
* @param root
* @returns {number}
执行用时 :908 ms, 在所有 JavaScript 提交中击败了81.01%的用户
内存消耗 :81.1 MB, 在所有 JavaScript 提交中击败了54.79%的用户
*/
var maxDepth2 = function(root) {
if (!root) return 0; var level = 0, queue = [root];
while(queue.length){
var tempQueue = [];
//内循环，每次把整个层级节点遍历完， tempQueue存储每个层级的所有节点
while(queue.length){
var current = queue.pop(); for (var i = 0; i < current.children.length; i++){
var node = current.children[i];
if (node){
tempQueue.push(node);
}
}
}
level++;
queue = tempQueue;
}
return level;
};
根据题意和示例，相当于是进行一次前序遍历，然后不保留左子树，全部移到右子树来。
/**
* 给定一个二叉树，原地将它展开为链表。
例如，给定二叉树 1
/ \
2 5
/ \ \
3 4 6
将其展开为： 1
\
2
\
3
\
4
\
5
\
6 根据提意，在原地展开为链表，相当于把左子树设为nul, 通过前序遍历全部转成右子树
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val) {
* this.val = val;
* this.left = this.right = null;
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} root
* @return {void} Do not return anything, modify root in-place instead.
* 第一种方式：递归
* 执行用时 :92 ms, 在所有 JavaScript 提交中击败了55.97%的用户
* 内存消耗 :35.5 MB, 在所有 JavaScript 提交中击败了10.53%的用户
*/
var flatten = function(root) {
if (!root) return root; var preNode = root;
recusion(root);
return root; function recusion(node){ var leftNode = node.left, rightNode = node.right;
node.left = null; if (node != root){
preNode.right = node;
}
preNode = node; if (leftNode){
recusion(leftNode);
}
if (rightNode){
recusion(rightNode);
}
}
}; /**
* 第二种方式：迭代
* @param root
* @returns {*}
* 执行用时 :88 ms, 在所有 JavaScript 提交中击败了69.40%的用户
* 内存消耗 :34.7 MB, 在所有 JavaScript 提交中击败了52.63%的用户
*/
var flatten2 = function(root) {
if (!root) return root; var arr = [root], preNode = root;
while(arr.length){
var node = arr.pop(); if (node.right){
arr.push(node.right);
}
if (node.left){
arr.push(node.left);
} if (node != root){
preNode.right = node;
}
node.left = null;
preNode = node;
}
return root;
};
/**
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val) {
* this.val = val;
* this.left = this.right = null;
* }
*/
/**
* @param {number[]} preorder
* @param {number[]} inorder
* @return {TreeNode}
* 第一种方式：递归
* 执行用时 :104 ms, 在所有 JavaScript 提交中击败了91.63%的用户
* 内存消耗 :36.2 MB, 在所有 JavaScript 提交中击败了83.05%的用户
*/
var buildTree = function(preorder, inorder) {
return recusion(preorder, 0, preorder.length - 1, inorder, 0, inorder.length - 1); function recusion(preorder, preL, preR, inorder, inL, inR){
if (preL > preR || inL > inR){
return null;
} var rootVal = preorder[preL];
var temp = inL;
while (temp <= inR && inorder[temp] != rootVal){
temp++;
}
var root = new TreeNode(rootVal);
root.left = recusion(preorder, preL + 1, preL + temp - inL, inorder, inL, temp - 1);
root.right = recusion(preorder, preL + 1 - inL + temp, preR, inorder, temp + 1, inR); return root;
}
}; function TreeNode(val){
this.val = val;
this.left = this.right = null;
}