我们用的是cassandra3.7官方的docker镜像，在生产环境发现有一个小时一次停顿的现象。我猜测是java gc的原因，于是看了cassandra的gc日志，果然发现有每小时长达300ms-2s的停顿。

经过研究发现是netty的原因，netty用了direct memory，因为是通过mmap分配，不属于新生代和老年代，需要手工gc（full gc），java默认一个小时调用一次，所以出现了很大的延迟。

通过加上并行gc的参数，解决了这个问题：

-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent

-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrentAndUnloadsClasses

ps：调长新生代生存期或者调大新生代的比例似乎不是很有用，因为cassandra的临时对象很多，临时对象没有及时回收，反而造成更大的gc压力。