基础数据库知识分享

    什么是存储过程?有哪些优缺点?

      存储过程的优点:

  • 能够将代码封装起来
  • 保存在数据库之中
  • 让编程语言进行调用
  • 存储过程是一个预编译的代码块,执行效率比较高
  • 一个存储过程替代大量T_SQL语句 ,可以降低网络通信量,提高通信速率

       存储过程的缺点:

  • 每个数据库的存储过程语法几乎都不一样,十分难以维护(不通用)
  • 业务逻辑放在数据库上,难以迭代
  • 三个范式是什么

  • 第一范式(1NF):数据库表中的字段都是单一属性的,不可再分。这个单一属性由基本类型构成,包括整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。
  • 第二范式(2NF):数据库表中不存在非关键字段对任一候选关键字段的部分函数依赖(部分函数依赖指的是存在组合关键字中的某些字段决定非关键字段的情况),也即所有非关键字段都完全依赖于任意一组候选关键字。
  • 第三范式(3NF):在第二范式的基础上,数据表中如果不存在非关键字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。所谓传递函数依赖,指的是如果存在"A → B → C"的决定关系,则C传递函数依赖于A。因此,满足第三范式的数据库表应该不存在如下依赖关系: 关键字段 → 非关键字段x → 非关键字段y
  • 什么是视图?以及视图的使用场景有哪些?

  • 视图是一种基于数据表的一种虚表

  • (1)视图是一种虚表
  • (2)视图建立在已有表的基础上, 视图赖以建立的这些表称为基表
  • (3)向视图提供数据内容的语句为 SELECT 语句,可以将视图理解为存储起来的 SELECT 语句
  • (4)视图向用户提供基表数据的另一种表现形式
  • (5)视图没有存储真正的数据,真正的数据还是存储在基表中
  • (6)程序员虽然操作的是视图,但最终视图还会转成操作基表
  • (7)一个基表可以有0个或多个视图

     索引是什么?有什么作用以及优缺点?

  • (1)是一种快速查询表中内容的机制,类似于新华字典的目录
  • (2)运用在表中某个些字段上,但存储时,独立于表之外
  • 索引的特点

  • (1)索引一旦建立,** Oracle管理系统会对其进行自动维护**, 而且由Oracle管理系统决定何时使用索引
  • (2)用户不用在查询语句中指定使用哪个索引
  • (3)在定义primary key或unique约束后系统自动在相应的列上创建索引
  • (4)用户也能按自己的需求,对指定单个字段或多个字段,添加索引

    什么时候【要】创建索引

  • (1)表经常进行 SELECT 操作
  • (2)表很大(记录超多),记录内容分布范围很广
  • (3)列名经常在 WHERE 子句或连接条件中出现
  • 什么时候【不要】创建索引

  • (1)表经常进行 INSERT/UPDATE/DELETE 操作
  • (2)表很小(记录超少)
  • (3)列名不经常作为连接条件或出现在 WHERE 子句中
  • 索引优缺点:
  • 索引加快数据库的检索速度
  • 索引降低了插入、删除、修改等维护任务的速度(虽然索引可以提高查询速度,但是它们也会导致数据库系统更新数据的性能下降,因为大部分数据更新需要同时更新索引)
  • 唯一索引可以确保每一行数据的唯一性,通过使用索引,可以在查询的过程中使用优化隐藏器,提高系统的性能
  • 索引需要占物理和数据空间

    主键、外键分别是什么?

  • 主键(主码):数据库表中对储存数据对象予以唯一和完整标识的数据列或属性的组合。一个数据列只能有一个主键,且主键的取值不能缺失,即不能为空值(Null)。
  • 外键:在一个表中存在的另一个表的主键称此表的外键。
  • SQL 约束有哪几种?

  • NOT NULL: 用于控制字段的内容一定不能为空(NULL)。
  • UNIQUE: 控件字段内容不能重复,一个表允许有多个 Unique 约束。
  • PRIMARY KEY: 也是用于控件字段内容不能重复,但它在一个表只允许出现一个。
  • FOREIGN KEY: 用于预防破坏表之间连接的动作,也能防止非法数据插入外键列,因为它必须是它指向的那个表中的值之一。
  • CHECK: 用于控制字段的值范围。
  • varchar和char的区别

  • Char是一种固定长度的类型,varchar是一种可变长度的类型
  • 数据库的乐观锁和悲观锁是什么?

  • 确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性,乐观锁和悲观锁是并发控制主要采用的技术手段。

    • 悲观锁:假定会发生并发冲突,屏蔽一切可能违反数据完整性的操作
      • 在查询完数据的时候就把事务锁起来,直到提交事务
      • 实现方式:使用数据库中的锁机制
    • 乐观锁:假设不会发生并发冲突,只在提交操作时检查是否违反数据完整性。
      • 在修改数据的时候把事务锁起来,通过version的方式来进行锁定
      • 实现方式:使用version版本或者时间戳

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