一、python和pycharm的区别
1、python：编程语言，解释型语言
（还要一种叫编译型语言，如C、C++等，至于具体含义，自行百度）
2、pycharm：高效写代码的工具

二、pycharm的使用
1、头部信息：点击导航栏File-Settings-File and Code Templates-Python Script输入
以下内容，则每次新建文件时就会自动生成头部信息
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time: 2021/6/24 21:22
# @Author: Name（你的名字）
# @File: demo01.py
2、修改字体大小：点击导航栏File-Settings-Editor-Font，修改Size,点击Apply应用查看，点击OK确定
3、修改风格：点击导航栏File-Settings-Editor-Color Scheme-General，点击Scheme下拉框选择

三、python文件执行（运行）
1、右键run
2、点击菜单栏小三角
（如没有看见，点击导航栏View-Appearance-勾选Toolbar）
3、控制台左上角绿色三角形
4、快捷键 ctrl+shift+F10

四、python基础语法
# Ctrl + d 快速复制光标所在行的代码
# Ctrl + Alt + l 美化代码
# Shift + Enter 输入/光标换行
1、缩进：通过缩进来表示代码块（tab），向前缩进（shift + tab）
2、代码换行：回车
3、对齐：缩进要保持一致
4、注释：
    1）单行注释：#
    2）多行注释：三个单引号，或者三个双引号
    3）快捷键：Ctrl + /

五、python变量和标识符
1、变量（计算机名词），百度百科解释：变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值的抽象概念。
2、常量：不会被人为修改的量，如圆周率3.1415926
3、变量命名规则
    1）由字母、数字、下划线组成
    2）不能以数字开头
    3）不能使用关键字，如print、if等
    4）区分大小写
    5）见名知意（如 name="jack",一看就可以知道name代表名字，而bbbbb="jack"不点进去代码看
    就不清楚bbbbb代表的含义）
4、标识符：用来标识某个实体的符号
    1）变量名称
    2）函数名称
    3）类名称
    4）模块名称
    5）包名称等
标识符的命名规范：
    1）大驼峰（如FirstName="wang")  #类名称推荐使用
    2）小驼峰（如firstName="wang"）
    3）下划线连接:first_name  #python函数命名、变量命名推荐使用

六、python常见数据类型
1、数值（int、float）
2、字符串（str）
3、元组（tuple）
4、列表（list）
5、字典（dict）
6、集合（set）
7、布尔值（bool）
8、None  #python独有

数据类型判断
1、type(变量名)：查看变量名是什么类型，如num=1,print(num)
2、isinstance(变量名,int)：判断变量名是否是int类型，如果是返回
True，否则返回False,如num=1,print(isinstance(num,int))

七、python包管理pip
环境变量，百度百科解释：环境变量（environment variables）一般是指在操作系统中
用来指定操作系统运行环境的一些参数，如：临时文件夹位置和系统文件夹位置等。
Windows环境变量分用户变量和系统变量，类似于局部变量和全局变量，用户变量只有当前用户登录
才可使用，其他用户登录无法使用，而系统变量所有用户都可使用。

pip install package_name 安装包
pip install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ package_name
#选用python国内镜像源安装速度会快一些，如http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
此链接为阿里云镜像源，也可百度搜索使用其它国内镜像源
pip install -U package_name 更新包
pip uninstall package_name 卸载包
pip list 查看包

虚拟环境相关（了解）
使用场景：做python开发、测试开发，部署开发的项目到服务器上
pip freeze > requirements.txt  #将本地环境的依赖包和版本 生成一个文件，requirement是一个文件名，可修改
pip install -r requirements.txt #安装对应文件的包

Py基础之一