一、. 安装pt-query-digest
1. 下载最安装包：wget https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/2.2.16/RPM/percona-toolkit-2.2.16-1.noarch.rpm （可以安装最新的）
2. 用yum安装：yum localinstall -y percona-toolkit-2.2.16-1.noarch.rpm （要切换到1中下载的.noarch.rpm文件所在的目录，操作完1，直接操作2，不用切换目录。）
二、打开mysql的慢日志。
1. 打开mysql的配置文件：（一般在/etc/my.cnf, 如果没有，用find -name my.cnf 查找）
vim /etc/my.cnf
2. 设置慢sql配置
slow_query_log=1 #打开慢sql日志
slow_query_log_file=/var/lib/mysql/slow-query.log # 慢日志存放的路径，这个要记住，后续要用。
long_query_time=0.001 # 慢日sql的阈值，这里是为了测试，所以设置的很小。
3. 关闭后，重启mysql， service mysqld restart (这里是linux CentOS 7，其它系统的重启请自行查找）
三、执行一些sql。
四、生成报告
pt-query-digest /var/lib/mysql/slow-query.log>> slowreport3.log # 其中 /var/lib/mysql/slow-query.log 为二中设置的日志路径。
五、查看日志（报告中的各字段的含义网上已经特别多，可以自行查阅，也可以参考下面和选取的部分）
六、用profiling分析具体的sql
1. 设置profiling： set profiling=1;
2. 执行慢SQL， 如：
3. show profiles, 查看总览
4. show profile all for query 1; 查看具体query 的详细信息 在这里就要分析具体的原因了。
5. explain 执行语名， 看下执行计划，看看其操作的信息。
其中比较重要的信息如下，如果想知道更多信息可以参考（http://www.cnitblog.com/aliyiyi08/archive/2008/09/09/48878.html）
Type：
1）。ALL ：全表无索引扫描
2）。index:有索引全表扫描
3)。 Range：范围扫描 （用了between <> 等）
possible_keys: 指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行
Key： 表示Mysql实际决定使用的索引。没有索引时就是null。
key_len:列显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL，则长度为NULL。使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好
ref:显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。
rows:列显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。
6. 从5可以看出，没有使用索引，那么就要查下该表是否创建了索引：show indexes from Firstdatabase.users;
Non_unique:如果索引不能包括重复值则为0，反之为1
Key_name: 索引名称，名称相同表示是同一个索引即联合索引
Seq_in_index: 和Column_name结合， 即seq_in_index值小的所对应的列，在使用索引时会优先调用。
Collation：索引列是以什么方式存储在索引中，在MySQL中，有值‘A’（升序）或NULL（无分类）
Cardinality：基数的意思，表示索引中唯一值的数目的估计值。基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机会就越大。我们知道某个字段的重复值越少越适合建索引，所以我们一般都是根据Cardinality来判断索引是否具有高选择性，如果这个值非常小，那就需要重新评估这个字段是否适合建立索引。因为MySQL数据库中有各种不同的存储引擎，而每种存储引擎对于B+树索引的实现又各不相同。所以对Cardinality统计时放在存储引擎层进行的，至于它是如何统计更新的在这里就不再做更深入的介绍了
Sub_part：前缀索引，如果列只是被部分的编入索引，则为被编入索引的字符的数目；如果整列被编入索引，则为NULL。一般对于BLOB，TEXT或者很长的VARVHAR类型的列，必须使用前置索引，如果使用完整长度会让索引变得很慢
Packed：指示关键字如何被压缩，如果没有被压缩，则为NULL
NULL：如果列中含有NULL则为YES
Index_type：索引方法，FULLTEXT、HASH、BTREE、RTREE，常用的是BTREE