说明:以下内容是阅读书籍<<MySQL必知必会>>的摘要和总结
- 检索数据
- 排序检索数据
- 过滤数据
- 使用通配符过滤
- 使用正则表达式进行搜索
- 创建计算字段
- 使用数据处理函数
- 汇总数据
- 分组数据
- 使用子查询
- 联结表
- 创建高级联结
- 组合查询
- 全文本搜索
- 插入数据
- 更新和删除数据
- 创建和操纵表
- 使用视图
- 使用存储过程
- 使用游标
- 使用触发器
- 管理事务处理
- 全球化和本地化
- 安全管理
- 数据库维护
- 改善性能.
模式可以用来描述数据库中特定的表以及整个数据库,和其中表的关系
行(row) 表中的一个记录
必须先使用use命令打开数据库,才能读取其中的数据。
mysql> show columns from user;//DESCRIBE
help show;
> select distinct prod_id prod_name,prod_price from products;//返回不同的行!DISTINCT,限制返回结果。LIMIT
SELECT prod_name,FROM products LIMIT 3,3(start,rows)
help 命令
如果使用DISTINCT关键字,它必须直接放在所有列的前面,完全限定符:表名.列名
子句(clause) SQL语句由子句构成,有些子句是必需的,而有的是可选的。
不同行distinct,排序order by XXX DESC
SELECT DISTINCT FOROM prod_name FROM products ORDER BY prod_name LIMIT 2,4;
结构体排序。先,,然后。。指定多列,用逗号隔开,DESC关键字只应用到直接位于其前面的列名,多列降序排列,则每个列都需要指定DESC关键字。
子句次序 SELECT xx FROM XXX WHERE xxxx ORDER BY xx DESC LIMIT 1
单引号用来限定字符串。如果将值与串类型的列进行比较,则需要限定引号。用来与数值列进行比较的值不用引号。范围运算符between
SELECT prod_name,prod_price FROM prodects WHERE prod_price BETWEEN 4 AND 5;
SELECT prod_id ,prod_prices FROM produts WHERE prod_id=1002 AND prod_price<=10;
SELECT prod_id ,prod_prices FROM produts WHERE prod_id NOT IN(1002,1004)AND prod_price<=10;
SELECT prod_name FROM prodects WHERE prod_name LIKE jar%;
SELECT prod_name FROM prodects WHERE prod_name LIKE j_r%;
//WHERE prod_price is null
MySQL允许给出多个WHERE子句。这些子句可以两种方式使用:以AND子句的方式或OR子句的方式使用,AND在计算次序中优先级更高,使用括号改变优先级,OR的泛化-- -- IN
IN的最大优点是可以包含其他SELECT语句,使得能够更动态地建立WHERE子句
WHERE子句中的NOT操作符有且只有一个功能,那就是否定它之后所跟的任何条件。
为在搜索子句中使用通配符,必须使用LIKE操作符,%表示任何字符出现任意次数
,下划线只匹配单个字符
,通配符不要放在开始。正则表达式
SELECT prod_name FROM products
WHERE prod_name REGEXP ‘1000‘
ORDER BY prod_name ;//替代了LIKE
LIKE匹配整个列,而REGEXP在列值内进行匹配。使用^(开始)和$(结束)定位符(anchor)即可,为了匹配特殊字符,必须用\ \为前导。
区分通配符和正则表达式(匹配范围、匹配几个字符之一,或者)
可以使用预定义的字符集,称为字符类(character class)
存储在表中的数据都不是应用程序所需要的。需要转换-- -计算字段,例如,拼接。没有列名,需要用AS来指定。计算字段的另一常见用途是对检索出的数据进行算术计算.
SELECT Concat(RTrim(vend_name),‘ (‘,vend_country,‘)‘) AS vend_title
FROM vendors ORDER BY vend_name;
SELECT 2*4 XXX;//算术运算符
使用处理函数,字符串,数字,日期,DBMS信息
日期和时间函数在MySQL语言中具有重要的作用。
DateDiff() 计算两个日期之差
无论你什么时候指定一个日期,不管是插入或更新表值还是用WHERE子句进行过滤,日期必须为
格式yyyy-mm-dd。
datatime与date类型比较,截取相同部分比较Date(xxx)
汇总数据aggregate function
针对对象,列:avg,max(单列、忽略null),min ,sum,count()返回某列的行数
AVG()只用于单个列
COUNT()函数进行计数。可利用COUNT()确定表中行的数目或符合特定条件的行的数目
- COUNT(*):对表中行的数目进行计数,不管表列中包含的是空值(NULL)还是非空值。
- COUNT(column):对特定列中具有值的行进行计数,忽略NULL值。
SELECT SUM(item*quantity) AS total_price
FROM orderitems
WHERE order_num=23000;
SELECT AVG(DISTINCT prod_price) AS avg_price
FROM products
WHERE vend_id=2003;
SELECT COUNT(*) AS num_items,
MIN(prod_price) AS price_min,
MAX(prod_price) AS price_max,
AVG(prod_price) AS price_avg,
FROM products
这些函数是高效设计的
数据分组与过滤,而不是整个表
分组允许把数据分为多个逻辑组,以便能对每个组进行聚集计算。
聚集对象默认是表
SELECT vend_id,COUNT(*) AS num_prods
FROM products
GROUP BY vend_id.//按照商家分组
这导致对每个vend_id,而不是整个表计算num_prods一次
GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式(但不能是聚集函数)。如果在SELECT中使用表达式,则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。除聚集计算语句外,SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY子句中给.
where-- >groub by -- >order by desc limit
WHERE过滤指定的是行而不是分组,分组过滤用having
目前为止所学过的所有类型的WHERE子句都可以用HAVING来替代。唯一的差别是WHERE过滤行,而HAVING过滤分组。HAVING支持所有WHERE操作符。语义相同,但针对对象不同。这里有另一种理解方法,WHERE在数据分组前进行过滤,HAVING在数据分组后进行过滤。
SELECT cust_id,COUNT(*) AS orders
FROM orders
GROUP BY cust_id
HAVING COUNT(*)>2;
//它保留COUNT(*) >=2(两个以上的订单)的那些分组
同时使用where和group by
SELECT vend_id,COUNT(*) AS num_prods
FROM products
WHERE prod_price >=10;//对所的行过滤,不管你是哪个组!体会,where是分组前的操作
GROUP BY vend_id
HAVING COUNT(*) >=3;
GROUP BY 和ORDER by的区别
ORDER BY | GROUP BY |
---|---|
排序产生的输出 | 分组行。但输出可能不是分组的顺序 |
任意列都可以使用(甚至 非选择的列也可以使用) |
只可能使用选择列或表达式列,SELECT中出现的,而且必须使用每个选择列表达式 |
不一定需要 | 如果与聚集函数一起使用列(或表达式),则必须使用, |
千万不要仅依赖GROUP BY排序数据。SELE
SELECT order_num ,SUM(quantity*item_prices) AS order_total
FROM orderitems
GROUP BY order_num//需要和select中的列相同,除了聚集函数
HAVING SUM(quantity*item_price)>=50
ORDER BY order_total;
select语句只有select子句是必须的,且select后面跟的是表达式
利用子查询进行过滤,select的结果可用于另一条SELECT语句的WHERE子句。内层的SELECT语句的列和外层的WHERE列相同
SELECT order_num FROM orderitems WHERE prod_id=‘INIT2‘;//20002,20004
SELECT cust_id FROM orders WHERE order_num IN(20002,20004)
合并
SELECT cust_id
FROM orders
WHERE order_num IN(SELECT order_num
FROM orderitems
WHERE prod_id=‘INT2‘);//执行流程:从内向外。
//查询ID的信息。
SELECT cust_name,cust_contact
FROM customers
WHERE cust_id IN(SELECT cust_id//返回客户ID
FROM orders
WHERE order_num IN(SELECT order_num//返回订单号列表
FROM orderitems
WHERE prod_id=‘INT2‘));
作为计算字段使用子查询,子查询:过滤或者使用计算字段
--每个客户的总订单数
思路:先求单个客户的,然后使用子查询
SELECT COUNT(*) AS orders
FROM orders
WHERE cust_id=10001;
//为了对每个可以执行COUNT(*) ,子查询
SELECT cust_name,
cust_state,
(SELECT COUNT(*)
FROM orders
WHERE orders.cust_id=customers.cust_id) AS orders
FROM customers
ORDER BY cust_name;
子查询构造过程:从内到外,逐渐进行。
测试时外层循环用硬编码,eg:where cust_id=23223;
子查询最常见的使用是在WHERE子句的IN操作符中,以及用来填充计算列
一类数据一个表。各表通过某些常用的值(即关系设计中的关系(relational))互相关联。
外键(foreign key) 外键为某个表中的一列,它包含另一个表的主键值,定义了两个表之间的关系。
连接:要连接的所有表和连接方式
SELECT vend_name,prod_name,prod_price
FROM vendors AS v,products AS p--所有表
WHERE v.vend_id=p.vend_id-- 连接方式:equijoin,等值连接,又称内部联结
ORDER BY vend_name,prod_name;
完全限定列名消除二义性!!
SELECT vend_name,prod_name,prod_price
FROM vendors INNER JOIN products
ON vendors.vend_id=products.vend_id;
//多个表。列出所有,然后关联!!
其实,对于这种联结(等值连接、内部连接)可以使用稍微不同的语法来明确指定联结的类型。FROM A,B WHERE A.col1=B.col2
可以简写为:inner join。联结是SQL中最重要最强大的特性
使用哪种语法? ANSI SQL规范首选INNER JOIN语法,连接条件。
别名除了用于列名和计算字段外,SQL还允许给表名起别名。
-
缩短SQL语句;
-
允许在单条SELECT语句中多次使用相同的表。自连接
--物品有问题,该供应商的其他商品是否也有问题
SELECT prod_id,prod_name
FROM products
WHERE vend_id=(SELECT Vend_id
FROM products
WHERE prod_id=‘DTNTR‘) --子查询
-- 联结
SELECT p1.prod_id,p1.prod_name
FROM products AS p1,products AS p2
WHERE p1.vend_id=p2.vend_id AND p2.prod_id=‘DTNTR‘ --级联操作和过滤数据。
联结包含了那些在相关表中没有关联行的行。这种类型的联结称为外部联结,需要与left或者right来指明
在使用OUTER JOIN语法时,必须使用RIGHT或LEFT关键字指定包括其所有行的表(RIGHT指出的是OUTER JOIN右边的表,而LEFT指出的是OUTER JOIN左边的表)
SELECT customers.cust_id,COUNT(orders.order_num) AS num_ord
FROM customers RIGHT OUTER JION orders
ON orders.cust_id=customers.cust_id
应该总是提供联结条件,否则会得出笛卡儿积。
多条SQL 的组合查询 UNION
MySQL也允许执行多个查询(多条SELECT语句),并将结果作为单个查询结果集返回,union
或者复合查询(compound query),组合查询和多个WHERE条件
所需做的只是给出每条SELECT语句,在各条语句之间放上关键字UNION。UNION中的每个查询必须包含相同的列、表达式或聚集函数,因为返回的结果合为一个表
--UNION从查询结果集中自动去除了重复的行
SELECT vend_id,prod_id,prod_price
FROM products
WHERE prod_price<=5
UNION ALL--保留重复
SELECT vend_id,prod_id,prod_price
FROM proucts
WHERE vend_id IN(1001,1002)
ORDER BY vend_id,prod_price;--能使用一条ORDER BY子句,它必须出现在最后一条SELECT语句之后
----等价于多个where条件
SELECT vend_id ,prod_id,prod_price
FROM products
WHERE prod_price<=5
OR vend_id IN (1001,1002)
UNION几乎总是完成与多个WHERE条件相同的工作。UNION ALL为UNION的一种形式,它完成WHERE子句完成不了的工作。如果确实需要每个条件的匹配行全部出现(包括重复行),则必须使用UNION ALL而不是WHERE。
在用UNION组合查询时,只能使用一条ORDER BY子句,它必须出现在最后一条SELECT语句之后
全文索引
CREATE TABLE product_notes(
note_id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
prod_id char(10) NOT NULL,
note_date datetime NOT NULL,
note_text text NULL,
PRIMARY KEY(note_id),
FULLTEXT(note_text)
)ENGINE=MyISAM;
MyISAM支持全文本搜索(对结果排序,较高优先级的行先返回,自带停用词列表(stopword)),而InnoDB不支持
子句FULLTEXT(列名称)
的指示对它进行索引,先导入,后定义索引,在索引之后,使用两个函数Match()和Against()执行全文本搜索,其中Match()指定被搜索的列,Against()指定要使用的搜索表达式。
SELECT note_text
FROM product_notes
WHERE Math(note_text) Against(‘rabbit‘) AS rank;
-- 效果上等价于LIKE ‘%rabbit%’,但效率不同。
SELECT note_text
FROM product_notes
WHERE note_text LIKE ‘%rabbit%‘;
插入完整的行 insert into tables values()
INSERT INT Customers(可以指定列名顺序)
VALUES(a),VALUES(b);-- 插入多个行
总是使用列的列表。插入时提高整体性能,可以使用INSERT LOW_PRIORITY INTO
插入检索出的数据 insert select,列的位置。
INSERT INTO customers(cust_id,cust_contact,cust_email,cust_name) SELECT
cust_id,cust_contact,cust_email,cust_name
FROM custnew;
更新数据(update,以where结束)和删除数据(delete)
UPDATE (IGNORE) customers-- 表名
SET cust_email=‘xxx@ffdd.com‘,cust_name=‘ddd‘
WHERE cust_id=10004;
不要省略WHERE子句(对update和delete都有效),UPDATE语句总是以要更新的表的名字开始.
DELETE FROM要求指定从中删除数据的表名。WHERE子句过滤要删除的行。
DELETE FROM customers
WHERE cust_id=10004;
DELETE不需要列名或通配符。DELETE删除整行而不是删除列。为了删除指定的列,请使用UPDATE语句。
更快的删除:truncate:TRUNCATE实际是删除原来的表并重新创建一个表,而不是逐行删除表中的数据在对UPDATE或DELETE语句使用WHERE子句前,应该先用SELECT进行测试,保证它过滤的是正确的记录,以防编写的WHERE子句不正确。应该使用引用完整性。使用默认值而不是NULL值
创建表:表名+列名
CREATE TABLE orders(
order_num int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
cust_id int NOT NULL DEFAULT 1,-- 默认值
PRIMARY KEY(order_num)
)ENGINE=InnoDB;
NULL为默认设置.使用的最简单的编号是下一个编号.AUTO_INCREMENT;
每个表只允许一个AUTO_INCREMENT列,而且它必须被索引(如,通过使它成为主键)。通过last_insert_id()函数
获得最后一个AUTO_INCREMENT.存储引擎负责创建表等操作。
在表的设计过程中需要花费大量时间来考虑,以便后期不对该表进行大的改动。
更新表 alter table
ALTER TABLE vendors
ADD vend_phone CHAR(20);-- 增加列。
ALTER TABLE vendors
DROP COLUMN vend_phone;
ALTER TABLE的一种常见用途是定义外键
ALTER TABLE order_items
ADD CONSTRAINT fk_item_orders
FOREIGN KEY(order_num) REFERECES orders(order_num);
使用ALTER TABLE要极为小心,应该在进行改动前做一个完整的备份,没有撤回操作。
删除表:DROP TABLE 表名
重命名表:RENAME TABLE 原来的表名 TO 新的表名
RENAME TABLE backup_a TO a,
backup_b TO b;
视图
视图是虚拟的表。与包含数据的表不一样,视图只包含使用时动态检索数据的查询。
视图作用:
- 重用SQL。
- 简化复杂的SQL操作。
视图本身不包含数据,因此它们返回的数据是从其他表中检索出来的。在添加或更改这些表中的数据时,视图将返回改变过的数据。
视图用CREATE VIEW语句来创建。
SHOW CREATE VIEW viewname
其语法为DROP VIEW viewname;
视图更新:先drop后create或者:CREATE OR REPLACE VIEW
视图的最常见的应用之一是隐藏复杂的SQL;视图的另一常见用途是重新格式化检索出的数据。视图对于简化计算字段的使用特别有用。
CREATE VIEW product_customers AS
SELECT cust_name,cust_contact,prod_id
FROM customers,orders,order_items
WHERE customers.cust_id=orders.cust_id
AND order_items.order_num=orders.order_num;-- 连接条件
-- 体会,这儿就是将连接之后的逻辑的表作为视图
-- 应用
SELECT * FROM product_customers;
SELECT cust_name,cust_contact
FROM product_customers
WHERE prod_id=‘TNT2‘;
-- 利用视图,可一次性编写基础的SQL,然后根据需要多次使用。作用类似于函数
CREATE VIEW location AS
SELECT Concat(RTrim(vend_name),‘ (‘,RTrim(vend_country),‘ )‘) AS title
FROM vendors
ORDER BY vend_name;
SELECT * FROM location;-- 应用视图
-- 用视图过滤不想要的数据
CREATE VIEW list AS
SELECT cust_id,cust_name,cust_email
FROM customers
WHERE cust_eamil IS NOT NULL;
-- SELECT * FROM list;-- WHERE子句与WHERE子句将自动合并。
CREATE VIEW infomation AS
SELECT order_num,prod_id,quantity,item_price,quentity*item_prices AS total_price
FROM order_items;
-- 应用
SLECT * FROM infomation
WHERE order_num=20005;
基本上可以说,如果MySQL不能正确地确定被更新的基数据,则不允许更新图(包括插入和删除视)。这实际上意味着,如果视图定义中有以下操作,则不能进行视图的更新:GROUP BY 、JOIN、UNION、聚集函数(MIN(),COUNT(),SUM(),DISTINCT)
使用存储过程
存储过程简单来说,就是为以后的使用而保存的一条或多条MySQL语句的集合。可将其视为批文件,虽然它们的作用不仅限于批处理。
MySQL称存储过程的执行为调用,CALL
CALL product_pricing(
@pricelow,
@pricehigh,
@price_average);-- 调用。
-- -- -- MYSQL 调用时需要修改结束分割符号。
DELEMITER //
CREATE PROCEDURE prices()
BEGIN
SELECT Avg(prod_price) AS price_avg
FROM products;
END//
DELEMITER ;
-- 应用
CALL prices();
-- 删除
DROP PROCEDURE IF EXISTS prices;
带参数的存过程
-- 声明变量
;DECLARE price_low DECIMAL(8,2);
DELEMITER //
CREATE PROCEDURE prices(
OUT p1 DECIMAL(8,2),
OUT ph DECIMAL(8,2))
BEGIN
SELECT MIN(prod_price) INTO p1 FROM products;
SELECT MAX(prod_price) INTO ph FROM products;
END //
DELEMITER ;
CALL prices(@price_low,@proce_high);所有MySQL变量都必须以@开始。
-- 以上调用不显示任何的数据,它返回变量;
应用
SELECT @price_low;
-- COMMENT关键字
SHOW CREATE PROCEDURE
游标cursor:逐行处理结果集
需要在检索出来的行中前进或后退一行或多行。这就是使用游标的原因。游标(cursor)是一个存储在MySQL服务器上的数据库查询,它不是一条SELECT语句,而是被该语句检索出来的结果集。MySQL游标只能用于存储过程(和函数)。使用FETCH来读取所需数据
BEGIN
DECLARE o INT;
DECLARE done BOOLEAN DEFAULT 0;
DECLARE order_nums CURSOR FOR -- 声明游标 ,是一种类型。
SELECT order_num FROM orders;
DECLARE CONTINUE HANDLER FOR SQLSTATE ‘02000‘ SET done=1;
--使用
OPEN order_nums;
--循环
REPEAT
FETCH order_nums INTO o;
UNTIL done
END REPEAT;
--关闭
CLOSE order_nums;
END;
-- SQLSTATE‘02000‘是一个未找到条件
触发器:SQL语句与事件关联
应用场景:
- insert时检查电话号格式。
- delete时保存副本等。
触发器是MySQL响应以下语句(DELETE
、INSERT
、UPDATE
)而自动执行的一条MySQL语句(或位于BEGIN和END语句之间的一组语句).
CREATE TRIGGER new_product AFTER INSERT ON products
FOR EACH ROW SELECT ‘product added‘;
-- 删除,触发器不支持更新
DROP TRIGGER new_product;
只有表才支持触发器,视图不支持(临时表也不支持)。每个表最多支持6个触发器(每条INSERT、UPDATE和DELETE的之前和之后)
CREATE TRIGGER new_order AFTER INSERT ON orders
FOR EACH ROW SELECT NEW.order_num;-- FOR EACH ROW 跟具体的SQL语句。
-- 应用
INSERT INTO orders(order_date,cust_id)
VALUES(Now(),10001); -- 返回值就是触发器定义的内容。
-- DELETE 触发器
CREATE TRIGGER delete_order BEFORE DELETE ON orders
FOR EACH ROW
BEGIN
INSERT INTO archive_orders
VALUES(OLD.order_num,OLD.order_date,OLD.cust_id);
END
-- 引用一个名为OLD的虚拟表
-- UPDATE 触发器的应用,数据验证
CREATE TRIGGER update_vendor BEFORE UPDATE ON vendors
FOR EACH ROW SET NEW.vend_state=Upper(NEW.vend_state)
触发器的一种非常有意义的使用是创建审计跟踪。使用触发器,把更改(如果需要,甚至还有之前和之后的状态)记录到另一个表非常容易.
事务处理
事务(transaction)指一组SQL语句;
- 回退(rollback)指撤销指定SQL语句的过程;
- 提交(commit)指将未存储的SQL语句结果写入数据库表;
- 保留点(savepoint)指事务处理中设置的临时占位符(placeholder),你可以对它发布回退(与回退整个事务处理不同)。
事务处理用来管理INSERT、UPDATE和DELETE语句,不能回退SELECT、CREATE、DROP。
SELECT * FROM order_totals;
START TRANSACTION;
DELETE FROM order_totals;
SELECT * FROM order_totals;
ROLLBACK;-- 回退到START TRANSACTION
DELETE FROM order_items WHERE order_num=20001;
DELETE FROM orders WHERE order_num=23334;
SELECT * FROM order_totals;
-- 提交。
COMMIT;
隐含提交(implicit commit),即提交(写或保存)操作是自动进行的。在事务处理时,提交不会隐含地进行.
为了支持回退部分事务处理,必须能在事务处理块中合适的位置放置占位符。这样,如果需要回退,可以回退到某个占位符。这些占位符称为保留点SAVEPOINT
SAVEPOINT delete1;
ROLLBACK TO delete1;-- 保留点越多越好。RELEASE SAVEPOINT
更改默认的提交行为(连接专用):SET autocommit=0;
全球化和本地化:字符集
- [ ] 字符集为字母和符号的集合;
- [ ] 编码为某个字符集成员的内部表示;
- [ ] 校对
COLLATE
:规定字符如何比较的指令。
SHOW CHARACTER SET;
SHOW COLLATION;
SHOW VARIABLES LIKE ‘character%‘
-- 创建表时指定字符集和校对。
-- 当不指定COLLATE,则使用数据库默认。
CREATE TABLE mytable(
column1 INT,
columns2 VARCHAR(10)
)DEFAULT CHARACTER SET hebrew
COLLATE hebrew_general_ci;
校对在对用ORDER BY子句 检索出来的数据排序时起重要的作用。
COLLATE可用于ORDER BY
、GROUP BY
、HAVING
、聚集函数、别名等。
SELECT * FROM customers
ORDER BY lastname,firstname COLLATE latin1_general_cs;
安 全 管 理
访问控制:设置权限,使用GRANT语句
MySQL用户账号和信息存储在名为mysql
的库中.
USE mysql;
SELECT user FROM user;
MySQL的权限用用户名和主机名结合定义,不指定采用默认值
CREATE USER ‘yyq‘ identified by ‘密码‘ ;-- 可以不指定密码,指定时需要用identified by
RENAME USER yyq TO ‘new_name‘;
GRANT
:权限名称-数据库或者表-用户名。回收权限:revoke
GRANT SELECT on test.* TO yyq;
REVOKE SELECT ON test.* TO yyq;
GRANT和REVOKE可在几个层次上控制访问权限:
? 整个服务器,使用GRANT ALL和REVOKE ALL;
? 整个数据库,使用ON database.*;
? 特定的表,使用ON database.table;
? 特定的列;
? 特定的存储过程。
简化多次授权:GRANT SELECT,INSERT ON test.* TO yyq
更改口令
SET PASSWORD FOR yyq=Password(‘ddd‘);
数据库维护:备份mysqldump
mysqlhotcopy,BACKUP TABLE
analyze table user;
check table user;
查看日志:1.错误日志·hostname.err
;2.查询日志hostname.log
;3.二进制日志(更新):hostname-bin
;4.慢查询日志hostname-slow.log
改善性能
SHOW VARIABLES;SHOW STATUS;SHOW PROCESSLIST
。
总是有不止一种方法编写同一条SELECT语句。应该试验联结、并、子查询等,找出最佳的方法
使用EXPLAIN
命令检查SQL执行过程。
- [x] 应该总是使用正确的数据类型。串类型、数值类型、日期和时间、二进制类型Blob(Binary long Object)
- [ ] 复杂的OR条件用多条SQL语句+UNION代替。
- [ ] LIKE很慢。一般来说,最好是使用FULLTEXT而不是LIKE。
如果数值是计算(求和、平均等)中使用的数值,则应该存储在数值数据类型列中。如果作为字符串(可能只包含数字)使用,则应该保存在串数据类型列中。
不使用引号 与串不一样,数值不应该括在引号内。