分组查询 GROUP BY
-- group by 子句 -- 要注意!group by 子句一定是放在WHERE的后面 /* SELECT 分组函数,列(要求出现在GROUP BY后面) FROM 表 [WHERE 筛选条件] GROUP BY 分组列表 [ORDER BY 子句] 查询列表必须特殊,要求是分组函数和GROUP BY后出现的 */
查询每个部门的平均工资
单使用AVG函数只能查询所有部门一起的平均工资
-- 查询每个部门的平均工资: SELECT AVG(`salary`)
FROM `employees`;
引入GROUP BY子句 ,对部门进行一个分组
SELECT AVG(`salary`),`department_id` FROM `employees` GROUP BY `department_id`;
查询每个工种的最高工资
# 查询每个工种的最高工资, SELECT MAX(`salary`),`job_id` FROM `employees` GROUP BY `job_id`;
可以发现,使用GROUP BY子句的前提条件是必须要有聚合函数【组合函数】的查询使用
它们和分组查询形成了一种依赖关系,二者缺一不可
添加分组前,筛选条件
# 前置加入筛选条件 -- 查询邮箱中包含a字符的,每个部门的平均工资 SELECT AVG(`salary`),`department_id` FROM `employees` WHERE `email` LIKE ‘%a%‘ GROUP BY `department_id`; # 查询有奖金的每个人领导手下员工的最高工资 SELECT MAX(`salary`),`manager_id` FROM `employees` WHERE `commission_pct` IS NOT NULL GROUP BY `manager_id`;
添加复杂的筛选条件
【需要对分组后的结果再执行筛选 使用Having】
# 复杂筛选条件 # 案例 查询哪些部门的员工个数大于2 SELECT COUNT(*) as ‘counts‘,`department_id` FROM `employees` group by `department_id` Having counts > 2; -- 对分组之后再进行筛选的,使用Having子句充当where # 查询每个工种有奖金的员工的最高工资 > 12000 的工种编号,和最高工资 SELECT MAX(`salary`) ‘maxSalary‘,`job_id` FROM `employees` where `commission_pct` IS NOT NULL GROUP BY `job_id` having maxSalary > 12000 ; # 查询每个领导编号>102的每个领导手下的最低工资>5000的领导编号是哪个,以及最低工资 SELECT MIN(`salary`),`manager_id` FROM `employees` WHERE `manager_id` > 102 GROUP by `manager_id` having MIN(`salary`) > 5000;
按表达式进行分组
要注意一点:Oracle是不支持GROUP BY & HAVING SQL语句的
-- 按员工姓名的长度分组,查询每一组员工个数,筛选员工个数大于5的 -- 先查询每个长度的员工个数 SELECT COUNT(‘员工个数‘),LENGTH(`last_name`) AS "名字长度分组" FROM `employees` GROUP BY LENGTH(`last_name`); -- 再筛选大于5的个数 SELECT COUNT(‘员工个数‘) AS ‘c‘,LENGTH(`last_name`) AS "名字长度分组" FROM `employees` GROUP BY LENGTH(`last_name`) HAVING c > 5;
按多个字段分组查询
-- 查询每个部门的每个工种的员工的平均工资 -- 先确定要查询的要素 SELECT AVG(`salary`),`job_id`,`department_id` -- 查询的要素来自于哪张表 FROM `employees` -- 对查询的条件进行判断 GROUP BY `job_id`,`department_id`;
分组查询是支持排序的
-- 查询每个部门的每个工种的员工的平均工资,按平均工资从高到底显示 SELECT AVG(`salary`),`job_id`,`department_id` FROM `employees` GROUP BY `job_id`,`department_id` ORDER BY AVG(`salary`) DESC; -- 增加部门ID不是null的情况 SELECT AVG(`salary`),`job_id`,`department_id` FROM `employees` WHERE `department_id` IS NOT NULL GROUP BY `job_id`,`department_id` ORDER BY AVG(`salary`) DESC; -- 平均工资还要高于10000的 SELECT AVG(`salary`),`job_id`,`department_id` FROM `employees` WHERE `department_id` IS NOT NULL GROUP BY `job_id`,`department_id` HAVING AVG(`salary`) > 10000 -- 要放在排序的前面,排序留在最后面执行 ORDER BY AVG(`salary`) DESC;
GROUP BY的总结:
- 分组前筛选
数据源是 原始表【就是从数据库查询的表】
在GROUP BY 之前 使用【WHERE】子句
- 分组后筛选
数据源是 虚拟表【就是从分组之后返回的结果集】
在GROUP BY 之后 使用【HAVING】子句
- 支持多字段分组查询
多字段使用逗号隔开
字段没有顺序要求
- 支持表达式 & 函数
- 支持排序查询
排序子句放在SQL的结尾
练习案例:
-- 1、查询个工种ID的员工工资的聚合函数,并按照工种升序 SELECT `job_id`,MAX(`salary`),MIN(`salary`),AVG(`salary`),SUM(`salary`) FROM `employees` GROUP BY `job_id` ORDER BY `job_id` ASC; -- 2查询 员工工资最高最低的差距 SELECT MAX(`salary`),MIN(`salary`),MAX(`salary`) - MIN(`salary`) ‘相差金额‘ FROM `employees`; -- 3查询各个管理者手下员工的最低工资,不得低于6000,没有管理者不计算在内 -- 歧义SQL 不正确的筛选>6000 SELECT `manager_id`,MIN(`salary`) FROM `employees` WHERE `salary` > 6000 AND `manager_id` IS NOT NULL -- 在分组之前筛选6000 GROUP BY `manager_id`; -- 正确SQL SELECT `manager_id`,MIN(`salary`) FROM `employees` WHERE `manager_id` IS NOT NULL -- 在分组之前筛选6000无效 GROUP BY `manager_id` HAVING MIN(`salary`) > 6000; -- 4 查询所有部门编号,员工数量,和工资平均值,按工资平均值降序 SELECT AVG(`salary`),COUNT(‘员工数量‘),`department_id` FROM `employees` GROUP BY `department_id` ORDER BY AVG(`salary`) ASC; -- 如果没有部门就不算在内的话... SELECT AVG(`salary`),COUNT(‘员工数量‘),`department_id` FROM `employees` WHERE `department_id` IS NOT NULL GROUP BY `department_id` ORDER BY AVG(`salary`) ASC; -- 5 查询每个具有工种ID的员工人数 SELECT `job_id`,COUNT(‘人数‘) FROM `employees` GROUP BY `job_id`;