1.打印前5行数据,发现存在‘NAN’
2.如果这个问题不处理,后续要到操作列时,会报错误‘‘DataFrame‘ object is not callable’
思路:
跳过有NAN的行
def to_split():
xl = pd.ExcelFile("d:/work/加班统计/11月份工时表.xlsx")
df = xl.parse(xl.sheet_names[1], skiprows=2)
print(df.head(5))
实现效果:
2024-01-21 09:29:28
1.打印前5行数据,发现存在‘NAN’
2.如果这个问题不处理,后续要到操作列时,会报错误‘‘DataFrame‘ object is not callable’
思路:
跳过有NAN的行
def to_split():
xl = pd.ExcelFile("d:/work/加班统计/11月份工时表.xlsx")
df = xl.parse(xl.sheet_names[1], skiprows=2)
print(df.head(5))
实现效果: