1、修改core-site.xml，配置hdfs

 <configuration>

  <property>

   <name>fs.default.name</name>

   <value>hdfs://localhost:9000</value>

  </property>

  <property>

   <name>hadoop.tmp.dir</name>

   <value>/home/jimmy/Desktop/tmp</value>

  </property>

 </configuration>

注：

a) fs.default.name对应的value是hdfs的ip和端口，只要端口不被占用即可
b) hadoop.tmp.dir对应的value是hadoop临时文件的保存目录(根据需要修改成实际目录)

2、修改hdfs-site.xml，配置数据备份

 <configuration>

     <property>

         <name>dfs.replication</name>

         <value>1</value>

     </property>

 </configuration>

注：这是配置写数据时，数据同时写几份（出于学习目的，这里只写一个副本，实际应用中，至少配置成3）

3、修改mapred-site.xml

 <configuration>

     <property>

         <name>mapred.job.tracker</name>

         <value>localhost:9001</value>

     </property>

 </configuration>

注：这是配置map/reduce服务器ip和端口

4、配置ssh

注：因为伪分布模式下，即使所有节点都在一台机器上，hadoop也需要通过ssh登录，这一步的目的是配置本机无密码ssh登录

命令行：ssh-keygen -t rsa

然后一路回车

cd ~/.ssh

cat id_rsa.pub>>authorized.keys

测试：ssh localhost

首次运行会提示是否继续，输入yes，回车，如果不要求输入密码，就表示成功了

5、首次运行，格式化hdfs

<HADOOP_HOME>/bin/hadoop namenode -format

6、启动单节点集群

<HADOOP_HOME>/bin/hadoop start-all.sh

如果没问题的话，命令行输入jps，可以看到5个进程:

jimmy@ubuntu:~/Desktop/soft/hadoop-1.2.1$ jps
13299 TaskTracker
13071 SecondaryNameNode
13363 Jps
13160 JobTracker
12786 NameNode
12926 DataNode

停止的话，类似的 bin/hadoop stop-all.sh

7、查看状态

http://localhost:50030/ 这是Hadoop管理界面

http://localhost:50060/ 这是Hadoop Task Tracker 状态

http://localhost:50070/ 这是Hadoop DFS 状态

8、伪分布模式下运行Hadoop自带的wordcount

注：以下命令的当前目录都是hadoop根目录

a) 先随便准备一个txt文件，比如hadoop下自带的README.txt

b) hdfs中创建一个输入目录input

bin/hadoop fs -mkdir input (注：hdfs中的命令跟linux终端中的文件操作命令基本类似，但是前面要加fs)

c) 将README.txt放到hdfs的input目录中

bin/hadoop fs -put ./README.txt input

这时，如果在浏览器里用http://localhost:50070/ 浏览hdfs文件列表的话，可以看到刚才放进去的文件

d)执行wordcount示例程序

bin/hadoop jar hadoop-examples-1.2.1.jar wordcount /user/jimmy/input/README.txt /user/jimmy/output (注：这里的jimmy为hadoop运行时的用户名，根据需要换成自己的实际用户名)

e)从hdfs中取回文件到本地

bin/hadoop fs -get /user/jimmy/output ~/Desktop/ (这样，就把运算结果output中的文件，取到本地桌面了)