python连接SQL server用到的是pymssql模块。
1.首先安装（pip install pymssql）
2.创建连接对象
- 使用
connect创建连接对象 connect.cursor创建游标对象，SQL语句的执行基本都在游标上进行cursor.executeXXX方法执行SQL语句，cursor.fetchXXX获取查询结果等- 调用
close方法关闭游标cursor和数据库连接
pymssql.connect(pymssql.connect（server=‘.‘，user=‘‘,password=‘‘,database=‘‘,timeout=0,login_timeout=60,charset =‘UTF-8‘,as_dict=False,host=‘‘,appname=None,port =‘1433‘,conn_properties,autocommit=False,tds_version=‘7.1‘ )
用于创建到数据库的连接的构造函数。返回一个 Connection对象。
connect的参数意义：
| 参数： |
|
|---|
3.连接对象的属性(connection对象)
Connection.autocommit（status）-
其中status是一个布尔值。此方法打开或关闭自动提交模式。
默认情况下，自动提交模式是关闭的，意味着如果更改的数据要保存在数据库中，则每个事务都必须显式提交。
你可以打开自动提交模式，这意味着每一个操作一旦成功就立即提交。
DB-API 2.0的pymssql扩展。
Connection.close（）-
关闭连接。
Connection.cursor（）-
返回一个游标对象，该对象可用于查询并从数据库中获取结果。
Connection.commit（）-
提交当前事务。如果将自动提交保留为缺省值，则必须调用此方法来保存数据
False。4.Cusor对象方法（SQL 语句的调用）
Cursor.close（）-
关闭游标。从这一点来看，光标不可用。
Cursor.execute（operation）Cursor.execute（operation，params）-
operation是一个字符串，如果指定params，它是一个简单的值，一个元组，一个字典或
None。对数据库执行操作，可能会使用提供的值替换参数占位符。这应该是创建SQL命令的首选方法，而不是手动串联字符串，这是潜在的SQL注入攻击的原因。此方法接受与Python的内置字符串插值运算符类似的格式。但是，由于格式和类型转换是在内部处理的，因此只支持
%s和%d占位符。两个占位符在功能上都是等效的。如果您提供params字典，则支持键控占位符。
如果您
execute()使用一个参数进行调用，该%符号会失去其特殊含义，因此您可以像往常一样在查询字符串中使用它，例如在LIKE运算符中。您必须先致电
Connection.commit()，execute()否则您的数据将不会保留在数据库中。您也可以设置connection.autocommit是否希望自动完成。DB-API需要此行为，如果您不喜欢它，请_mssql改为使用 模块。
Cursor.executemany（operation，params_seq ）-
operation是一个S语句QL字符串，params_seq是一系列数据元组。对参数序列中的每个元素重复执行数据库操作。
例如：
Cursor.fetchone（）-
返回查询到一条语句，即一个元祖（行）。
Cursor.fetchmany（size = None ）-
返回查询到size条语句
Cursor.fetchall（）-
返回查询到所有的元祖，为一个list
Cursor.nextset（）-
此方法使光标跳到下一个可用结果集，丢弃当前集中的所有剩余行。
True如果下一个结果可用，None则返回值，如果没有。
Cursor.__iter__（）Cursor.next（）-
这些方法有助于Python迭代器协议。你很可能不会直接调用它们，而是通过使用迭代器间接调用它们。
DB-API 2.0的pymssql扩展。
Cursor.setinputsizes（）Cursor.setoutputsize（）-
这些方法什么都不做，正如DB-API规范所允许的。
实例：
import pymssql #连接本地数据库 con = pymssql.connect(host = ‘localhost‘,user = ‘‘,password = ‘‘,database = ‘DB_STU‘) #创建cursor对象 cur = con.cursor()