iOS8 Core Image In Swift：自己主动改善图像以及内置滤镜的使用
iOS8 Core Image In Swift：更复杂的滤镜
iOS8 Core Image In Swift：人脸检測以及马赛克
iOS8 Core Image In Swift：视频实时滤镜
在Core Image之前，我们尽管也能在视频录制或照片拍摄中对图像进行实时处理，但远没有Core Image使用起来方便。我们稍后会通过一个Demo回想一下曾经的做法，在此之前的样例都能够在模拟器和真机中測试，而这个样例由于会用到摄像头，所以仅仅能在真机上測试。
视频採集
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, bytesPerRow, grayColorSpace, {
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y: viewSize.))
{
, forKey: )
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,
, green: , blue: , alpha: ),
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kCIInputCenterKey : CIVector(x: centerX, y: centerY)
])
let radialGradientOutputImage = radialGradient.outputImage.imageByCroppingToRect(inputImage.extent())
if maskImage == nil {
maskImage = radialGradientOutputImage
} else {
println(radialGradientOutputImage)
maskImage = CIFilter(name: "CISourceOverCompositing",
withInputParameters: [
kCIInputImageKey : radialGradientOutputImage,
kCIInputBackgroundImageKey : maskImage
]).outputImage
}
let blendFilter = CIFilter(name: "CIBlendWithMask")
blendFilter.setValue(fullPixellatedImage, forKey: kCIInputImageKey)
blendFilter.setValue(inputImage, forKey: kCIInputBackgroundImageKey)
blendFilter.setValue(maskImage, forKey: kCIInputMaskImageKey)
return blendFilter.outputImage
}
这上面的代码基本是复制上一篇里的代码，改的地方仅仅有两处：
- 把马赛克的效果变大，kCIInputScaleKey默认值为0.5，你能够把这行代码凝视掉后看效果
- 计算脸部的中心点和半径，计算方法和之前didOutputMetadataObjects这个delegate回调中的计算方法一样。复制过来就可以了
GitHub下载地址
我在GitHub上会保持更新。
參考资料：
1. http://weblog.invasivecode.com/post/18445861158/a-very-cool-custom-video-camera-with