【Matplotlib】 标注细节注意

相关文档:

由于蓝线和红线的存在,现在刻度标注很难看清楚。我们可以使他们更大,也可以使它们的属性以便使得线呈现半透明的白色背景。这样做我们既可以看到数据也可以看到刻度标注了。

相关的设置代码:

...
for label in ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels():
label.set_fontsize(16)
label.set_bbox(dict(facecolor='white', edgecolor='None', alpha=0.65))
...

设置前图像:

【Matplotlib】 标注细节注意

设置后图像:

【Matplotlib】 标注细节注意

完整的代码如下:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(8, 5), dpi=80)
plt.subplot(111) X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint=True)
C, S = np.cos(X), np.sin(X) plt.plot(X, C, color="blue", linewidth=2.5, linestyle="-", label="cosine")
plt.plot(X, S, color="red", linewidth=2.5, linestyle="-", label="sine") ax = plt.gca()
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data', 0)) plt.xlim(X.min() * 1.1, X.max() * 1.1)
plt.xticks([-np.pi, -np.pi / 2, 0, np.pi / 2, np.pi],
[r'$-\pi$', r'$-\pi/2$', r'$0$', r'$+\pi/2$', r'$+\pi$']) plt.ylim(C.min() * 1.1, C.max() * 1.1)
plt.yticks([-1, 1],
[r'$-1$', r'$+1$']) plt.legend(loc='upper left') t = 2*np.pi/3
plt.plot([t, t], [0, np.cos(t)],
color='blue', linewidth=1.5, linestyle="--")
plt.scatter([t, ], [np.cos(t), ], 50, color='blue')
plt.annotate(r'$sin(\frac{2\pi}{3})=\frac{\sqrt{3}}{2}$',
xy=(t, np.sin(t)), xycoords='data',
xytext=(10, 30), textcoords='offset points', fontsize=16,
arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3,rad=.2")) plt.plot([t, t], [0, np.sin(t)],
color='red', linewidth=1.5, linestyle="--")
plt.scatter([t, ], [np.sin(t), ], 50, color ='red')
plt.annotate(r'$cos(\frac{2\pi}{3})=-\frac{1}{2}$', xy=(t, np.cos(t)),
xycoords='data', xytext=(-90, -50),
textcoords='offset points', fontsize=16,
arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3,rad=.2")) for label in ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels():
label.set_fontsize(16)
label.set_bbox(dict(facecolor='white', edgecolor='None', alpha=0.65 )) plt.show()
上一篇:【bzoj3110】[Zjoi2013]K大数查询 权值线段树套区间线段树


下一篇:[论文阅读笔记] Structural Deep Network Embedding