1. 适当的索引

        1）索引就相当于字典的目录，按照索引查找就可以直接定位具体页数，不用整本字典一页一页的查找，效率自然是不言而喻。

        2）对于历史数据不太关注的场景，比如订单，通常来说，3年之前的订单数据，很少会需要查询到，最近的订单才是最常用的，那么可以考虑把订单日期作为索引的一个列创建

        3）经常需要where查询的字段也作为索引的一个列创建

   
2.  

   尽量不要有空判断的语句，因为空判断将导致全表扫描，而不是索引扫描。

        对于空判断这种情况，可以考虑对这个列创建数据库默认值

   
3.  

   尽量不要使用不等于条件，因为，这会导致全表扫描

        对于不等于这种情况，考虑改为范围查询解决

   
4.  

   尽量不要使用or条件，因为，这会导致全表扫描

        对于or这种情况，可以改为 分别查询，然后 union all

   
5.  

   尽量不要使用左右模糊查询，因为，这会导致全表扫描

        对于左右模糊查询的情况，试着改为右侧模糊查询，这样是可以索引查找的

   
6.  

   尽量不要在执行算数运算后的比较，因为，函数、算术运算或其他表达式运算通常将导致全表扫描

        对于这种情况，可以考虑冗余部分数据到表中

   
7.  

   尽量使用exists代替in

   
8.  

   尽量避免一次性返回大数据量，可以考虑分页返回

   

    

    

   抄袭来源：https://jingyan.baidu.com/article/09ea3ede5acc37c0aede392c.html      有详细合理的sql语句优化手段解释，如上显示

mysql的sql语句的常用的优化方式