通常使用一个list来实现队列操作，这样有一个小限制，所以的任务统一都是先进先出，如果想优先处理某个任务就不太好处理了

 

这就需要让队列有优先级的概念，我们就可以优先处理高级别的任务

 

 

实现方式: 

 

（1）单一列表实现

 

队列正常的操作是 左进右出（lpush,rpop）

 

为了先处理高优先级任务，在遇到高级别任务时，可以直接插队，直接放入队列头部（rpush），这样，从队列头部（右侧）获取任务时，取到的就是高优先级的任务（rpop）

 

相当于普通任务按照队列结构，碰到高优先级任务，就按照堆栈结构

 

优点是实现简单，缺点是高级别任务总是后进先出

 

适用于简单的队列需求，高优先级任务较少的情况

 

 

（2）多队列实现 

 

使用两个队列，一个普通队列，一个高级队列，针对任务的级别放入不同的队列

 

获取任务时也很简单，redis的BRPOP命令可以按顺序从多个队列中取值

 

BRPOP会按照给出的 key 顺序查看，并在找到的第一个非空 list 的尾部弹出一个元素

 

redis> BRPOP list1 list2 0

 

list1 做为高优先级任务队列

 

list2 做为普通任务队列

 

这样就实现了先处理高优先级任务，当没有高优先级任务时，就去获取普通任务

 

 

（3）使用权值实现 

 

如果优先级比较复杂，比如有10几个甚至更多的优先级别，方法2就不太方便了

 

例如有3个级别（1 2 3），用权值来表示

 

有4个元素需要入队

 

a级别1，b级别2，c级别3，d级别3

 

 

 

使用 lpush 把他们入队，同时设置权值

 

redis> lpush mylist a
redis> set mylist_score_a 1

redis> lpush mylist b
redis> set mylist_score_b 2

redis> lpush mylist c
redis> set mylist_score_a 3

redis> lpush mylist d
redis> set mylist_score_a 3

 

 

根据权值排序，并取出排名第一的元素 

 

redis> sort mylist by mylist_score_* limit 0 1

 

结果为：c，正是我们想要的，c 的级别最高，并且是先进入队列的

 

 

获取完成后，要移除此元素 

 

redis> lrem mylist 0 c

 

 

 

总结

 

方式1最简单，但实际应用比较局限，方式3可以实现复杂优先级，但实现比较复杂，不利于维护

 

方式2是推荐用法，实际应用最为合适

 

方式1、3可以作为redis应用思路的一个拓展