1.特点：

1.方便扩展（数据之间没有关系，好扩展）

2.大数据量高性能（Redis一秒能写8w次，读取11w，NoSQL的缓存是记录级的，是一种细粒度的缓存，性能比较高）

3.数据类型是多样的（不需要事先设计数据库，随取随用）

4.传统RDBMS和NoSQL

传动RDBMS：

• 结构化组织
• SQL
• 数据和关系都存在单独的表中
• 操作，数据定义语言
• 严格的一致性
• 基础的事务

NoSQL

• 不仅仅是数据
• 没有固定的查询语言
• 键值对存储（Map），列存储（HBase），文档存储（MongoDB），图形数据库（做拓扑图用，如社交关系）
• 最终一致性（中间可以有误差）
• CAP定理和BASE（异地多活）
• 高性能、高可用、高可扩展

2.大数据3V+3高

3V：主要是描述问题的

• 1.海量Volume
• 2.多样Variety
• 3.实时Velocity

3高：主要是对程序的要求

• 1.高并发
• 2.高可扩 
• 3.高性能

3.四大分类

KV键值对：

新浪：Redis

美团：Redis+Tair

阿里、百度：Redis + Memacache

文档型数据库（bson格式和json一样）：

MongoDB：是一个基于分布式文件存储的数据库(C++)，是一个介于关系型数据库和非关系型数据库中间的产品，是非关系型数据库中功能最丰富的的，最像关系型数据库。

ConchDB

列存储数据库：

HBase

分布式文件系统

图形关系数据库

不是存图形，是关系，如社交网络、广告推荐等

Neo4j、InfoGrid

Nosql