一、数据库连接池
1.连接池
1.1连接池介绍
技术是把数据库的连接对象缓存到一个容器中，减少了重复创建和关闭连接对象Connection造成性能损耗，当需要连接对象时，从连接池中获取一个，使用完成后归还到连接池中，以重复利用该连接对象，如果连接池中没有可用的连接对象，那么线程将等待
连接池技术 中使用的连接对象并不是 原始的java.sql.Connection ,一般为它的子类型，该类型重写
close(),这个关闭并不是关闭这个连接对象，而是把这个连接对象归还给连接池。
1.2 实现连接池原理
package com.qfedu.jdbc;
import com.sun.scenario.effect.impl.sw.sse.SSEBlend_SRC_OUTPeer;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.util.LinkedList;
//自定义连接池
public class MyPool {
//准备一个集合
static LinkedList<PoolConnection> connections = new LinkedList<>();
// 初始化连接池（ 默认有4个连接对象 ）
static{
// 初始化几个连接对象
for (int i=0;i<4;i++){
try {
//原生Conn
Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/empdb?useSSL=false","root","123456");
//包装后的Conn
PoolConnection connection = new PoolConnection(conn);
// 添加到连接池
connections.add(connection);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
//装饰模式：在不改变现有类的基础上，扩展或者整强该类的功能。
//在连接池技术中，Connection 需要被装饰。
//增强close方法
//提供一个方法，重连接池中获得连接对象
public static Connection getConnection(){
Connection conn = connections.removeFirst(); // 从连表的头部获取一个连接对象
return conn;
}
测试方法
public static void main(String[] args) {
for(int i=0;i<1000;i++) {
Connection con = MyPool.getConnection();
System.out.println(con+":"+i);
PoolConnection obj = (PoolConnection) con;
try {
obj.close(connections);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
二、Druid连接池
1.druid连接池
数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的，目前比较主流
-
步骤：
-
导入jar包 druid-1.1.0.jar
-
定义配置文件：
- 是properties形式的
- 可以叫任意名称，可以放在任意目录下
- 加载配置文件。Properties
- 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory
- 获取连接：getConnection
- 是properties形式的
-
-
Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
package DruidDemo;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import org.junit.Test;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;
/**
* druid连接池的使用
* @param
* @return
*/
public class DruidDemo01 {
/**
* 使用工厂构建者模式
* @throws Exception
*/
@Test
public void test01() throws Exception {
Properties properties = new Properties();
properties.load(DruidDemo01.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
//使用工厂创建并且传入配置文件 工厂构建者模式 返回的实际上是DataSource的子类DruidDatasource
DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
Connection conn = dataSource.getConnection();
System.out.println(conn);
}
/**
* 使用new的方式
* @throws Exception
*/
@Test
public void test02()throws Exception{
Properties properties = new Properties();
properties.load(DruidDemo01.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid2.properties"));
DruidDataSource ds = new DruidDataSource();
ds.configFromPropety(properties);
Connection connection = ds.getConnection();
System.out.println(connection);
}
}
druid2.properties配置文件
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
username=root
password=123
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcdemo
initialSize=5
注：使用new的形式druid-1.0.9.jar不支持，所以以后尽量使用工厂构件模式
三、Spring JDBC
1.JDBCTemplate
Spring框架对JDBC的简单封装，提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
2.实现步骤
? 1、导入jar包
1. 导入jar包
2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
* JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
* update():执行DML语句。增、删、改语句
* queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
* 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
* queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
* 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中
* query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象
* query的参数：RowMapper
* 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
* new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
* queryForObject：查询结果，将结果封装为对象
* 一般用于聚合函数的查询
入门和实现
dao持久层
package JDBCTemplate;
import DataSourceUtil.DataSourceUtil;
import JDBCTemplate.domain.Car;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import java.util.List;
/**
* @param
* @return
*/
public class JDBCTemplate {
public static void main(String args[]){
//传入连接池创建JdbcTemplate
JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(DataSourceUtil.getDataSource());
//添加数据
int row = template.update("insert into sys_cars(carname,pl,cartype) value(?,?,?)", "赤兔马", "无上限", 9999999);
System.out.println(row);
//查询单个
Car car = template.queryForObject("select * from sys_cars where id = ? ", new BeanPropertyRowMapper<>(Car.class),1);
System.out.println(car);
//查询所有
List<Car> cars = template.query("select * from sys_cars", new BeanPropertyRowMapper<>(Car.class));
for (Car car1 : cars) {
System.out.println(car1);
}
}
}
实体类
package JDBCTemplate.domain;
import java.io.Serializable;
import java.util.Date;
/**
* car的实体类
* @param
* @return
*/
public class Car implements Serializable {
private Integer id; //id编号自动增长
private String carName;//车名
private String pl; //排量T表示涡轮增压 L表示自然吸气
private String carType;//类型比如 轿车 svm mpv
private Double price;//售价
private Integer mileage;//里程数
private Date productionDate;//出厂日期
private String serial;//车架号
public Car() {
}
public Car(Integer id, String carName, String pl, String carType, Double price, Integer mileage, Date productionDate, String serial) {
this.id = id;
this.carName = carName;
this.pl = pl;
this.carType = carType;
this.price = price;
this.mileage = mileage;
this.productionDate = productionDate;
this.serial = serial;
}
public Integer getId() {
return id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
public String getCarName() {
return carName;
}
public void setCarName(String carName) {
this.carName = carName;
}
public String getPl() {
return pl;
}
public void setPl(String pl) {
this.pl = pl;
}
public String getCarType() {
return carType;
}
public void setCarType(String carType) {
this.carType = carType;
}
public Double getPrice() {
return price;
}
public void setPrice(Double price) {
this.price = price;
}
public Integer getMileage() {
return mileage;
}
public void setMileage(Integer mileage) {
this.mileage = mileage;
}
public Date getProductionDate() {
return productionDate;
}
public void setProductionDate(Date productionDate) {
this.productionDate = productionDate;
}
public String getSerial() {
return serial;
}
public void setSerial(String serial) {
this.serial = serial;
}
@Override
public String toString() {
return "Car{" +
"id=" + id +
", carName=‘" + carName + ‘\‘‘ +
", pl=‘" + pl + ‘\‘‘ +
", carType=‘" + carType + ‘\‘‘ +
", price=" + price +
", mileage=" + mileage +
", productionDate=" + productionDate +
", serial=‘" + serial + ‘\‘‘ +
‘}‘;
}
}
连接池工具类
package DataSourceUtil;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.util.Properties;
/**
*
* 连接池的工具类
* @param
* @return
*/
public class DataSourceUtil {
//声明一个连接池的引用
private static DataSource dataSource = null;
//获得连接池的方法
public synchronized static DataSource getDataSource(){
//连接池为空
if(dataSource==null){
//使用Druid 连接池
DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
//配置连接池。
Properties pro = new Properties();
//加载配置文件。
try {
pro.load( Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResourceAsStream("druid2.properties"));
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
druidDataSource.configFromPropety(pro);// 通过一个Properties对象完成配置
druidDataSource.setMaxWait(5000);// 找配置
dataSource = druidDataSource;
}
return dataSource;
}
}