案例需求：

一个电商卖背包、单肩包、双肩包，统计产品销售的总和、利润最大、最小和平均值

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在销售表文件下有3个ex表：

 

其他双肩包和单肩包与背包数据类似。

# python读取过个ex表实现汇总统计

import pandas as pd
import os

# 合并excel文件到一个表
dir_file = "销售表"
df_list = []
for file in os.listdir(dir_file):
    if file.endswith(".xlsx"):
        df_list.append(pd.read_excel(f"{dir_file}/{file}"))
df_all = pd.concat(df_list)
df_all.sample(3)


def computer_data(df_sub):
    return pd.Series({
        "总和": round(df_sub["销售利润"].sum(), 2),
        "总小": round(df_sub["销售利润"].min(), 2),
        "总大": round(df_sub["销售利润"].max(), 2),
        "平均": round(df_sub["销售利润"].mean(), 2),
    })


df_group = df_all.groupby("产品名称").apply(computer_data)


# 输出结果excel
df_group.to_excel("按照产品汇总统计.xlsx")

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效果实现如下：