Compare and Swap
在这里，CAS 指的是现代 CPU 广泛支持的一种对内存中的共享数据进行操作的一种特殊指令。这个指令会对内存中的共享数据做原子的读写操作。简单介绍一下这个指令的操作过程：首先，CPU 会将内存中将要被更改的数据与期望的值做比较。然后，当这两个值相等时，CPU 才会将内存中的数值替换为新的值。否则便不做操作。最后，CPU 会将旧的数值返回。这一系列的操作是原子的。它们虽然看似复杂，但却是 Java 5 并发机制优于原有锁机制的根本。简单来说，CAS 的含义是“我认为原有的值应该是什么，如果是，则将原有的值更新为新值，否则不做修改，并告诉我原来的值是多少”（这段描述引自《Java Concurrency in Practice》）
Compare and Set
在理解了什么是 Compare and Swap 之后，理解 Compare and Set 便很容易了。Compare and Set 就是利用 Compare and Swap 实现的非阻塞的线程安全的写操作算法。它的实现过程如下：首先读取你要更改的数据的原值，然后将其和你要更新成的值作为 Compare and Swap 操作的两个参数，如果 Compare and Swap 的返回值和原值不同，便重复这一过程，直至成功。写成伪代码如下
int old;
int new;
do {
old = value.get();
new = doSomeCalcBasedOn(old)
while (value.compareAndSwap(old, new));
Compare and Set 是一个非阻塞的算法，这是它的优势。但是有一个问题就是存在这样的可能，在每次读操作之后，写操作之前，都有另外一个线程更改了原先的值，这样 Compare and Set 操作就会不停地重试。但这样的可能只存在于理论，在实际中很少发生。
public final int getAndIncrement() {
for (;;) {
int current = get();//先取出当前时间点的值
int next = current + 1;
if (compareAndSet(current, next))//然后尝试赋新值，在赋值时判断这个值是否改变。
return current;
}
}
public final boolean compareAndSet (int expect, int update) {
return unsafe.compareAndSwapInt( this, valueOffset, expect, update);
}
ABA问题：
CAS操作容易导致ABA问题,也就是在做a++之间，a可能被多个线程修改过了，只不过回到了最初的值，这时CAS会认为a的值没有变。
在运用CAS做Lock-Free操作中有一个经典的ABA问题：
线程1准备用CAS将变量的值由A替换为B，在此之前，线程2将变量的值由A替换为C，又由C替换为A，然后线程1执行CAS时发现变量的值仍然为A，所以CAS成功。但实际上这时的现场已经和最初不同了，尽管CAS成功，但可能存在潜藏的问题，
例如下面的例子：
现有一个用单向链表实现的堆栈，栈顶为A，这时线程T1已经知道A.next为B，然后希望用CAS将栈顶替换为B：
head.compareAndSet(A,B);
在T1执行上面这条指令之前，线程T2介入，将A、B出栈，再pushD、C、A，此时堆栈结构如下图，而对象B此时处于游离状态：
其中堆栈中只有B一个元素，C和D组成的链表不再存在于堆栈中，平白无故就把C、D丢掉了。
以上就是由于ABA问题带来的隐患，各种乐观锁的实现中通常都会用版本戳version来对记录或对象标记，避免并发操作带来的问题，在Java中，AtomicStampedReference<E>也实现了这个作用，它通过包装[E,Integer]的元组来对对象标记版本戳stamp，从而避免ABA问题
例如下面的代码分别用AtomicInteger和AtomicStampedReference来对初始值为100的原子整型变量进行更新，AtomicInteger会成功执行CAS操作，而加上版本戳的AtomicStampedReference对于ABA问题会执行CAS失败：
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger ;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicStampedReference; public class ABA {
private static AtomicInteger atomicInt = new AtomicInteger(100);
private static AtomicStampedReference atomicStampedRef = new AtomicStampedReference(100, 0); public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread intT1 = new Thread( new Runnable() {
@Override
public void run() {
atomicInt.compareAndSet(100, 101);
atomicInt.compareAndSet(101, 100);
}
}); Thread intT2 = new Thread( new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
}
boolean c3 = atomicInt.compareAndSet(100, 101);
System. out.println(c3); // true
}
}); intT1.start();
intT2.start();
intT1.join(); //join方法保证intT1执行完毕后执行intT2
intT2.join(); Thread refT1 = new Thread( new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
}
atomicStampedRef.compareAndSet(100, 101, atomicStampedRef.getStamp(), atomicStampedRef.getStamp() + 1);
atomicStampedRef.compareAndSet(101, 100, atomicStampedRef.getStamp(), atomicStampedRef.getStamp() + 1);
}
}); Thread refT2 = new Thread( new Runnable() {
@Override
public void run() {
int stamp = atomicStampedRef.getStamp();
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
} catch (InterruptedException e) {
}
boolean c3 = atomicStampedRef.compareAndSet(100, 101, stamp, stamp + 1);
System. out.println(c3); // false
}
}); refT1.start();
refT2.start();
refT1.join();
refT2.join();
}
}