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什么是索引
MySQL 官方对索引的定义：索引（Index）是帮助 MySQL高效获取数据的数据结构。因此 索引的本质就是数据结构。索引的目的在于提高查询效率，可类比字典、书籍的目录等这种形式。
可简单理解为 排好序的快速查找数据结构。在数据之外，数据库系统还维护着 满足特定算法查询的数据结构，这些数据结构以某种方式指向数据。这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。
一般来说，索引比较大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以 索引文件 的形式存储在磁盘上。
平常所说的索引，如果没有特别指明，都是 B 树索引。其中聚集索引、次要索引、覆盖索引、前缀索引、唯一索引默认都是用 B 树。
可以通过命令 show index from table_name 查看表的索引情况
索引的优缺点
优点
- 类似于大学图书馆的书目索引，提高数据的检索效率，降低数据库的 IO 成本
- 通过索引列对数据进行排序，降低数据的排序成本，从而降低 CPU 的消耗
缺点
- 索引实际上也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也要占用空间
- 虽然索引大大提高了查询效率，但是降低了更新表的速度，如 insert、update 和 delete 操作。因为更新表时，MySQL 不仅要保存数据，还要保存索引文件每次更新的索引列字段，并且在更新操作后，会更新相应字段索引的信息
- 索引只是提高查询效率的一个因素，如果你的 MySQL 有大量的数据表，就需要花时间研究建立最优秀的索引或优化查询语句
索引分类
索引主要分为以下三类：
- 单值索引：一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单值索引
- 唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值，主键就是唯一索引
- 复合索引：一个索引包含多个列
以索引的结构划分为以下四类：
- BTREE 索引
- Hash 索引
- Full-Text 索引
- R-Text 索引
基本语法使用
创建索引
创建一个普通索引
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name(length))也可以通过修改表结构的方式来添加索引
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_name(length))注：如果是 char、varchar 类型的字段，length 可以小于字段实际长度；如果是blob、text 类型，必须指定 length
其它创建索引的方式
添加主键索引
ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_name)添加唯一索引
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_name)添加全文索引
ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT (column_name)添加普通索引
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_name)添加组合索引
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_name_1, column_name_2, column_name_3)删除索引
DROP INDEX index_name ON table_name查看索引
SHOW INDEX FROM table_name需要建立索引的情况
- 主键自动建立唯一索引
- 频繁作为 查询条件 的字段
- 查询中与其它表关联的字段：外键关系建立索引
- 高并发 下趋向创建 组合索引
- 查询中 排序 的字段。排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度
- 查询中 分组 字段
不需要建立索引的情况
- 表记录太少（数据量太少 MySQL 自己就可以搞定了）
- 经常增删改的表
- 数据重复且平均分配的字段，如国籍、性别等
- 频繁更新的字段不适合建立索引
- Where 条件里面用不到的字段同样不适合建立索引