进程间通信

进程之间数据是相互隔离的，要想实现进程间的通信(IPC机制),就必须借助于一些技术才可以，比如multiprocessing模块中的：队列和管道，这两种方式都是可以实现进程间数据传输的，由于队列是管道+锁的方式实现，所以着重研究队列即可

队列

概念介绍

创建共享的进程队列，Queue是多进程安全的队列，可以使用Queue实现多进程之间的数据传递。

大白话总结一下就是队列支持多个人从队列的一端放入数据，同样支持多个人从队列的另一端取数据

基本用法

Queue([maxsize]) # 创建共享的进程队列 队列底层使用管道和锁定实现。
# 参数 ：maxsize是队列中允许的最大项数。如果省略此参数，则无大小限制。

代码实现

from multiprocessing import Queue
q=Queue(3)  # 创建一个最大只能容纳3个数据的队列
"""
常用方法
put ,get ,put_nowait,get_nowait,full,empty
"""
q.put(3)  # 往队列中存放数据
q.put(3)
q.put(3)


q.put(3)  # 如果队列已经满了，程序就会停在这里，等待数据被别人取走，再将数据放入队列。如果队列中的数据一直不被取走，程序就会永远停在这里。
try:
    q.put_nowait(3) # 可以使用put_nowait，如果队列满了不会阻塞，但是会因为队列满了而报错。
except:  # 因此我们可以用一个try语句来处理这个错误。这样程序不会一直阻塞下去，但是会丢掉这个消息。
    print('队列已经满了')
    

# 因此，我们再放入数据之前，可以先看一下队列的状态，如果已经满了，就不继续put了。
print(q.full())  # 判断队列中数据是否已存放满了

print(q.get())  # 从队列中获取数据
print(q.get())
print(q.get())


print(q.get()) # 同put方法一样，如果队列已经空了，那么继续取就会出现阻塞。
try:
    q.get_nowait(3) # 可以使用get_nowait，如果队列满了不会阻塞，但是会因为没取到值而报错。
except: # 因此我们可以用一个try语句来处理这个错误。这样程序不会一直阻塞下去。
    print('队列已经空了')

    
print(q.empty())  # 判断队列中数据是否已经被全部取出

 

基于队列实现进程间通信

import time
from multiprocessing import Process, Queue
def f(q):
    q.put('hello')  #调用主函数中p进程传递过来的进程参数 put函数为向队列中添加一条数据。
if __name__ == '__main__':
    q = Queue()  # 创建一个Queue对象
    p = Process(target=f, args=(q,)) #创建一个进程
    p.start()
    print(q.get())  # 从队列中获取数据
    p.join()


from multiprocessing import Queue,Process
def producer(q):
    q.put('hello big baby!')
def consumer(q):
    print(q.get())
if __name__ == '__main__':
    q = Queue()
    p = Process(target=producer,args=(q,))
    p.start()
    p1 = Process(target=consumer,args=(q,))
    p1.start()