1、如何判断一个应用的流量偏高?
如果看流量的绝对值看不出高低，那就找几个同类型的产品对比一下，如果完成同样的事物，被测应用比同类产品高很多，那就偏高了，可能有优化的空间。
2、如何找到有效的优化点？
把分析的不同类型数据包，按包占总流量大小的比例，和包的数量排序，占比多的，和消息数量多的，一个优化空间大，一个精简请求次数的机会大。
2、测试中遇到的流量问题整理？
（1）非预期大资源
（2）冗余内容
同类请求被间隔执行，请求的内容包含一些相对静态的信息，正确的处理是第一次请求包含静态信息就好，后面的同类请求只包含必要的即时变化信息即可，错误的处理方式是每次请求服务器都返回一次静态信息。
（3）冗余请求
有的时候会发现应用短时间内发出多个同样的请求，收到的结果也都几乎一样，这种情况应该是尽量减少请求次数，同时注意排查程序逻辑错误，也许问题不想表面看起来那么简单
（4）无用请求
有的请求，你会发现谁也不知道它是干嘛的，很可能是以前版本留下来的无用请求，或者是引用的其他代码包偷偷发出的，甚至是间谍请求。
（5）永远无法得到回应的请求
如果见到某类请求永远的连接失败或者返回404之类的失败结果，那它不是历史遗留的多余请求，就是某个不易察觉的功能已经失效 了。
（6）过多的失败请求
有见过一类或一组请求，n个成功之中夹着m个失败吗
（7）非预期请求
比如一种常见的情况，应用退出后台，有些请求就没必要了，观察下自己的产品，是否在后台真的没有发出这些请求
流量的示例分析详见此链接：https://gt.qq.com/docs/a/faq/HowTestNet.pdf