1. 池化层 pooling    特征降维，减少过拟合

　　1) pooling的目的是 使得每一层smaller and more manageable ， 这是为了有更少的参数数量，来表示输入的这张图

　　2） 池化操作 只在平面上（actication map）操作，不在depth上操作，所以depth 不变

　　3） 它降低了采样率

 

 

 

2. max pooling 

　操作： 将 4*4 -> 2*2，我们用一个 2*2的filter，stride也为2 ， 取其最大值。

　优势： max pooling 比 average pooling 更能找到信息（最显著的值）

 

　　Width Height depth

 

 3.