方法 1、重建聚集索引。
方法 2、重建堆表。
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原理说明。dbcc shrinkfile 的操作单位是区（extent 也有的书上说成是扩展），数据存在数据页中，8 个数据页的集合叫做一个区（extent)。
区有统一区和混合区之分。如果一个对象所占的空间大于 8 个页面（一个页面在大小是8KB，所以说一个区的大小是64KB）对象的空间分配都
要以区为单位（就是说每一次分配最少给它64KB），如果对象小于64KB，每次的空间分配都以页为单位（就是说一次给它 8KB的空间）。
例子、
create table T(X int ,String nvarchar(4000));
go -- 这个表的第一行都接近8KB 所以一个页面只可以存一行。
declare @i as int =1;
while @i <=1000
begin
insert into T(X,String) values
(1,replicate(N‘A‘,4000)),
(2,replicate(N‘A‘,4000)),
(3,replicate(N‘A‘,4000)),
(4,replicate(N‘A‘,4000)),
(5,replicate(N‘A‘,4000)),
(6,replicate(N‘A‘,4000)),
(7,replicate(N‘A‘,4000)),
(8,replicate(N‘A‘,4000));
set @i = @i +1;
end
go -- 向表中插入8000行数据。
数据的页面如下、
dbcc showcontig(‘T‘);
可以看到T这个表有8000面
这时我们来做一件事，就是用delete 命令删除表中数据的 7/8；代码如下。
delete from T
where T.X != 1;
这样就只留下了X = 1 的行。它要占的空间是1000个页面、可是事实真的是主样吗？我们用dbcc showcontig(‘T‘)看一下
dbcc showcontig(‘T‘);
可以看到它还是占着4124个页面不是我们想的1000个页面。因为表T是一个堆表，它内部的数据是无序的也就是说不是 1、2、3、4、5、6、7、8
这种方式存的。内部的区可能是这样的
话说回来，如果表T 它是有序的呢？ 前1000个页面存的会是 1、也就是说后面的7000个页面不会出现1。堆表是无序的每个页面都可能
出现 1。
重点：
问题的重点来了，dbcc shrinkfile 的操作对象是区、也就是说只有空的区才可以被shrinkfile回收、刚才的dbcc shrinkfile(‘T‘) 的返回可以看出有4124个页面
存在，说明500（4123/8）多个区中保存着 1 的数据、所以它没有被回收。如果聚集表后面7000个页面所在的区都会被回收。因为这些区都是空的。
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方法 1、：
重建堆表。
alter table T rebuild;
go
可以看到页面的占用由4123页变回了1001页。
方法 2、
加聚集索引
create clustered index idx_X
on T(X);
go
可以看到加聚集索引也可以达到一样的效果。
总结：DBA 要定期对表进行管理以减少它的碎片化程度，减少select 时的IO量，提高select 的速度。事实上聚集索引对insert 可以说基本上没有太
大的影响。对select ,update ,delete 的好处是大大的。本例可以看到它对空间的占用也是有利的。
所以、对表加一个聚集索引还是相当不错的。