1. 博客内容管理

常见问题(FQA)

Q: 有时翻看博客,感到分类和标签的管理有点乱,如何进行科学,有逻辑的分类管理?

Q: 有时突然想找某篇博客,很难快速找出,虽然设置了很多tag(标签)和catagory(分类),但是感觉没有什么用。如何改正,优化标签管理和分类管理?

Q: 有时看到某篇文章,发现没有条理,逻辑,内容上很乱,没有重点,无法形成一个概念上的「逻辑线」,如何对文章内容管理?

Q: 有没有好的内容管理方法和机制?如何命名发布的文章?

根据上述问题,可以整理为两个关注点

1. 如何对知识集合的内容管理和分类
2. 如何对单个文章的内容管理,逻辑化,条理化

2. 知识集合

什么是知识集合?

存在的形式可以称为「本地知识库」,「博客系统」,「文件系统」

特点就是 在一个 「区域」的范围内存在「大量」的文件,文档

比如在windows系统的文件资源管理器( 当然实际上文件,数据是储存在硬盘上的 ),但是逻辑上这些内容是呈现在 这个文件资源管理器上面,所以可以称为知识集合。类似的文件资源管理系统在其他操作系统也有,如MacOS,Linux。实际上的原生的windows文件资源管理器不够强大,所存在的缺点也和文件知识管理有关。

通俗的说就是 存放文件的地方

3. 检索机制

什么是检索机制?

场景: 假设在windows的文件资源器中创建的很多文件夹,计算机,电子书,学习视频。计算机的文件夹肯定储存和计算机相关的文件,文档,电子书文件夹中也都是电子书。

如果是这样的情况,每个文件夹中有相同类型的文件,文档,这样就分类很明确,清晰了。但是如果有这么个需求,学习视频中有计算机内容的视频,电子书中也有计算机相关的电子书,想着把对应内容的视频,或者书籍移动到计算机文件夹中,这样当然是好的,但是计算机文件夹中的内容又乱了,既有视频类型,又有电子书类型,文件也有冗余重复部分。反正整体就乱了。

经过这个过程,可以重新思考一下为什么需要考虑这个问题(博客分类,文件管理)?

就是为什么会考虑到要管理博客,文件? ? 就是内容太多的,不好找

想象一下,假如一个文件夹就存在4-5个文件,一眼就可知道各自是谁,也不需要分类,管理了

正是因为文件多,多导致乱,乱则有序 - 这就是分类的原理

所以对于分类的问题来说有两种情况

• 分类: 知道分类 - 则直接按照目标分类设置分类即可
• 聚类: 不知道分类 - 则通过「乱中有序」原理

「乱中有序」是对聚类原理的有趣的阐述: 即 预先不知道分类,存在大量的样本,将相似特征的样本聚集得到分类。

什么是检索的需求?

其实很简单,没有那么多花里胡哨,就是需要一个「标记」,用这个标记快速定位到这个文件,文档。这个标记可以理解为对一个混乱的知识系统的检索方式。

因为虽然对这个知识集合本身分类和排序了,但还是无法直接找到自己想要的东西(文章)

这就好比虽然图书馆对图书进行了详细科学的分类,但还是无法直接找到想要的图书在庞大的图书馆中,这时候需要更高效的检索方式,比如按照访问热度的「标记」,可以列出最长访问排行榜...

对于上述场景,只需要给计算机相关电子书和计算机相关视频设置标签tag为计算机-xxx即可。目的并不是打乱文件系统中的文件排列和组成,只不过是为了从混乱的文件中找到自己需要的东西而已。

小结

• 为什么需要分类?

  多则乱,乱则有序,有序(秩序)即为类

• 为什么需要标签?

  满足个人的特性需求

也就是说分类侧重的是文件本身,多了则不得不分类 - 更加分类更加自然,科学,符合文件差异性的分类。 ? 是固有属性

而标签是个人有使用需求 - 更加随意,定制化 ? 是需求

4. 分类&标签

为什么要分类?

知识集合内容多,需要管理

虽然分类和标签同属于检索方式,但是分类的需求更加容易理解,接受。

什么是标签?
如果把分类当做对知识集合的抽象,则标签则是对这层抽象的挖掘,具体化。

表示就是分类无法满足具体检索的需求,需要添加更多细节。

在互联网中上,标签也称作hashtag,一般形式像这样#+标签名

如 #计算机-图书,#计算机-视频,...

常见的应用: 社交网站的话题#xxx,#xxx,短视频平台的热点#xxx,#xxx

常见的博客系统的检索机制有两种

1. category(分类)
2. tag(标签)

category和tag有什么区别?有什么特性?如何利用特性?

1. 分类: 表明是什么东西

偏向于抽象概念,名词,独立,一对一 - 文章本质

2. 标签: 表明有什么东西

偏向性质成分,组成，重合,一对多 - 文章性质

分类和标签使用原则

可参考MECE分类法

个人原则

• 如无必要,勿增实体

虽然知道了分类和标签的定义

但是给「标记」起名字确是一个难题

推荐常见,常用分类和标签 命名

5. 标记名推荐

一、对于分类

学习过程中会遇到的问题(逻辑线)

二、对于标签

标签比较随意,尽量准确

比如有一个关于java的标签,是什么就是什么,不能光写「java」这样也不知道这个标签对应的文章是什么,要添加更多细节,比如「Java-基础」,「Java-JDBC」

标签是对一个概念的描述,是有特点的,可被区分的,具体的。

对于最初的场景来说就要分为 两个tag: #计算机-电子书,#计算机-视频

三、基本判断流程

1. 先判断是属于那个分类 - [分类]
2. 再选定标签,可增加 - [标签]

四、总结提升

总的来说,分类是根据应用需求事前设定好的;而标签是用于实际定位的

学习过程中会遇到的问题(逻辑线)

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