ubuntu16.04编译安装opencv3.4.6

1、下载压缩包:https://github.com/opencv/opencv,在Branch栏选择3.4版本,clone下载

ubuntu16.04编译安装opencv3.4.6

ubuntu16.04编译安装opencv3.4.6

2、安装cmake及依赖库,打开终端,输入以下命令:

sudo apt-get install cmake

  

sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg.dev libtiff4.dev libswscale-dev libjasper-dev

 3、解压所下载的压缩包,在包含有CmakeList.txt文件的目录下右键打开终端:

ubuntu16.04编译安装opencv3.4.6

新建文件夹build,并切换到build目录下:

mkdir build
cd build  

4、 cmake一下

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

其中可能会有一个ippicv下载时间长或者下载失败,可考虑手动下载:链接:https://pan.baidu.com/s/1gWpo1no0V4PlMMMxWfCFew 提取码:kuox 

这个安装包是ippicv_2019_lnx_intel64_general_20180723.tgz,若终端显示下载其他版本的,自行百度下载。

下载后无需解压,复制文件的绝对路径(不包含文件名,如/home/xlzc/Download/),打开opencv-3.4/3rdparty/ippicv/ippicv.cmake文件,定位在47行,

替换自己的本地文件路径,如下:

ubuntu16.04编译安装opencv3.4.6

再次执行上一cmake命令,ok了,

5、之后执行make,编译时间有些长:

sudo make

6、执行命令:

sudo make install

7、执行完毕后OpenCV编译过程就结束了,接下来就需要配置一些OpenCV的编译环境首先将OpenCV的库添加到路径,从而可以让系统找到

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

执行此命令后打开的可能是一个空白的文件,不用管,只需要在文件末尾添加,之后保存。

/usr/local/lib

 执行如下命令使得刚才的配置路径生效

sudo ldconfig

可能会有以下错误:(我安装时未碰到)

ubuntu16.04编译安装opencv3.4.6

sbin/ldconfig.real: /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.1 不是符号连接
/sbin/ldconfig.real: /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.1 不是符号连接
出现这个错误可能是由于系统BUG所致

只需要分别输入上面图下部分的四行命令就可解决

sudo mv /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.1 /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.1.org
sudo mv /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.1 /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.1.org
sudo ln -s /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.375.39 /usr/lib/nvidia-375/libEGL.so.1
sudo ln -s /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.375.39 /usr/lib32/nvidia-375/libEGL.so.1

8、配置bash(类似于Windows环境变量)  

sudo gedit /etc/bash.bashrc

在最末尾添加

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH

保存,执行如下命令使得配置生效

source /etc/bash.bashrc   

更新

sudo updatedb

至此所有的配置都已经完成

9、测试

cd到opencv-3.4.1/samples/cpp/example_cmake目录下 我们可以看到这个目录里官方已经给出了一个cmake的example我们可以拿来测试下

按顺序执行 

cmake .
make
./opencv_example

即可看到打开了摄像头,在左上角有一个hello opencv 
即表示配置成功,无摄像头也输出hello opencv

或者自己建立一个小工程测试,新建文件夹demo,包含文件CMakeList.txt和文件main.cpp

CMakeList.txt:

cmake_minimum_required(VERSION 2.8)

project(example_project)

find_package(OpenCV REQUIRED)

add_executable(example main.cpp)	

target_link_libraries(example ${OpenCV_LIBS})

main.cpp

#include "opencv2/core.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include "opencv2/videoio.hpp"
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    cout << "Hello OpenCV " << CV_VERSION << endl;

    Mat myMat = imread("/home/xlzc/桌面/project/opencv_test/test2.jpg",1);

	// 显示图像
	imshow("Opencv Image", myMat);

	// 等待按键延时 ms
	waitKey(5000);

    return 0;
}  

在当前目录下打开终端,依次运行以下命令

cmake .
make
./example

j即可显示一张图片  

参考转载:https://blog.csdn.net/cocoaqin/article/details/78163171

 

  

 

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