MySQL管理之SQL语句实例

2022-10-14 20:25:24

MySQL管理之SQL语句实例

首先，我们来导入world库，这个world库中的表是mysql ocp考试专用表，在网上有下

mysql> source/root/world_innodb.sql

表结构如下：本文来自http://yijiu.blog.51cto.com 转载请经博主允许 ,盗帖可耻！

CREATE TABLE `Country` (
  `Code` char(3) NOT NULL DEFAULT ‘‘,
  `Name` char(52) NOT NULL DEFAULT ‘‘,
  `Continent` enum(‘Asia‘,‘Europe‘,‘North America‘,‘Africa‘,‘Oceania‘,‘Antarctica‘,‘South America‘) NOT NULL DEFAULT ‘Asia‘,
  `Region` char(26) NOT NULL DEFAULT ‘‘,
  `SurfaceArea` float(10,2) NOT NULL DEFAULT ‘0.00‘,
  `IndepYear` smallint(6) DEFAULT NULL,
  `Population` int(11) NOT NULL DEFAULT ‘0‘,
  `LifeExpectancy` float(3,1) DEFAULT NULL,
  `GNP` float(10,2) DEFAULT NULL,
  `GNPOld` float(10,2) DEFAULT NULL,
  `LocalName` char(45) NOT NULL DEFAULT ‘‘,
  `GovernmentForm` char(45) NOT NULL DEFAULT ‘‘,
  `HeadOfState` char(60) DEFAULT NULL,
  `Capital` int(11) DEFAULT NULL,
  `Code2` char(2) NOT NULL DEFAULT ‘‘,
  PRIMARY KEY (`Code`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

使用show table status查看表状态如下所示：

mysql> show tablestatus;

+-----------------+--------+---------+------------+------+----------------+-------------+-----------------+--------------+-----------+----------------+---------------------+-------------+------------+-------------------+----------+----------------+---------+

| City | InnoDB | 10 | Compact | 4321 | 94 | 409600 | 0 | 131072 | 0 | 4080 | 2014-10-02 15:35:18 |NULL | NULL | latin1_swedish_ci | NULL | | |

| Country | InnoDB | 10 | Compact | 241 | 407 | 98304 | 0 | 0 | 0 | NULL | 2014-10-02 15:35:18 |NULL | NULL | latin1_swedish_ci | NULL | | |

| CountryLanguage |InnoDB | 10 | Compact | 856 | 114 | 98304 | 0 | 65536 | 0 | NULL | 2014-10-02 15:35:18 |NULL | NULL | latin1_swedish_ci | NULL | | |

3 rows in set (0.00sec)

mysql> select *from Country where Name="China"\G

***************************1. row ***************************

Code: CHN

Name: China

Continent: Asia

Region: Eastern Asia

SurfaceArea: 9572900.00

IndepYear: -1523

Population: 1277558000

LifeExpectancy: 71.4

GNP: 982268.00

GNPOld: 917719.00

LocalName: Zhongquo

GovernmentForm:People‘sRepublic

HeadOfState: Jiang *

Capital: 1891

Code2: CN

1 row in set (0.00sec)

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由此可以看到此表与City表关联，如下所示

因为city表存在城市ID编号，也就是刚才与Capital= 1891 相关的信息

mysql> select *from City where id = 1891;

+------+--------+-------------+----------+------------+

+------+--------+-------------+----------+------------+

| 1891 | Peking | CHN | Peking | 7472000 |

+------+--------+-------------+----------+------------+

1 row in set (0.00sec)

而CountryLanguage表里是将CountryCode做关联

看到编号为CHN，那查一下关于CHN相关的信息

可看到CountryLanguage用到以CHN作为关联可以查到相关城市

mysql> select *from CountryLanguage where CountryCode = ‘CHN‘;

+-------------+-----------+------------+------------+

+-------------+-----------+------------+------------+

| CHN | Chinese | T | 92.0 |

| CHN | Dong | F | 0.2 |

| CHN | Hui | F | 0.8 |

| CHN | Mantu | F | 0.9 |

| CHN | Miao |F | 0.7 |

| CHN | *n | F | 0.4 |

| CHN | Puyi | F | 0.2 |

| CHN | * | F | 0.4 |

| CHN | Tujia | F | 0.5 |

| CHN | Uighur | F | 0.6 |

| CHN | Yi | F | 0.6 |

| CHN | Zhuang | F | 1.4 |

+-------------+-----------+------------+------------+

12 rows in set (0.00sec)

接下来就进入主题

查询语句初识本文来自http://yijiu.blog.51cto.com 转载请经博主允许 ,盗帖可耻！

来个例子先，查找City表中的前10行

mysql> select Id,Name, Population From City limit 10;

+----+----------------+------------+

| Id | Name | Population |

+----+----------------+------------+

| 1 | Kabul | 1780000 |

| 2 | Qandahar | 237500 |

| 3 | Herat | 186800 |

| 4 | Mazar-e-Sharif | 127800 |

| 5 | Amsterdam | 731200 |

| 6 | Rotterdam | 593321 |

| 7 | Haag | 440900 |

| 8 | Utrecht | 234323 |

| 9 | Eindhoven | 201843 |

| 10 | Tilburg | 193238 |

+----+----------------+------------+

10 rows in set (0.00sec)

查找从第10行到20行,中间相差10行

limit 10,10;意思为从第几行开始并从这行开始向下显示多少行

mysql> select Id,Name, Population From City limit 10,10;

+----+-------------------+------------+

| Id | Name | Population |

+----+-------------------+------------+

| 11 | Groningen | 172701 |

| 12 | Breda | 160398 |

| 13 | Apeldoorn | 153491 |

| 14 | Nijmegen | 152463 |

| 15 | Enschede | 149544 |

| 16 | Haarlem | 148772 |

| 17 | Almere | 142465 |

| 18 | Arnhem | 138020 |

| 19 | Zaanstad | 135621 |

| 20 |s-Hertogenbosch | 129170 |

+----+-------------------+------------+

10 rows in set (0.00sec)

错误的sql：如下所示

select * from tb where xxxx limit 537793977, 20;

如果出现这样的sql，意味着先要扫描表里面的537793977行后再取20行返回，这样成本就会很高

LIMIT的一个原则：

在生产环境中使用LIMIT后只跟一个数，而且最好不大于500，如果是连续的，包括上面的sql，利用上面的SQL得到一个ID的最大值，那么这时候我们就会用到份页

如下所示：

优化前：

mysql> select Id,Name, Population From City limit 10;

+----+----------------+------------+

| Id | Name | Population |

+----+----------------+------------+

| 1 | Kabul | 1780000 |

| 2 | Qandahar | 237500 |

| 3 | Herat | 186800 |

| 4 | Mazar-e-Sharif | 127800 |

| 5 | Amsterdam | 731200 |

| 6 | Rotterdam | 593321 |

| 7 | Haag | 440900 |

| 8 | Utrecht | 234323 |

| 9 | Eindhoven | 201843 |

| 10 | Tilburg | 193238 |

+----+----------------+------------+

10 rows in set (0.00sec)

优化后如下：

使用last_max_id通过程序进行计算得到的

语法：

mysql>select Id, Name, Population From City where id ><last_max_id> limit 10;

mysql> select Id,Name, Population From City where id >10 limit 10;

+----+-------------------+------------+

| Id | Name | Population |

+----+-------------------+------------+

| 11 | Groningen | 172701 |

| 12 | Breda | 160398 |

| 13 | Apeldoorn | 153491 |

| 14 | Nijmegen | 152463 |

| 15 | Enschede | 149544 |

| 16 | Haarlem | 148772 |

| 17 | Almere | 142465 |

| 18 | Arnhem | 138020 |

| 19 | Zaanstad | 135621 |

| 20 |s-Hertogenbosch | 129170 |

+----+-------------------+------------+

10 rows in set (0.00sec)

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参数解释：

where id> 10 limit 10 就是取前10行到第20行

如果取前10的话，将数据放进去，得到的就是last_max_id然后传到下一页，进行对比

这就是所谓的分页

#这并不是完全在sql里实现的，如果想特别精准的分页，这种访问有可能有问题的。

#跳页的话有种方法：一般粗略的估计一下即可，不会让其非常精准的显示出来，只求速度足够快

比如跳页，如果对于整个系统进行搜索的话，非查不可的情况，我们可以使用专属的搜索系统进行查看，互联网领域中能不进行写则不写，以提高速度

count, max(), min()使用

count

count(*)在早版本会走主键的，最新版本会走普通索引

mysql> selectcount(*), count(id) from City;

+----------+-----------+

| count(*) | count(id)|

+----------+-----------+

| 4079 | 4079 |

+----------+-----------+

1 row in set (0.00sec)

那么问题来了：主建为何没有第二索引快？

因为Innodb主建就表本身里的数据，如果count主建，需要将整个表扫描一遍，这样建带数据读的块更大

走主建相当于把整个表都要读（全表扫描）本文来自http://yijiu.blog.51cto.com 转载请经博主允许 ,盗帖可耻！

而在Innodb里是索引列+主建值存储的结构体系，这么做的话会更快

如果直接使用Secondary index的话会快一点

如今mysql对count(*)做了优化，默认会走Secondary index，所以在以后计算总数的时候，不要总计算列数，直接写count(*)就可以了

列出人数最多的城市

我们现在有需求，我们知道City表中有城市的总人数，我们现在想统计一下最多人数的城市

那么我们先来看一下表结构本文来自http://yijiu.blog.51cto.com 转载请经博主允许 ,盗帖可耻！

mysql> desc City ;

+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+

+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+

| ID | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |

| CountryCode |char(3) | NO | MUL | | |

| Population | int(11) | NO | | 0 | |

+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+

5 rows in set (0.00sec)

由此我们可知条件，Population为每个城市的总人数，我们只要筛出Population最大的值即可，如下所示：

mysql> select * from City where Population = (selectmax(Population) from City);

+------+-----------------+-------------+-------------+------------+

+------+-----------------+-------------+-------------+------------+

| 1024 | Mumbai(Bombay) | IND | Maharashtra| 10500000 |

+------+-----------------+-------------+-------------+------------+

1 row in set (0.00sec)

括号中内的内容为子句查询；

而select max(Population) from City 表示查找这个表中人数最多的行

先来看一个例子，执行上面的sql子句：

mysql> selectmax(Population) from City;

+-----------------+

| max(Population) |

+-----------------+

| 10500000 |

+-----------------+

1 row in set (0.00sec)

max是内置函数，表示将取最大数值的行

那么将其封装到子句里面，再进行对比，即 Population= 最大的字段

找到城市人数最少的城市

mysql> select *from City where Population = (select min(Population) from City);

+------+-----------+-------------+----------+------------+

+------+-----------+-------------+----------+------------+

| 2912 | Adamstown |PCN | – | 42 |

+------+-----------+-------------+----------+------------+

1 row in set (0.01sec)

使用oder by进行排序

mysql> select *from City order by Population desc limit1;

+------+-----------------+-------------+-------------+------------+

+------+-----------------+-------------+-------------+------------+

| 1024 | Mumbai(Bombay) | IND | Maharashtra| 10500000 |

+------+-----------------+-------------+-------------+------------+

1 row in set (0.00sec)

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查找大于人员数大于100W的城市有有哪些

使用count(*) 统计出总数

mysql> selectcount(*) from City where Population > 1000000;

+----------+

| count(*) |

+----------+

| 237 |

+----------+

1 row in set (0.00sec)

可看到一共有237个城市

那么再来查找人口大于100W的城市是否一共有237个

mysql> select *from City where Population >1000000;

#拉到最后可看到如下的数值

+------+--------------------------+-------------+----------------------+------------+

237 rows in set (0.00sec)

我们还可以使用函数，如果什么参数都没有加的情况下就使用以下函数，会得到上一个sql的执行所得到的行数

mysql> selectfound_rows();

+--------------+

| found_rows() |

+--------------+

| 237 |

+--------------+

1 row in set (0.00sec)

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那么使用count(*)并执行函数来查看效果又会是什么样

mysql> selectcount(*) from City where Population > 1000000;

+----------+

| count(*) |

+----------+

| 237 |

+----------+

1 row in set (0.00sec)

mysql> selectfound_rows();

+--------------+

| found_rows() |

+--------------+

| 1 |

+--------------+

1 row in set (0.00sec)

FOUND_ROWS函数

比如取前10行，但表中总共有多少行是未知的，这里在比其他数据中多了一个函数:

SQL_CALC_FOUND_ROWS

先来看一下yw表有多少行

mysql> selectcount(*) from yw;

+----------+

| count(*) |

+----------+

| 6000000 |

+----------+

1 row in set (15.64sec)

再执行打印前10行内容

mysql> select SQL_CALC_FOUND_ROWS * fromCity limit 10;

ERROR 1146 (42S02):Table ‘test1.City‘ doesn‘t exist

mysql> select SQL_CALC_FOUND_ROWS* from yw limit 10;

+----+---------+---------+---------+---------+---------------------+------------------------------------------------------+

| id | c1 | c2 | c3 | c4 | c5 | c6 |

+----+---------+---------+---------+---------+---------------------+------------------------------------------------------+

| 1 | 463681 | 1098981 | 1817518 | 2222359 | 2014-09-24 15:38:29 |wubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubx |

| 2 | 2333997 | 269341 | 2459005 | 915557 |2014-09-24 15:38:29 | wubxwubxwubx |

| 3 | 2971523 | 1226698 | 842469 | 414525 | 2014-09-24 15:38:29 | wubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubx |

| 4 | 2835700 | 930937 | 2835332 | 1945110 | 2014-09-24 15:38:29 | wubx |

| 5 | 1578655 | 1044887 | 2649255 | 2307696 |2014-09-24 15:38:29 | wubxwubxwubxwubxwubxwubxwubx |

| 6 | 1442242 | 992011 | 1740281 | 190626 |2014-09-24 15:38:29 | wubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubx |

| 7 | 693798 | 309586 | 753637 | 2403923 | 2014-09-24 15:38:29 |wubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubx |

| 8 | 888272 | 2581335 | 1547343 | 1465295 | 2014-09-24 15:38:29 |wubxwubxwubxwubx |

| 9 | 1608599 | 240304 | 2475805 | 2157717 | 2014-09-24 15:38:29 | wubxwubxwubxwubx |

| 10 | 2833881 | 185188 | 1736996 | 565924 | 2014-09-24 15:38:29 |wubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubxwubx |

+----+---------+---------+---------+---------+---------------------+------------------------------------------------------+

10 rows in set (17.88sec)

mysql> selectfound_rows();

+--------------+

| found_rows() |

+--------------+

| 6000000 |

+--------------+

1 row in set (0.00sec)

6000000就是表的行数

如果并发比较大的情况下，这个函数用的还是比较多的，但是一般不会直接一个表就直接使用found_rows,一般都是跟where条件，跟上条件并计算此类型的条目数，一般此类场景中比较常见

主要就是用SQL_CALC_FOUND_ROWS来减少操作为主要目的

模糊匹配

使用like

语法：like "Wu%" #不能以百分号开头，如果使用%开头，则不会用到索引

查询以wu开头的城市

mysql> select *from City where Name like ‘Wu%‘;

+------+-----------+-------------+---------------------+------------+

+------+-----------+-------------+---------------------+------------+

| 1894 | Wuhan | CHN | Hubei | 4344600 |

| 1929 | Wuxi | CHN | Jiangsu | 830000 |

| 1964 | Wuhu | CHN | Anhui | 425740 |

| 2022 | Wuhai | CHN | Inner * | 264081 |

| 2058 | Wuzhou | CHN | Guangxi | 210452 |

| 2163 | Wuwei | CHN | Gansu | 133101 |

| 3084 | Wuppertal |DEU | Nordrhein-Westfalen | 368993 |

+------+-----------+-------------+---------------------+------------+

7 rows in set (0.01sec)

不用过多做解释了

使用sum统计其列总数

sum也是mysql内置函数，用法都是一样的，如下所示：

我们来统计中国几个重要城市的人口总数

mysql> selectsum(Population) from City;

+-----------------+

| sum(Population) |

+-----------------+

| 1429559884 |

+-----------------+

1 row in set (0.00sec)

mysql> selectsum(Population) from City where CountryCode=‘CHN‘;

+-----------------+

| sum(Population) |

+-----------------+

| 175953614 |

+-----------------+

1 row in set (0.00sec)

或只统计上海和天津的总人数

mysql> selectsum(Population) from City where CountryCode=‘CHN‘ and Name=‘TianJin‘ orName=‘ShangHai‘;

+-----------------+

| sum(Population) |

+-----------------+

| 14983100 |

+-----------------+

1 row in set (0.00sec)

使用表关联，查看出每个国家的首都

刚才我们直接使用了sum查到了首都的详细信息，如果使用表关联使用这两个表来查我们首都详细信息的话，该如何去查

因为我们知道Code:CHN，那么我们使用Capital字段与city表的id进行关联：

先来查看表内容：

mysql> select * from Country limit 1;

+------+-------+---------------+-----------+-------------+-----------+------------+----------------+--------+--------+-----------+----------------------------------------------+-------------+---------+-------+

| ABW | Aruba | North America | Caribbean | 193.00 | NULL | 103000 | 78.4 | 828.00 |793.00 | Aruba | NonmetropolitanTerritory of The Netherlands | Beatrix | 129 |AW |

1 row in set (0.00 sec)

如上可以看到，Country表的Capital是指向国家首都城市的id，所以利用关联可以得到

可以使用Country表的Capital和City表id关联，并加上限制Country.Code=‘CHN‘;

mysql> selecta.name,b.name from Country a , City b where a.Code="CHN" and a.Capital=b.id;

+-------+--------+

| name | name |

+-------+--------+

| China | Peking |

+-------+--------+

1 row in set (0.00sec)

语法解释：

语法可分为两截：

select a.name,b.namefrom Country a , City b ; 这是一段

where a.Code="CHN" and a.Capital=b.id; 这又是一段

先来执行第一段

mysql> selecta.name,b.name from Country a , City b limit 1;

+-------+-------+

| name | name |

+-------+-------+

| Aruba | Kabul |

+-------+-------+

1 row in set (0.00sec)

可以看到，每个国家的名称以及国家的首都都呈现出来

那么我们想针对某个国家查看其首都的话肯定需要加where条件进行匹配了

where的同时，首先需要统计国家的代码号，中国无非是CHN，但是只是筛选出了CHN的城市，并没有晒出其首都，如下所示

mysql> selecta.name,b.name from Country a ,City b where a.Code=‘CHN‘ limit 10;

+-------+----------------+

| name | name |

+-------+----------------+

| China | Kabul |

| China |Qandahar |

| China | Herat |

| China |Mazar-e-Sharif |

| China |Amsterdam |

| China |Rotterdam |

| China | Haag |

| China |Utrecht |

| China | Eindhoven |

| China |Tilburg |

+-------+----------------+

10 rows in set (0.00sec)

我们还需要对其做条件匹配，我们看到，Country表中有Capital的字段，没错这是国家首都编号，而City中也存在城市的ID，那么这两个字段是相等的，所以我们只要将Counry表中的Capital和City表中的城市ID匹配上即可，如下所示：

mysql> selecta.name,b.name from Country a , City b where a.Code=‘CHN‘ and a.Capital=b.id;

+-------+--------+

| name | name |

+-------+--------+

| China | Peking |

+-------+--------+

1 row in set (0.00sec)

country为为别名a

city的别名为b

并使用where进行别名a

也就是country表中的code进行匹配

如果某行等于CHN，并且与别名b表中，也就是city表中的id匹配，则打印

如果想看每个国家的首都在哪里，则如下：

mysql> selecta.name,b.name from Country a , City b where a.Capital=b.id limit 10;

+----------------------+------------------+

| name | name |

+----------------------+------------------+

| Aruba | Oranjestad |

| Afghanistan | Kabul |

| Angola | Luanda |

| Anguilla | The Valley |

| Albania | Tirana |

| Andorra | Andorra la Vella |

| NetherlandsAntilles | Willemstad |

| United ArabEmirates | Abu Dhabi |

| Argentina | Buenos Aires |

| Armenia | Yerevan |

+----------------------+------------------+

10 rows in set (0.00sec)

将其他表中的数据导入到当前表

创建一个测试表及相关操作

mysql> createtable test5 like City;

Query OK, 0 rowsaffected (0.02 sec)

从其他表往新表中导入记录

mysql> insert intotest5 select * from City limit 100;

Query OK, 100 rowsaffected (0.00 sec)

Records: 100 Duplicates: 0 Warnings: 0

当在线上环境，想调整索引，但是原表确大，不容易操作时，可以上面的方法建一个测试表，测试完后再删掉就可以了

使用update更新表数据

使用update将北京改名

mysql> updatetest5 set Name=‘Peking‘, District=‘Peking‘ where id=1;

Query OK, 1 rowaffected (0.02 sec)

Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

如果需要更新多个列的话，必须以逗号间隔开来

UPDATE重大标识：

如果update没有加条件等于全表更新,所以执行update的时候一定要加where条件

或者把事务开起来，或是把自动提交关了

begin;
update test5 set Name=‘Peking‘, District=‘aaa‘ where id=1;
select * from test5 where id=1; #确认一下
rollback; or commit; #没有问题再提交操作

delete 操作：
删除添加的第一条记录，也要考虑事务操作：

begin;
delete from wubx_1 where id=1;
select * from wubx_1 where id=1;
rollback |commit

以上，为MySQL的日常sql实例，感谢各位看官

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