TensorFlow(GPU)的安装教程_简单详细

前言:是一个基于数据流编程的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现,其前身是谷歌的神经网络算法库.

在我们安装Tensorflow的时候遇到可能会遇到很多坑,在这里,我将安装tensorflow的一些心得分享给大家

1.安装anaconda

anaconda指的是一个开源的Python发行版本。很方便的一款工具.

首先去官网下载最新的anaconda安装包,一路点下一步就好.

注意:

最好是自定义安装目录

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如何不太熟悉如何配置环境变量,推荐自动配置环境变量 也就是 勾选第一个选项

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 2.创建一个新的虚拟环境

 进入命令控制台

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 创建虚拟环境(默认为base)

这里我创建了一个 名称为test python版本号为3.8.5的虚拟环境

conda create -n test python==3.8.5

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输入命令后,Y确认安装即可

 3.激活环境

  在linux下 前面需要加上conda

activate test

4.查看tensorflow版本对应信息

  这里以tensorflow最新版本为例

  

conda install tensorflow-gpu

  如果想要下载指定版本的tensorflow

  即

conda install tensorflow-gpu==1.15.0
#后面的版本需要对应python版本号才可以正常安装.

 5.确认安装

    Y确认。

  等待安装完成后,就可以使用了.

这里提一点 如果使用Pycharm工具编写的话,记得配置python.这种网上教程就多了,我也不提了.

 

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