# 数据库的基本概念 1. 数据库的英文单词： DataBase 简称 ： DB 2. 什么数据库？ * 用于存储和管理数据的仓库。 3. 数据库的特点： 1. 持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统 2. 方便存储和管理数据 3. 使用了统一的方式操作数据库 -- SQL # MySQL数据库软件 1. 卸载 1. 去mysql的安装目录找到my.ini文件 * 复制 datadir="C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/" 2. 卸载MySQL 3. 删除C:/ProgramData目录下的MySQL文件夹。 2. 配置 * MySQL服务启动 1. 手动。 2. cmd--> services.msc 打开服务的窗口 3. 使用管理员打开cmd * net start mysql : 启动mysql的服务 * net stop mysql:关闭mysql服务 * MySQL登录 1. mysql -uroot -p密码 2. mysql -hip -uroot -p连接目标的密码 3. mysql --host=ip --user=root --password=连接目标的密码 * MySQL退出 1. exit 2. quit * MySQL目录结构 1. MySQL安装目录：basedir="D:/develop/MySQL/" * 配置文件 my.ini 2. MySQL数据目录：datadir="C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/" * 几个概念 * 数据库：文件夹 * 表：文件 * 数据：数据 # SQL 1.什么是SQL？ Structured Query Language：结构化查询语言 其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”。 2.SQL通用语法 1. SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。 2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。 3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。 4. 3 种注释 * 单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有) * 多行注释: /* 注释 */ 3. SQL分类 1) DDL(Data Definition Language)数据定义语言 用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create, drop,alter 等 2) DML(Data Manipulation Language)数据操作语言 用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update 等 3) DQL(Data Query Language)数据查询语言 用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字：select, where 等 4) DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解) 用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字：GRANT， REVOKE 等 # DDL:操作数据库、表 1. 操作数据库：CRUD 1. C(Create):创建 * 创建数据库： * create database 数据库名称; * 创建数据库，判断不存在，再创建： * create database if not exists 数据库名称; * 创建数据库，并指定字符集 * create database 数据库名称 character set 字符集名; * 练习： 创建db4数据库，判断是否存在，并制定字符集为gbk * create database if not exists db4 character set gbk; 2. R(Retrieve)：查询 * 查询所有数据库的名称: * show databases; * 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句 * show create database 数据库名称; 3. U(Update):修改 * 修改数据库的字符集 * alter database 数据库名称 character set 字符集名称; 4. D(Delete):删除 * 删除数据库 * drop database 数据库名称; * 判断数据库存在，存在再删除 * drop database if exists 数据库名称; 5. 使用数据库 * 查询当前正在使用的数据库名称 * select database(); * 使用数据库 * use 数据库名称; 2. 操作表 1. C(Create):创建 1. 语法： create table 表名( 列名1 数据类型1, 列名2 数据类型2, .... 列名n 数据类型n ); * 注意：最后一列，不需要加逗号（,） * 数据库类型： 1. int：整数类型 * age int, 2. double:小数类型 * score double(5,2) 3. date:日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd 4. datetime:日期，包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss 5. timestamp:时间错类型 包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss * 如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间，来自动赋值 6. varchar：字符串 * name varchar(20):姓名最大20个字符 * zhangsan 8个字符 张三 2个字符 * 创建表 create table student( id int, name varchar(32), age int , score double(4,1), birthday date, insert_time timestamp ); * 复制表： * create table 表名 like 被复制的表名; 2. R(Retrieve)：查询 * 查询某个数据库中所有的表名称 * show tables; * 查询表结构 * desc 表名; 3. U(Update):修改 1. 修改表名 alter table 表名 rename to 新的表名; 2. 修改表的字符集 alter table 表名 character set 字符集名称; 3. 添加一列 alter table 表名 add 列名 数据类型; 4. 修改列名称 类型 alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型; alter table 表名 modify 列名 新数据类型; 5. 删除列 alter table 表名 drop 列名; 4. D(Delete):删除 * drop table 表名; * drop table if exists 表名 ; * 客户端图形化工具：SQLYog # DML：增删改表中数据 1. 添加数据： * 语法： * insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n); * 注意： 1. 列名和值要一一对应。 2. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值 insert into 表名 values(值1,值2,...值n); 3. 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来 2. 删除数据： * 语法： * delete from 表名 [where 条件] * 注意： 1. 如果不加条件，则删除表中所有记录。 2. 如果要删除所有记录 1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作 2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用，效率更高 先删除表，然后再创建一张一样的表。 3. 修改数据： * 语法： * update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件]; * 注意： 1. 如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。 # DQL：查询表中的记录 * select * from 表名; 1. 语法： select 字段列表 from 表名列表 where 条件列表 group by 分组字段 having 分组之后的条件 order by 排序 limit 分页限定 2. 基础查询 1. 多个字段的查询 select 字段名1，字段名2... from 表名； * 注意： * 如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。 2. 去除重复： * distinct 3. 计算列 * 一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算） * ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null * 表达式1：哪个字段需要判断是否为null * 如果该字段为null后的替换值。 4. 起别名： * as：as也可以省略 3. 条件查询 1. where子句后跟条件 2. 运算符 * > 、< 、<= 、>= 、= 、<> * BETWEEN...AND * IN( 集合) * LIKE：模糊查询 * 占位符： * _:单个任意字符 * %：多个任意字符 * IS NULL * and 或 && * or 或 || * not 或 ! -- 查询年龄大于20岁 SELECT * FROM student WHERE age > 20; SELECT * FROM student WHERE age >= 20; -- 查询年龄等于20岁 SELECT * FROM student WHERE age = 20; -- 查询年龄不等于20岁 SELECT * FROM student WHERE age != 20; SELECT * FROM student WHERE age <> 20; -- 查询年龄大于等于20 小于等于30 SELECT * FROM student WHERE age >= 20 && age <=30; SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND age <=30; SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30; -- 查询年龄22岁，18岁，25岁的信息 SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25 SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25); -- 查询英语成绩为null SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = （!=） 判断 SELECT * FROM student WHERE english IS NULL; -- 查询英语成绩不为null SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL; -- 查询姓马的有哪些？ like SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE ‘马%‘; -- 查询姓名第二个字是化的人 SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%"; -- 查询姓名是3个字的人 SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE ‘___‘; -- 查询姓名中包含德的人 SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE ‘%德%‘; # DQL:查询语句 1. 排序查询 * 语法：order by 子句 * order by 排序字段1 排序方式1 ， 排序字段2 排序方式2... * 排序方式： * ASC：升序，默认的。 * DESC：降序。 * 注意： * 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。 2. 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。 1. count：计算个数 1. 一般选择非空的列：主键 2. count(*) 2. max：计算最大值 3. min：计算最小值 4. sum：计算和 5. avg：计算平均值 * 注意：聚合函数的计算，排除null值。 解决方案： 1. 选择不包含非空的列进行计算 2. IFNULL函数 3. 分组查询: 1. 语法：group by 分组字段； 2. 注意： 1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数 2. where 和 having 的区别？ 1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来 2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。 -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分 SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex; -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex; -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组 SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex; -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人 SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2; SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2; 4. 分页查询 1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数; 2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数 -- 每页显示3条记录 SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页 SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页 SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页 3. limit 是一个MySQL"方言" # 约束 * 概念： 对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。 * 分类： 1. 主键约束：primary key 2. 非空约束：not null 3. 唯一约束：unique 4. 外键约束：foreign key * 非空约束：not null，值不能为null 1. 创建表时添加约束 CREATE TABLE stu( id INT, NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空 ); 2. 创建表完后，添加非空约束 ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL; 3. 删除name的非空约束 ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20); * 唯一约束：unique，值不能重复 1. 创建表时，添加唯一约束 CREATE TABLE stu( id INT, phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 添加了唯一约束 ); * 注意mysql中，唯一约束限定的列的值可以有多个null 2. 删除唯一约束 ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number; 3. 在创建表后，添加唯一约束 ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE; * 主键约束：primary key。 1. 注意： 1. 含义：非空且唯一 2. 一张表只能有一个字段为主键 3. 主键就是表中记录的唯一标识 2. 在创建表时，添加主键约束 create table stu( id int primary key,-- 给id添加主键约束 name varchar(20) ); 3. 删除主键 -- 错误 alter table stu modify id int ; ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY; 4. 创建完表后，添加主键 ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY; 5. 自动增长： 1. 概念：如果某一列是数值类型的，使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长 2. 在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长 create table stu( id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束 name varchar(20) ); 3. 删除自动增长 ALTER TABLE stu MODIFY id INT; 4. 添加自动增长 ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT; * 外键约束：foreign key,让表于表产生关系，从而保证数据的正确性。 1. 在创建表时，可以添加外键 * 语法： create table 表名( .... 外键列 constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称) ); 2. 删除外键 ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称; 3. 创建表之后，添加外键 ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称); 4. 级联操作 1. 添加级联操作 语法：ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ; 2. 分类： 1. 级联更新：ON UPDATE CASCADE 2. 级联删除：ON DELETE CASCADE # 数据库的设计 1. 多表之间的关系 1. 分类： 1. 一对一(了解)： * 如：人和身份证 * 分析：一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人 2. 一对多(多对一)： * 如：部门和员工 * 分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门 3. 多对多： * 如：学生和课程 * 分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择 2. 实现关系： 1. 一对多(多对一)： * 如：部门和员工 * 实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。 2. 多对多： * 如：学生和课程 * 实现方式：多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键 3. 一对一(了解)： * 如：人和身份证 * 实现方式：一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。 3. 案例 -- 创建旅游线路分类表 tab_category -- cid 旅游线路分类主键，自动增长 -- cname 旅游线路分类名称非空，唯一，字符串 100 CREATE TABLE tab_category ( cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE ); -- 创建旅游线路表 tab_route /* rid 旅游线路主键，自动增长 rname 旅游线路名称非空，唯一，字符串 100 price 价格 rdate 上架时间，日期类型 cid 外键，所属分类 */ CREATE TABLE tab_route( rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE, price DOUBLE, rdate DATE, cid INT, FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid) ); /*创建用户表 tab_user uid 用户主键，自增长 username 用户名长度 100，唯一，非空 password 密码长度 30，非空 name 真实姓名长度 100 birthday 生日 sex 性别，定长字符串 1 telephone 手机号，字符串 11 email 邮箱，字符串长度 100 */ CREATE TABLE tab_user ( uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL, PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL, NAME VARCHAR(100), birthday DATE, sex CHAR(1) DEFAULT ‘男‘, telephone VARCHAR(11), email VARCHAR(100) ); /* 创建收藏表 tab_favorite rid 旅游线路 id，外键 date 收藏时间 uid 用户 id，外键 rid 和 uid 不能重复，设置复合主键，同一个用户不能收藏同一个线路两次 */ CREATE TABLE tab_favorite ( rid INT, -- 线路id DATE DATETIME, uid INT, -- 用户id -- 创建复合主键 PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键 FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid), FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid) ); 2. 数据库设计的范式 * 概念：设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求 设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。 目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。 * 分类： 1. 第一范式（1NF）：每一列都是不可分割的原子数据项 2. 第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖） * 几个概念： 1. 函数依赖：A-->B,如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A 例如：学号-->姓名。 （学号，课程名称） --> 分数 2. 完全函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。 例如：（学号，课程名称） --> 分数 3. 部分函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。 例如：（学号，课程名称） -- > 姓名 4. 传递函数依赖：A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称 C 传递函数依赖于A 例如：学号-->系名，系名-->系主任 5. 码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码 例如：该表中码为：（学号，课程名称） * 主属性：码属性组中的所有属性 * 非主属性：除过码属性组的属性 3. 第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖） # 数据库的备份和还原 1. 命令行： * 语法： * 备份： mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径 * 还原： 1. 登录数据库 2. 创建数据库 3. 使用数据库 4. 执行文件。source 文件路径 2. 图形化工具： # 多表查询： * 查询语法： select 列名列表 from 表名列表 where.... * 准备sql # 创建部门表 CREATE TABLE dept( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(20) ); INSERT INTO dept (NAME) VALUES (‘开发部‘),(‘市场部‘),(‘财务部‘); # 创建员工表 CREATE TABLE emp ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(10), gender CHAR(1), -- 性别 salary DOUBLE, -- 工资 join_date DATE, -- 入职日期 dept_id INT, FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键，关联部门表(部门表的主键) ); INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES(‘孙悟空‘,‘男‘,7200,‘2013-02-24‘,1); INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES(‘猪八戒‘,‘男‘,3600,‘2010-12-02‘,2); INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES(‘唐僧‘,‘男‘,9000,‘2008-08-08‘,2); INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES(‘白骨精‘,‘女‘,5000,‘2015-10-07‘,3); INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES(‘蜘蛛精‘,‘女‘,4500,‘2011-03-14‘,1); * 笛卡尔积： * 有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况。 * 要完成多表查询，需要消除无用的数据 * 多表查询的分类： 1. 内连接查询： 1. 隐式内连接：使用where条件消除无用数据 * 例子： -- 查询所有员工信息和对应的部门信息 SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`; -- 查询员工表的名称，性别。部门表的名称 SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`; SELECT t1.name, -- 员工表的姓名 t1.gender,-- 员工表的性别 t2.name -- 部门表的名称 FROM emp t1, dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id`; 2. 显式内连接： * 语法： select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件 * 例如： * SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`; * SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`; 3. 内连接查询： 1. 从哪些表中查询数据 2. 条件是什么 3. 查询哪些字段 2. 外链接查询： 1. 左外连接： * 语法：select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件； * 查询的是左表所有数据以及其交集部分。 * 例子： -- 查询所有员工信息，如果员工有部门，则查询部门名称，没有部门，则不显示部门名称 SELECT t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`; 2. 右外连接： * 语法：select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件； * 查询的是右表所有数据以及其交集部分。 * 例子： SELECT * FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`; 3. 子查询： * 概念：查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。 -- 查询工资最高的员工信息 -- 1 查询最高的工资是多少 9000 SELECT MAX(salary) FROM emp; -- 2 查询员工信息，并且工资等于9000的 SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000; -- 一条sql就完成这个操作。子查询 SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp); * 子查询不同情况 1. 子查询的结果是单行单列的： * 子查询可以作为条件，使用运算符去判断。 运算符： > >= < <= = * -- 查询员工工资小于平均工资的人 SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp); 2. 子查询的结果是多行单列的： * 子查询可以作为条件，使用运算符in来判断 -- 查询‘财务部‘和‘市场部‘所有的员工信息 SELECT id FROM dept WHERE NAME = ‘财务部‘ OR NAME = ‘市场部‘; SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2; -- 子查询 SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = ‘财务部‘ OR NAME = ‘市场部‘); 3. 子查询的结果是多行多列的： * 子查询可以作为一张虚拟表参与查询 -- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息 -- 子查询 SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > ‘2011-11-11‘) t2 WHERE t1.id = t2.dept_id; -- 普通内连接 SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` > ‘2011-11-11‘ * 多表查询练习 -- 部门表 CREATE TABLE dept ( id INT PRIMARY KEY PRIMARY KEY, -- 部门id dname VARCHAR(50), -- 部门名称 loc VARCHAR(50) -- 部门所在地 ); -- 添加4个部门 INSERT INTO dept(id,dname,loc) VALUES (10,‘教研部‘,‘北京‘), (20,‘学工部‘,‘上海‘), (30,‘销售部‘,‘广州‘), (40,‘财务部‘,‘深圳‘); -- 职务表，职务名称，职务描述 CREATE TABLE job ( id INT PRIMARY KEY, jname VARCHAR(20), description VARCHAR(50) ); -- 添加4个职务 INSERT INTO job (id, jname, description) VALUES (1, ‘董事长‘, ‘管理整个公司，接单‘), (2, ‘经理‘, ‘管理部门员工‘), (3, ‘销售员‘, ‘向客人推销产品‘), (4, ‘文员‘, ‘使用办公软件‘); -- 员工表 CREATE TABLE emp ( id INT PRIMARY KEY, -- 员工id ename VARCHAR(50), -- 员工姓名 job_id INT, -- 职务id mgr INT , -- 上级领导 joindate DATE, -- 入职日期 salary DECIMAL(7,2), -- 工资 bonus DECIMAL(7,2), -- 奖金 dept_id INT, -- 所在部门编号 CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job (id), CONSTRAINT emp_deptid_ref_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (id) ); -- 添加员工 INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES (1001,‘孙悟空‘,4,1004,‘2000-12-17‘,‘8000.00‘,NULL,20), (1002,‘卢俊义‘,3,1006,‘2001-02-20‘,‘16000.00‘,‘3000.00‘,30), (1003,‘林冲‘,3,1006,‘2001-02-22‘,‘12500.00‘,‘5000.00‘,30), (1004,‘唐僧‘,2,1009,‘2001-04-02‘,‘29750.00‘,NULL,20), (1005,‘李逵‘,4,1006,‘2001-09-28‘,‘12500.00‘,‘14000.00‘,30), (1006,‘宋江‘,2,1009,‘2001-05-01‘,‘28500.00‘,NULL,30), (1007,‘刘备‘,2,1009,‘2001-09-01‘,‘24500.00‘,NULL,10), (1008,‘猪八戒‘,4,1004,‘2007-04-19‘,‘30000.00‘,NULL,20), (1009,‘罗贯中‘,1,NULL,‘2001-11-17‘,‘50000.00‘,NULL,10), (1010,‘吴用‘,3,1006,‘2001-09-08‘,‘15000.00‘,‘0.00‘,30), (1011,‘沙僧‘,4,1004,‘2007-05-23‘,‘11000.00‘,NULL,20), (1012,‘李逵‘,4,1006,‘2001-12-03‘,‘9500.00‘,NULL,30), (1013,‘小白龙‘,4,1004,‘2001-12-03‘,‘30000.00‘,NULL,20), (1014,‘关羽‘,4,1007,‘2002-01-23‘,‘13000.00‘,NULL,10); -- 工资等级表 CREATE TABLE salarygrade ( grade INT PRIMARY KEY, -- 级别 losalary INT, -- 最低工资 hisalary INT -- 最高工资 ); -- 添加5个工资等级 INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES (1,7000,12000), (2,12010,14000), (3,14010,20000), (4,20010,30000), (5,30010,99990); -- 需求： -- 1.查询所有员工信息。查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述 /* 分析： 1.员工编号，员工姓名，工资，需要查询emp表 职务名称，职务描述 需要查询job表 2.查询条件 emp.job_id = job.id */ SELECT t1.`id`, -- 员工编号 t1.`ename`, -- 员工姓名 t1.`salary`,-- 工资 t2.`jname`, -- 职务名称 t2.`description` -- 职务描述 FROM emp t1, job t2 WHERE t1.`job_id` = t2.`id`; -- 2.查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置 /* 分析： 1. 员工编号，员工姓名，工资 emp 职务名称，职务描述 job 部门名称，部门位置 dept 2. 条件： emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id */ SELECT t1.`id`, -- 员工编号 t1.`ename`, -- 员工姓名 t1.`salary`,-- 工资 t2.`jname`, -- 职务名称 t2.`description`, -- 职务描述 t3.`dname`, -- 部门名称 t3.`loc` -- 部门位置 FROM emp t1, job t2,dept t3 WHERE t1.`job_id` = t2.`id` AND t1.`dept_id` = t3.`id`; -- 3.查询员工姓名，工资，工资等级 /* 分析： 1.员工姓名，工资 emp 工资等级 salarygrade 2.条件 emp.salary >= salarygrade.losalary and emp.salary <= salarygrade.hisalary emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary */ SELECT t1.ename , t1.`salary`, t2.* FROM emp t1, salarygrade t2 WHERE t1.`salary` BETWEEN t2.`losalary` AND t2.`hisalary`; -- 4.查询员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置，工资等级 /* 分析： 1. 员工姓名，工资 emp ， 职务名称，职务描述 job 部门名称，部门位置，dept 工资等级 salarygrade 2. 条件： emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id and emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary */ SELECT t1.`ename`, t1.`salary`, t2.`jname`, t2.`description`, t3.`dname`, t3.`loc`, t4.`grade` FROM emp t1,job t2,dept t3,salarygrade t4 WHERE t1.`job_id` = t2.`id` AND t1.`dept_id` = t3.`id` AND t1.`salary` BETWEEN t4.`losalary` AND t4.`hisalary`; -- 5.查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数 /* 分析： 1.部门编号、部门名称、部门位置 dept 表。 部门人数 emp表 2.使用分组查询。按照emp.dept_id完成分组，查询count(id) 3.使用子查询将第2步的查询结果和dept表进行关联查询 */ SELECT t1.`id`,t1.`dname`,t1.`loc` , t2.total FROM dept t1, (SELECT dept_id,COUNT(id) total FROM emp GROUP BY dept_id) t2 WHERE t1.`id` = t2.dept_id; -- 6.查询所有员工的姓名及其直接上级的姓名,没有领导的员工也需要查询 /* 分析： 1.姓名 emp， 直接上级的姓名 emp * emp表的id 和 mgr 是自关联 2.条件 emp.id = emp.mgr 3.查询左表的所有数据，和 交集数据 * 使用左外连接查询 */ /* select t1.ename, t1.mgr, t2.`id`, t2.ename from emp t1, emp t2 where t1.mgr = t2.`id`; */ SELECT t1.ename, t1.mgr, t2.`id`, t2.`ename` FROM emp t1 LEFT JOIN emp t2 ON t1.`mgr` = t2.`id`; #事务 1. 事务的基本介绍 1. 概念： * 如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么同时成功，要么同时失败。 2. 操作： 1. 开启事务： start transaction; 2. 回滚：rollback; 3. 提交：commit; 3. 例子： CREATE TABLE account ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(10), balance DOUBLE ); -- 添加数据 INSERT INTO account (NAME, balance) VALUES (‘zhangsan‘, 1000), (‘lisi‘, 1000); SELECT * FROM account; UPDATE account SET balance = 1000; -- 张三给李四转账 500 元 -- 0. 开启事务 START TRANSACTION; -- 1. 张三账户 -500 UPDATE account SET balance = balance - 500 WHERE NAME = ‘zhangsan‘; -- 2. 李四账户 +500 -- 出错了... UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE NAME = ‘lisi‘; -- 发现执行没有问题，提交事务 COMMIT; -- 发现出问题了，回滚事务 ROLLBACK; 4. MySQL数据库中事务默认自动提交 * 事务提交的两种方式： * 自动提交： * mysql就是自动提交的 * 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。 * 手动提交： * Oracle 数据库默认是手动提交事务 * 需要先开启事务，再提交 * 修改事务的默认提交方式： * 查看事务的默认提交方式：SELECT @@autocommit; -- 1 代表自动提交 0 代表手动提交 * 修改默认提交方式： set @@autocommit = 0; 2. 事务的四大特征： 1. 原子性：是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败。 2. 持久性：当事务提交或回滚后，数据库会持久化的保存数据。 3. 隔离性：多个事务之间。相互独立。 4. 一致性：事务操作前后，数据总量不变 3. 事务的隔离级别（了解） * 概念：多个事务之间隔离的，相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据，则会引发一些问题，设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。 * 存在问题： 1. 脏读：一个事务，读取到另一个事务中没有提交的数据 2. 不可重复读(虚读)：在同一个事务中，两次读取到的数据不一样。 3. 幻读：一个事务操作(DML)数据表中所有记录，另一个事务添加了一条数据，则第一个事务查询不到自己的修改。 * 隔离级别： 1. read uncommitted：读未提交 * 产生的问题：脏读、不可重复读、幻读 2. read committed：读已提交 （Oracle） * 产生的问题：不可重复读、幻读 3. repeatable read：可重复读 （MySQL默认） * 产生的问题：幻读 4. serializable：串行化 * 可以解决所有的问题 * 注意：隔离级别从小到大安全性越来越高，但是效率越来越低 * 数据库查询隔离级别： * select @@tx_isolation; * 数据库设置隔离级别： * set global transaction isolation level 级别字符串; * 演示： set global transaction isolation level read uncommitted; start transaction; -- 转账操作 update account set balance = balance - 500 where id = 1; update account set balance = balance + 500 where id = 2; # DCL： * SQL分类： 1. DDL：操作数据库和表 2. DML：增删改表中数据 3. DQL：查询表中数据 4. DCL：管理用户，授权 * DBA：数据库管理员 * DCL：管理用户，授权 1. 管理用户 1. 添加用户： * 语法：CREATE USER ‘用户名‘@‘主机名‘ IDENTIFIED BY ‘密码‘; 2. 删除用户： * 语法：DROP USER ‘用户名‘@‘主机名‘; 3. 修改用户密码： UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD(‘新密码‘) WHERE USER = ‘用户名‘; UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD(‘abc‘) WHERE USER = ‘lisi‘; SET PASSWORD FOR ‘用户名‘@‘主机名‘ = PASSWORD(‘新密码‘); SET PASSWORD FOR ‘root‘@‘localhost‘ = PASSWORD(‘123‘); * mysql中忘记了root用户的密码？ 1. cmd -- > net stop mysql 停止mysql服务 * 需要管理员运行该cmd 2. 使用无验证方式启动mysql服务： mysqld --skip-grant-tables 3. 打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令，敲回车。就可以登录成功 4. use mysql; 5. update user set password = password(‘你的新密码‘) where user = ‘root‘; 6. 关闭两个窗口 7. 打开任务管理器，手动结束mysqld.exe 的进程 8. 启动mysql服务 9. 使用新密码登录。 4. 查询用户： -- 1. 切换到mysql数据库 USE myql; -- 2. 查询user表 SELECT * FROM USER; * 通配符： % 表示可以在任意主机使用用户登录数据库 2. 权限管理： 1. 查询权限： -- 查询权限 SHOW GRANTS FOR ‘用户名‘@‘主机名‘; SHOW GRANTS FOR ‘lisi‘@‘%‘; 2. 授予权限： -- 授予权限 grant 权限列表 on 数据库名.表名 to ‘用户名‘@‘主机名‘; -- 给张三用户授予所有权限，在任意数据库任意表上 GRANT ALL ON *.* TO ‘zhangsan‘@‘localhost‘; 3. 撤销权限： -- 撤销权限： revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from ‘用户名‘@‘主机名‘; REVOKE UPDATE ON db3.`account` FROM ‘lisi‘@‘%‘;