hdfs入门介绍

HDFS入门

最近加班比较多,差点鸽了自己 /悲伤脸

一、HDFS基础

1、HDFS优缺点

一、优点

1)高容错性

数据自动保存多个副本。它通过增加副本的形式,提高容错性。

某一个副本丢失以后,它可以自动恢复。

2)适合处理大数据

数据规模:能够处理数据规模达到GB、TB、甚至PB级别的数据;

文件规模:能够处理百万规模以上的文件数量,数量相当之大。

3)可构建在廉价机器上,通过多副本机制,提高可靠性。

二、缺点

1)不适合低延时数据访问,比如毫秒级的存储数据,是做不到的。

2)无法高效的对大量小文件进行存储。

存储大量小文件的话,它会占用NameNode大量的内存来存储文件目录和块信息。这样是不可取的,因为NameNode的内存总是有限的;小文件存储的寻址时间会超过读取时间,它违反了HDFS的设计目标。

3)不支持并发写入、文件随机修改。

一个文件只能有一个写,不允许多个线程同时写;仅支持数据append(追加),不支持文件的随机修改。

2、HDFS架构
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1)NameNode(nn):就是Master,它是一个主管、管理者。

(1)管理HDFS的名称空间;

(2)配置副本策略;

(3)管理数据块(Block)映射信息;

(4)处理客户端读写请求。

2)Secondary NameNode:并非NameNode的热备。当NameNode挂掉的时候,它并不能马上替换NameNode并提供服务。

(1)辅助NameNode,分担其工作量,比如定期合并Fsimage和Edits,并推送给NameNode ;

(2)在紧急情况下,可辅助恢复NameNode。

3)DataNode:就是Slave。NameNode

下达命令,DataNode执行实际的操作。

(1)存储实际的数据块;

(2)执行数据块的读/写操作。

4)Client:就是客户端。

(1)文件切分。文件上传HDFS的时候,Client将文件切分成一个一个的Block,然后进行上传;

(2)与NameNode交互,获取文件的位置信息;

(3)与DataNode交互,读取或者写入数据;

(4)Client提供一些命令来管理HDFS,比如NameNode格式化;

(5)Client可以通过一些命令来访问HDFS,比如对HDFS增删查改操作;

3、 HDFS 文件块大小

HDFS中的文件在物理上是分块存储(Block),块的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)来规定,默认大小在Hadoop2.x/3.x版本中是128M,1.x版本中是64M。

目前主流配置为128M和256M,具体最优速度看硬盘读写速度。

HDFS的块设置太小,会增加寻址时间,程序一直在找块的开始位置;

如果块设置的太大,从磁盘传输数据的时间会明显大于定位这个块开始位置所需的时间。导致程序在处理这块数据时,会非常慢。

具体原因:

不论对磁盘的文件进行读还是写,都需要先进行寻址!

最佳传输损耗理论:在一次传输中,寻址时间占用总传输时间的1%时,本次传输的损耗最小,为最佳性价比传输!
目前硬件的发展条件,普通磁盘写的速率大概为100M/S, 寻址时间一般为10ms!
10ms / 1% = 1s
1s * 100M/S=100M

块在传输时,每64K还需要校验一次,因此块大小,必须为2的n次方,最接近100M的就是128M!

如果公司使用的是固态硬盘,写的速度是300M/S,将块大小调整到 256M
如果公司使用的是固态硬盘,写的速度是500M/S,将块大小调整到 512M

二、HDFS Shell命令

命令开头为hadoop fs 具体命令 OR hdfs dfs 具体命令,两个是一样的,如:

# 查看根目录文件
hdfs dfs -ls /
hadoop fs -ls /

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# 具体命令详见官网,或者输入-help
http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/hdfs_shell.html

输入hdfs dfs -help

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或者查看某一命令的帮助

如:hdfs dfs -mv rm

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三、页面操作

进入可视化页面,在hdfs-site.xml配置的路径,具体自行操作即可

http://hadoop01:9870/explorer.html#/

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进入可视化页面,在hdfs-site.xml配置的路径,具体自行操作即可

http://hadoop01:9870/explorer.html#/

[外链图片转存中…(img-FBV5Nm8N-1624895246576)]

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