这篇文章记录使用spring-boot-starter-redis访问Redis。Redis相关的的配置文件放在Resources目录下的application.yml文件中，如下所示：

spring:

  profiles: dev,default,test

  redis:

    database: 1

    host: 192.168.107.253 #redis test server

    port: 6379

首先在pom.xml中添加依赖：

        <dependency>

            <groupId>org.springframework.boot</groupId>

            <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>

            <version>1.3.2.RELEASE</version>

        </dependency>

RedisTemplate配置

Spring boot默认能够使用 @Autowired 注入RedisTemplate<String, String>，但是我的需求是使用HMSET来操作Redis，访问Redis的模板类型为：RedisTemplate<String, Map<String, String>>，因此使用一个配置类进行配置。

创建JedisConnectionFactory

默认情况下，Spring boot就会为Redis注入默认值，如下图所示：

由于实际部署的Redis的主机、端口、数据库ID在application.yml配置文件中，因此使用 @Value 注入相应的值，

    @Value("${spring.redis.host}")

    private String host;

    @Value("${spring.redis.port}")

    private int port;

    @Value("${spring.redis.database}")

    private int databaseId;

然后在Jedis连接工厂时，主机、端口、数据库ID set进去即可。

    @Bean

    public JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory() {

	JedisConnectionFactory factory = new JedisConnectionFactory();

	factory.setUsePool(true);

	JedisPoolConfig config = getRedisConfig();

	factory.setPoolConfig(config);

	factory.setHostName(host);

	factory.setPort(port);

	factory.setDatabase(databaseId);

	logger.info("host:{}, port:{}, database:{}", factory.getHostName(),factory.getPort(), factory.getDatabase());

	return factory;

    }

RedisTemplate创建需要传入JedisConnectionFactory，然后设置对象的序列化格式，如果未正确设置序列化格式，可能会导致写入的数据乱码

配置类使用 @Configuration 标识，整个类完整代码如下：

import org.slf4j.Logger;

import org.slf4j.LoggerFactory;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;

import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;

import org.springframework.context.annotation.Bean;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

import java.util.Map;

/**

 * Created by Administrator on 2018/4/9.

 */

@Configuration

public class LoginMacRedisConfig {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LoginMacRedisConfig.class);

    @Value("${spring.redis.host}")

    private String host;

    @Value("${spring.redis.port}")

    private int port;

    @Value("${spring.redis.database}")

    private int databaseId;

    @Bean

    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis")

    public JedisPoolConfig getRedisConfig() {

	JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();

	return config;

    }

    @Bean

    public JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory() {

	JedisConnectionFactory factory = new JedisConnectionFactory();

	factory.setUsePool(true);

	JedisPoolConfig config = getRedisConfig();

	factory.setPoolConfig(config);

	factory.setHostName(host);

	factory.setPort(port);

	factory.setDatabase(databaseId);

	logger.info("host:{}, port:{}, database:{}", factory.getHostName(),factory.getPort(), factory.getDatabase());

	return factory;

    }

    @Bean

    public RedisTemplate<String, Map<String, String>> redisTemplate() {

	final RedisTemplate<String, Map<String, String>> template = new RedisTemplate<>();

	template.setConnectionFactory(jedisConnectionFactory());

	StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();

	template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);

	template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);

	template.setHashValueSerializer(stringRedisSerializer);

	return template;

    }

}

这样，我们就可以在其他类( @Service )中使用 @Autowired 注入RedisTemplate<String, Map<String, String>>了。这篇文章讨论了如何注入各种泛型的RedisTemplate。

    @Autowired

    private RedisTemplate<String, Map<String, String>> hmsetTemplate;

有个时候，我们需要在一个Spring Boot Application中使用多个RedisTemplate，可参考：[How to create a second RedisTemplate instance in a Spring Boot application

RedisTemplate HMSET操作

HMSET key field value [field value ...]

HMSET接受一个key，然后可以存储多个 field value。

	    Map<String, String> results = new HashMap<>();

	    results.put("mac_addr", mac);

	    results.put("cli_verstr", cli_verstr);

	    hmsetTemplate.opsForHash().putAll(uid, results);

具体完整代码以后再补充。

写入Redis成功后，连接redis查看最终结果：

redis-cli -h 192.168.107.253 -p 6379

redis 192.168.107.253:6379[1]> KEYS *

1) "1097672"

2) "1210073"

3) "162284"

redis 192.168.107.253:6379[1]> HGET 1097672 mac_addr

"7893f695112c465"

redis 192.168.107.253:6379[1]> HGET 1097672623 cli_verstr

"2.8"