# encoding:utf-8

 # OpenCV tensorflow

 # 类比 语法 api 原理

 # 基础数据类型 运算符 流程 字典 数组

 import tensorflow as tf

 # data1 = tf.constant(2.5)  # 定义常量

 data1 = tf.constant(2, dtype=tf.int32)  # 改变常量类型

 data2 = tf.Variable(10, name='var')  # 定义变量

 # 直接打印data1和data2是打印不出来的 必须通过tensorflow中的Session对象打印

 print(data1)

 print(data2)

 sess = tf.Session()

 # 调用了session之后可以打印出data1

 print(sess.run(data1))

 init = tf.global_variables_initializer()  # 定义的变量需要初始化 才能够使用 才能够打印出data2

 sess.run(init)

 print(sess.run(data2))

 # encoding:utf-8

 import tensorflow as tf

 # 本质

 # tensorflow = tensor + 计算图

 # tensor 数据

 # op 运算操作

 # graphs 计算图 数据操作

 # session 运算的交互环境

 # data1 = tf.constant(2.5)

 data1 = tf.constant(2, dtype=tf.int32)  # 改变类型

 data2 = tf.Variable(10, name='var')  # 定义变量

 # 直接打印data1和data2是打印不出来的 必须通过tensorflow中的Session对象打印

 print(data1)

 print(data2)

 init = tf.global_variables_initializer()  # 变量的初始化

 sess = tf.Session()

 with sess:

     sess.run(init)

     print(sess.run(data2))

# encoding:utf-8

import tensorflow as tf

# 常量与常量之间的运算

data1 = tf.constant(6)

data2 = tf.constant(2)

dataAdd = tf.add(data1,data2)  #加

dataMul = tf.multiply(data1,data2)  #减

dataSub = tf.subtract(data1,data2)  #乘

dataDiv = tf.divide(data1,data2)  #除

with tf.Session() as sess:

    print(sess.run(dataAdd))

    print(sess.run(dataMul))

    print(sess.run(dataSub))

    print(sess.run(dataDiv))

print('end!')

 # encoding:utf-8

 import tensorflow as tf

 # 常量与变量之间的运算

 data1 = tf.constant(6)

 data2 = tf.Variable(2)

 dataAdd = tf.add(data1,data2)  #加

 dataCopy = tf.assign(data2, dataAdd)  # dataAdd->data2

 dataMul = tf.multiply(data1,data2)  #减

 dataSub = tf.subtract(data1,data2)  #乘

 dataDiv = tf.divide(data1,data2)  #除

 init = tf.global_variables_initializer()

 with tf.Session() as sess:

     sess.run(init)  # 所有的变量必须初始化

     print(sess.run(init))  # 必须要init 返回结果为None

     print(sess.run(dataAdd))

     print(sess.run(dataMul))

     print(sess.run(dataSub))

     print(sess.run(dataDiv))

     print('sess.run(dataCopy)',sess.run(dataCopy))  # 8->data2

     print('dataCopy.eval()', dataCopy.eval())  # 8+6->14->data = 14

     print('tf.get_default_session()',tf.get_default_session().run(dataCopy))

 print('end!')