数字图像处理(MATLAB版)学习笔记(1)——第1章 绪言

0、下定决心

当当入手数字图像处理一本,从此开此正式跨入数字图像处理大门。以前虽然多多少少接触过这些东西,也做过一些相关的事情,但感觉都不够系统,也不够专业,从今天开始,一步一步地学习下去,相信会有成果的。

数字图像处理(MATLAB版)学习笔记(1)——第1章 绪言

1、本章知识点结构

下面的思维导图主要用xmind制作。知识点是对第1章的一些个人认为比较重要的知识概括了一下,然后加了自己的一点点理解。数字图像处理(MATLAB版)学习笔记(1)——第1章 绪言

2、书中例子实践

第一个例子,试一试手。

 function f = twodsin(A, u0, v0, M, N)
f = zeros(M, N);
for c = :N
v0y = v0 * (c - );
for r = :M
u0x = u0 * (r - );
f(r, c) = A * sin(u0x + v0y);
end
end

运行速度,只要0.0154秒,但是书上的用了0.0471秒,看来我的电脑比作者的电脑好了不少哈,或者是高版本的MATLAB(2014a),优化做得更好。

>> timeit(@() twodsin(, /(*pi), /(*pi), , ))

ans =

    0.0154

将第一个例子的第2行注释掉,运行如下,果然速度还是下降了不少,所以还是预分配内存比较好。

>> timeit(@() twodsin(, /(*pi), /(*pi), , ))

ans =

    0.0263

就是一个二维的sin(x,y)函数,它的幅度就表示亮度,如下图所示,黑白正弦起伏,感觉很不错的,MATLAB果然很强大。

>> f=twodsin(, /(*pi), /(*pi), , );
>> imshow(f,[]);

数字图像处理(MATLAB版)学习笔记(1)——第1章 绪言

当然此例子的关键不在画出图像,而是要通过向量化的方式将上述函数中的两个for循环去掉,从而提高算法的速度。

 function f = twodsin2(A, u0, v0, M, N)
r = :M-;
c = :N-;
[C, R] = meshgrid(c, r);
f = A * sin(u0 * R + v0 * C);

同样的参数,只用了0.0072,比上个0.0154,快了50%多。

>> timeit(@() twodsin2(, /(*pi), /(*pi), , ))

ans =

    0.0072

对meshgrid(M,N)函数,我是直接把它理解为生个一个网格,这个网格的就是MxN的面积大小,而向量M和N中的元素,就是这个网格上的点,可以用如下图来表示,更加直观一点,如理解有误,欢迎指正。

数字图像处理(MATLAB版)学习笔记(1)——第1章 绪言

上述网格表示的是如下meshgrid,有了图,应该非常容易理解。

>> [X,Y]=meshgrid(:,:)

X =

Y =

总结一下

通过对本章的学习,对图像的理解,更加深入,可以从数学的角度来看一幅图像,同时,也更加清楚以明白图像的信息是如何存储的。这一章中,也讲子许多MATLAB的技巧,很实用,也深深体会到了MATLAB处理矩阵的强大功能,这一优势确实是C/C++/C#等语言无法比拟的。路漫漫,吾必将上下求索。Keep on!!

本博文纯原创,未经博主同意(我的邮箱:endless@139.com),请勿转载。有想交流学习的小伙伴,可以加我的QQ:1449494575,欢迎各位。

上一篇:Windows核心编程读书笔记1


下一篇:Mac下一台电脑管理多个SSH KEY(转)